9780198522546 - optimum experimental designs: 8 (oxford statistical science series) de atkinson, a. c.; donev, a. n. (19 resultados)
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Condición: New. A well-designed experiment is an efficient learning resource. Because experiments in the field and in the laboratory cannot avoid random error, statistical methods are essential for their efficient design and analysis. This book presents the fundamentals of optimum experimental design theory. Series: Oxford Stati…stical Science Series. Num Pages: 344 pages, numerous line drawings, tables. BIC Classification: PBT; TBJ; TGPQ; TGPR. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 241 x 159 x 24. Weight in Grams: 650. . 1992. Hardback. . . . .
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Condición: New. A well-designed experiment is an efficient learning resource. Because experiments in the field and in the laboratory cannot avoid random error, statistical methods are essential for their efficient design and analysis. This book presents the fundamentals of optimum experimental design theory. Series: Oxford Stati…stical Science Series. Num Pages: 344 pages, numerous line drawings, tables. BIC Classification: PBT; TBJ; TGPQ; TGPR. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 241 x 159 x 24. Weight in Grams: 650. . 1992. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. A well-designed experiment is an efficient method of learning about the world. Because experiments in the field and in the laboratory cannot avoid random error, statistical methods are essential for their efficient design and analysis. In this book, the fundamentals of optimum experimental d…esign theory are presented. In the first part of the part of the book, the advantages of a statistical approach to the design of experiments are discussed, and the ideas ofmodels, least squares fitting, and optimum experimental designs are introduced. The second part presents a more detailed discussion of the general theory of optimum design and an evaluation of variouscriteria that may be appropriate for designing experiments. Specific experiments are detailed and algorithms for the construction of designs are given.Each chapter is a self-contained topic, illustrated with examples drawn from science and engineering. Little previous statistical knowledge is assumed, and the derivation of mathematical results has been avoided. This book should be of interest to everyone concerned with designing efficient experiments in the laboratory orin the industry. This book presents the fundamentals of optimum experimental design theory. Each chapter is a self-contained topic, illustrated with examples drawn from science and engineering. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Buch. Condición: Neu. Optimum Experimental Designs | A. C. Atkinson (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 1992 | OUP Oxford | EAN 9780198522546 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A well-designed experiment is an efficient method of learning about the world. Because experiments in the field and in the laboratory cannot avoid random error, statistical methods are essential for their efficient design and analysis. In this…book, the fundamentals of optimum experimental design theory are presented. In the first part of the part of the book, the advantages of a statistical approach to the design of experiments are discussed, and the ideas of models, least squares fitting, and optimum experimental designs are introduced. The second part presents a more detailed discussion of the general theory of optimum design and an evaluation of various criteria that may be appropriate for designing experiments. Specific experiments are detailed and algorithms for the construction of designs are given.Each chapter is a self-contained topic, illustrated with examples drawn from science and engineering. Little previous statistical knowledge is assumed, and the derivation of mathematical results has been avoided. This book should be of interest to everyone concerned with designing efficient experiments in the laboratory or in the industry.
