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9780323852142 - Deep Learning for Sustainable Agriculture (Cognitive Data Science in Sustainable Computing) (15 resultados)
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Deep Learning for Sustainable Agriculture (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 134,47
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 150,56
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Deep Learning for Sustainable Agriculture (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, 2022
ISBN 10: 0323852149 ISBN 13: 9780323852142
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning for Sustainable Agriculture (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Deep Learning for Sustainable Agriculture (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Deep Learning for Sustainable Agriculture | Ramesh Chandra Poonia (u. a.) | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2022 | Academic Press | EAN 9780323852142 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 180,35
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: moluna, Greven, Alemania
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EUR 172,13
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Introduces new deep learning models developed to address sustainable solutions for issues related to agriculture Provides reviews on the latest intelligent technologies and algorithms related to the state-of-the-art methodologies of monito.
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Deep Learning for Sustainable Agriculture (Cognitive Data Science in Sustainable Computing)
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 133,60
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 390 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2022
ISBN 10: 0323852149 ISBN 13: 9780323852142
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The evolution of deep learning models, combined with with advances in the Internet of Things and sensor technology, has gained more importance for weather forecasting, plant disease detection, underground water detection, soil quality, crop condition monitoring, and many other issues in the field of agriculture. agriculture. Deep Learning for Sustainable Agriculture discusses topics such as the impactful role of deep learning during the analysis of sustainable agriculture data and how deep learning can help farmers make better decisions. It also considers the latest deep learning techniques for effective agriculture data management, as well as the standards established by international organizations in related fields. The book provides advanced students and professionals in agricultural science and engineering, geography, and geospatial technology science with an in-depth explanation of the relationship between agricultural inference and the decision-support amenities offered by an advanced mathematical evolutionary algorithm. Englisch.
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Deep Learning for Sustainable Agriculture
Libro 7 de 10: Cognitive Data Science in Sustainable ComputingIdioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2022
ISBN 10: 0323852149 ISBN 13: 9780323852142
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The evolution of deep learning models, combined with with advances in the Internet of Things and sensor technology, has gained more importance for weather forecasting, plant disease detection, underground water detection, soil quality, crop condition monitoring, and many other issues in the field of agriculture. agriculture. Deep Learning for Sustainable Agriculture discusses topics such as the impactful role of deep learning during the analysis of sustainable agriculture data and how deep learning can help farmers make better decisions. It also considers the latest deep learning techniques for effective agriculture data management, as well as the standards established by international organizations in related fields. The book provides advanced students and professionals in agricultural science and engineering, geography, and geospatial technology science with an in-depth explanation of the relationship between agricultural inference and the decision-support amenities offered by an advanced mathematical evolutionary algorithm.
