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9780262048613 - Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities (Adaptive Computation and Machine Learning series) de Barocas, Solon; Hardt, Moritz; Narayanan, Arvind (33 resultados)
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Idioma: Inglés
Publicado por The MIT Press (edition ), 2023
ISBN 10: 0262048612 ISBN 13: 9780262048613
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: ChristianBookbag / Beans Books, Inc., Westlake, OH, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,67
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: ChristianBookbag / Beans Books, Inc., Westlake, OH, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Fairness and Machine Learning : Limitations and Opportunities
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Fairness and Machine Learning Limitations and Opportunities Format: Hardcover
Librería: INDOO, Avenel, NJ, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Fairness and Machine Learning : Limitations and Opportunities
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Fairness and Machine Learning Limitations and Opportunities Format: Hardcover
Librería: INDOO, Avenel, NJ, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Fairness and Machine Learning (Hardcover)
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,70
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. An introduction to the intellectual foundations and practical utility of the recent work on fairness and machine learning.An introduction to the intellectual foundations and practical utility of the recent work on fairness and machine learning.Fairness and Machine Learning introduces advanced undergraduate and graduate students to the intellectual foundations of this recently emergent field, drawing on a diverse range of disciplinary perspectives to identify the opportunities and hazards of automated decision-making. It surveys the risks in many applications of machine learning and provides a review of an emerging set of proposed solutions, showing how even well-intentioned applications may give rise to objectionable results. It covers the statistical and causal measures used to evaluate the fairness of machine learning models as well as the procedural and substantive aspects of decision-making that are core to debates about fairness, including a review of legal and philosophical perspectives on discrimination. This incisive textbook prepares students of machine learning to do quantitative work on fairness while reflecting critically on its foundations and its practical utility. Introduces the technical and normative foundations of fairness in automated decision-making. Covers the formal and computational methods for characterizing and addressing problems. Provides a critical assessment of their intellectual foundations and practical utility. Features rich pedagogy and extensive instructor resources "This book offers a critical view on the current practice of machine learning, as well as proposed technical fixes for achieving fairness in automated decisionmaking"-- Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Fairness and Machine Learning
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities
Librería: eCampus, Lexington, KY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,98
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Fairness and Machine Learning
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,45
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Fairness and Machine Learning
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,43
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,95
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 323 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 68,58
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities (Adaptive Computation and Machine Learning)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 66,56
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Fairness and Machine Learning : Limitations and Opportunities
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,64
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Fairness and Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Information technology: general issues, 2023
ISBN 10: 0262048612 ISBN 13: 9780262048613
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,99
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Añadir al carritoCondición: New. 2023. Hardcover. . . . . .
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities (Adaptive Computation and Machine Learning)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,93
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,28
Envío por EUR 8,00
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,55
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
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Fairness and Machine Learning : Limitations and Opportunities
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,37
Envío por EUR 17,51
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,55
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Fairness and Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Information technology: general issues, 2023
ISBN 10: 0262048612 ISBN 13: 9780262048613
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 86,37
Envío por EUR 9,23
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2023. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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FAIRNESS AND MACHINE LEARNING: LIMITATIONS AND OPPORTUNITIES (ADAPTIVE COMPUTATION AND MACHINE LEARN
Librería: Libros Feroces, Castellgali, B, España
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,70
Envío por EUR 50,00
Se envía de España a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: Usado.
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FAIRNESS & MACHINE LEARNING
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,04
Envío por EUR 47,85
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
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Fairness and Machine Learning
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,49
Envío por EUR 43,95
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Fairness and Machine Learning
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,29
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Solon Barocas is a Principal Researcher in the New York City lab of Microsoft Research, where he is a member of the Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics in AI (FATE) research group. He is an Adjunct Assistant Professor in the Department of Inf.
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Fairness and Machine Learning (Hardcover)
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 109,11
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. An introduction to the intellectual foundations and practical utility of the recent work on fairness and machine learning.An introduction to the intellectual foundations and practical utility of the recent work on fairness and machine learning.Fairness and Machine Learning introduces advanced undergraduate and graduate students to the intellectual foundations of this recently emergent field, drawing on a diverse range of disciplinary perspectives to identify the opportunities and hazards of automated decision-making. It surveys the risks in many applications of machine learning and provides a review of an emerging set of proposed solutions, showing how even well-intentioned applications may give rise to objectionable results. It covers the statistical and causal measures used to evaluate the fairness of machine learning models as well as the procedural and substantive aspects of decision-making that are core to debates about fairness, including a review of legal and philosophical perspectives on discrimination. This incisive textbook prepares students of machine learning to do quantitative work on fairness while reflecting critically on its foundations and its practical utility. Introduces the technical and normative foundations of fairness in automated decision-making. Covers the formal and computational methods for characterizing and addressing problems. Provides a critical assessment of their intellectual foundations and practical utility. Features rich pedagogy and extensive instructor resources "This book offers a critical view on the current practice of machine learning, as well as proposed technical fixes for achieving fairness in automated decisionmaking"-- Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
