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Incomplete Categorical Data Design : Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Incomplete Categorical Data Design : Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Incomplete Categorical Data Design: Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys (Chapman & Hall/Crc Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Incomplete Categorical Data Design : Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Incomplete Categorical Data Design: Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Incomplete Categorical Data Design : Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Incomplete Categorical Data Design: Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys (Chapman & Hall/Crc Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Incomplete Categorical Data Design: Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys (Chapman & Hall/Crc Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 98,91
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Incomplete Categorical Data Design: Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys (Chapman & Hall/Crc Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Incomplete Categorical Data Design: Non-randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Incomplete Categorical Data Design | Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Incomplete Categorical Data Design | Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys | Guo-Liang Tian (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2019 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367379629 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Incomplete Categorical Data Design: Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Incomplete Categorical Data Design
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Incomplete Categorical Data Design
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Incomplete Categorical Data Design
Idioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Okt 2019, 2019
ISBN 10: 0367379627 ISBN 13: 9780367379629
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Respondents to survey questions involving sensitive information, such as sexual behavior, illegal drug usage, tax evasion, and income, may refuse to answer the questions or provide untruthful answers to protect their privacy. This creates a challenge in drawing valid inferences from potentially inaccurate data. Addressing this difficulty, non-randomized response approaches enable sample survey practitioners and applied statisticians to protect the privacy of respondents and properly analyze the gathered data.Incomplete Categorical Data Design: Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys is the first book on non-randomized response designs and statistical analysis methods. The techniques covered integrate the strengths of existing approaches, including randomized response models, incomplete categorical data design, the EM algorithm, the bootstrap method, and the data augmentation algorithm. A self-contained, systematic introduction, the book shows you how to draw valid statistical inferences from survey data with sensitive characteristics. It guides you in applying the non-randomized response approach in surveys and new non-randomized response designs. All R codes for the examples are available at saasweb.hku.hk/staff/gltian/. 324 pp. Englisch.
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INCOMPLETE CATEGORICAL DATA DE
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Guo-Liang Tian is an associate professor of statistics in the Department of Statistics and Actuarial Science at the University of Hong Kong. Dr. Tian has published more than 60 (bio)statistical and medical papers in international peer-re.
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Incomplete Categorical Data Design : Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Respondents to survey questions involving sensitive information, such as sexual behavior, illegal drug usage, tax evasion, and income, may refuse to answer the questions or provide untruthful answers to protect their privacy. This creates a challenge in drawing valid inferences from potentially inaccurate data. Addressing this difficulty, non-randomized response approaches enable sample survey practitioners and applied statisticians to protect the privacy of respondents and properly analyze the gathered data.Incomplete Categorical Data Design: Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys is the first book on non-randomized response designs and statistical analysis methods. The techniques covered integrate the strengths of existing approaches, including randomized response models, incomplete categorical data design, the EM algorithm, the bootstrap method, and the data augmentation algorithm. A self-contained, systematic introduction, the book shows you how to draw valid statistical inferences from survey data with sensitive characteristics. It guides you in applying the non-randomized response approach in surveys and new non-randomized response designs. All R codes for the examples are available at saasweb.hku.hk/staff/gltian/.
