9780273769224 - introduction to data mining, global edition de tan, pang-ning; steinbach, michael; kumar, vipin; karpatne, anuj (26 resultados)
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Paperback. Condición: new. Paperback. Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organised into…two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Introduction to Data Mining, Global Edition
Tan, Pang-Ning Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Anuj Karpatne,
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Introduction to Data Mining, Global Edition
Tan, Pang-Ning/ Steinbach, Michael/ Kumar, Vipin/ Karpatne, Anuj
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Paperback. Condición: Brand New. 2nd edition. 864 pages. 9.13x7.40x1.10 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Introduction to Data Mining, Global Edition | Pang-Ning Tan (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2019 | Pearson International | EAN 9780273769224 | Verantwortliche Person für die EU: Pearson, St.-Martin-Str. 82, 81541 München, salesde[at]pearson[dot]com | Anbieter: preigu.
Introduction to Data Mining: Global Edition
Tan, Pang-Ning|Steinbach, Michael|Kumar, Vipin|Karpatne, Anuj
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Condición: New. Introduction to Data Mining, Second Edition, is intended for use in the Data Mining course. Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thorough.
Introduction to Data Mining, Global Edition
Tan, Pang-Ning/ Steinbach, Michael/ Kumar, Vipin/ Karpatne, Anuj
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Paperback. Condición: new. Paperback. Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organised into…two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
Introduction to Data Mining - Tan, Pang-Ning / Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Anuj Karpatne
Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Anuj Karpatne
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest backgroun…d in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. 864 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest backgr…ound in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms.Financial Times Prent., St.-Martin-Straße 82, 81541 München 864 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest backgro…und in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms.
