9780198515760 - introduction to parallel computing: a practical guide with examples in c: 9 (oxford texts in applied and engineering mathematics) de petersen, wesley; arbenz, peter (22 resultados)
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Condición: New. A practical student guide to scientific computing on parallel computers, based on the authors' lectures at ETH Zurich. Aimed at advanced undergraduate and graduate students in applied mathematics, computer science, and engineering, the subjects covered include linear algebra, fast Fourier transform, and Monte-Car…lo simulations. Series: Oxford Texts in Applied & Engineering Mathematics. Num Pages: 278 pages, numerous figures & tables. BIC Classification: UYAM; UYFP. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 241 x 161 x 20. Weight in Grams: 561. . 2004. Hardback. . . . .
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. In the last few years, courses on parallel computation have been developed and offered in many institutions in the UK, Europe and US as a recognition of the growing significance of this topic in mathematics and computer science. There is a clear need for texts that meet the needs of students… and lecturers and this book, based on the author's lecture at ETH Zurich, is an ideal practical student guide to scientific computing on parallel computers working up from ahardware instruction level, to shared memory machines, and finally to distributed memory machines.Aimed at advanced undergraduate and graduate students in applied mathematics,computer science, and engineering, subjects covered include linear algebra, fast Fourier transform, and Monte-Carlo simulations, including examples in C and, in some cases, Fortran. This book is also ideal for practitioners and programmers. A practical student guide to scientific computing on parallel computers, based on the authors' lectures at ETH Zurich. Aimed at advanced undergraduate and graduate students in applied mathematics, computer science, and engineering, the subjects covered include linear algebra, fast Fourier transform, and Monte-Carlo simulations. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. In the last few years, courses on parallel computation have been developed and offered in many institutions in the UK, Europe and US as a recognition of the growing significance of this topic in mathematics and computer science. There is a clear need for texts that meet the needs of students… and lecturers and this book, based on the author's lecture at ETH Zurich, is an ideal practical student guide to scientific computing on parallel computers working up from ahardware instruction level, to shared memory machines, and finally to distributed memory machines.Aimed at advanced undergraduate and graduate students in applied mathematics,computer science, and engineering, subjects covered include linear algebra, fast Fourier transform, and Monte-Carlo simulations, including examples in C and, in some cases, Fortran. This book is also ideal for practitioners and programmers. A practical student guide to scientific computing on parallel computers, based on the authors' lectures at ETH Zurich. Aimed at advanced undergraduate and graduate students in applied mathematics, computer science, and engineering, the subjects covered include linear algebra, fast Fourier transform, and Monte-Carlo simulations. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. In the last few years, courses on parallel computation have been developed and offered in many institutions in the UK, Europe and US as a recognition of the growing significance of this topic in mathematics and computer science. There is a clear need for texts that meet the needs of students… and lecturers and this book, based on the author's lecture at ETH Zurich, is an ideal practical student guide to scientific computing on parallel computers working up from ahardware instruction level, to shared memory machines, and finally to distributed memory machines.Aimed at advanced undergraduate and graduate students in applied mathematics,computer science, and engineering, subjects covered include linear algebra, fast Fourier transform, and Monte-Carlo simulations, including examples in C and, in some cases, Fortran. This book is also ideal for practitioners and programmers. A practical student guide to scientific computing on parallel computers, based on the authors' lectures at ETH Zurich. Aimed at advanced undergraduate and graduate students in applied mathematics, computer science, and engineering, the subjects covered include linear algebra, fast Fourier transform, and Monte-Carlo simulations. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Buch. Condición: Neu. Introduction to Parallel Computing | Peter Arbenz (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2004 | OUP Oxford | EAN 9780198515760 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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