9780367261252 - clinical trial optimization using r (chapman & hall/crc biostatistics series) (17 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 99 de 155. Libro 99 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 99 de 155. Libro 99 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editorial: Taylor & Francis Group 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 99 de 155. Libro 99 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editorial: Taylor & Francis Group 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 99 de 155. Libro 99 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2019
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2019
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Editorial: Taylor & Francis Ltd 2019
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2019
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Editorial: Taylor & Francis Group 2019
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Editorial: Routledge 2019-03-22 2019
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Editorial: Chapman & Hall 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 99 de 155. Libro 99 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd 2019
Serie: Chapman & Hall/CRC Biostatistics, Libro 99 de 155. Libro 99 de 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics
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Editorial: CRC Press 2019
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Editorial: CRC Press 2019
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Editorial: CRC Press 2019
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Alex Dmitrienko is President at Mediana Inc. He has been actively involved in biostatistical research with emphasis on multiplicity issues in clinical trials, subgroup analysis, innovative trial designs and clinical t…rial optimization. H.
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Editorial: Chapman And Hall/CRC 2019
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Clinical Trial Optimization Using R explores a unified and broadly applicable framework for optimizing decision making and strategy selection in clinical development, through a series of examples and case studies. It provides the clinica…l researcher with a powerful evaluation paradigm, as well as supportive R tools, to evaluate and select among simultaneous competing designs or analysis options. It is applicable broadly to statisticians and other quantitative clinical trialists, who have an interest in optimizing clinical trials, clinical trial programs, or associated analytics and decision making.This book presents in depth the Clinical Scenario Evaluation (CSE) framework, and discusses optimization strategies, including the quantitative assessment of tradeoffs. A variety of common development challenges are evaluated as case studies, and used to show how this framework both simplifies and optimizes strategy selection. Specific settings include optimizing adaptive designs, multiplicity and subgroup analysis strategies, and overall development decision-making criteria around Go/No-Go. After this book, the reader will be equipped to extend the CSE framework to their particular development challenges as well.
