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9780367280543 - Statistical Methods for Handling Incomplete Data de Kim, Jae Kwang; Shao, Jun (17 resultados)
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Librería: HPB-Ruby, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Idioma: Inglés
Publicado por Chapman and Hall/CRC 2021-11-19, 2021
ISBN 10: 036728054X ISBN 13: 9780367280543
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,53
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2021
ISBN 10: 036728054X ISBN 13: 9780367280543
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 164,78
Envío por EUR 7,53
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2021
ISBN 10: 036728054X ISBN 13: 9780367280543
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 180,93
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2021
ISBN 10: 036728054X ISBN 13: 9780367280543
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 183,48
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 2nd new edition. 384 pages. 9.21x6.14x0.94 inches. In Stock.
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Idioma: Inglés
Publicado por Chapman And Hall/CRC Nov 2021, 2021
ISBN 10: 036728054X ISBN 13: 9780367280543
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Due to recent theoretical findings and advances in statistical computing, there has been a rapid development of techniques and applications in the area of missing data analysis. Statistical Methods for Handling Incomplete Data covers the most up-to-date statistical theories and computational methods for analyzing incomplete data. FeaturesUses the mean score equation as a building block for developing the theory for missing data analysis Provides comprehensive coverage of computational techniques for missing data analysis Presents a rigorous treatment of imputation techniques, including multiple imputation fractional imputation Explores the most recent advances of the propensity score method and estimation techniques for nonignorable missing data Describes a survey sampling application Updated with a new chapter on Data IntegrationNow includes a chapter on Advanced Topics, including kernel ridge regression imputation and neural network model imputation The book is primarily aimed at researchers and graduate students from statistics, and could be used as a reference by applied researchers with a good quantitative background. It includes many real data examples and simulated examples to help readers understand the methodologies. 382 pp. Englisch.
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 180,60
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Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Statistical Methods for Handling Incomplete Data
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Due to recent theoretical findings and advances in statistical computing, there has been a rapid development of techniques and applications in the area of missing data analysis. Statistical Methods for Handling Incomplete Data covers the most up-to-date statistical theories and computational methods for analyzing incomplete data. FeaturesUses the mean score equation as a building block for developing the theory for missing data analysis Provides comprehensive coverage of computational techniques for missing data analysis Presents a rigorous treatment of imputation techniques, including multiple imputation fractional imputation Explores the most recent advances of the propensity score method and estimation techniques for nonignorable missing data Describes a survey sampling application Updated with a new chapter on Data IntegrationNow includes a chapter on Advanced Topics, including kernel ridge regression imputation and neural network model imputation The book is primarily aimed at researchers and graduate students from statistics, and could be used as a reference by applied researchers with a good quantitative background. It includes many real data examples and simulated examples to help readers understand the methodologies.
