9780198507055 - symbolic computation for statistical inference: 21 (oxford statistical science series) de andrews, d. f.; stafford, j. e. (28 resultados)
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Condición: New. A summary of research into the use of symbolic computation applied to statistical inference problems, showing the potential of the subject to automate statistical calculation. The text begins with algorithms for undergraduate problems and moves on to more powerful tools and applications. Series: Oxford Statistica…l Science Series. Num Pages: 172 pages, line figures. BIC Classification: PBKS; PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 166 x 281 x 19. Weight in Grams: 422. . 2000. Hardback. . . . .
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Over recent years, developments in statistical computing have freed statisticians from the burden of calculation and have made possible new methods of analysis that previously would have been too difficult or time-consuming. Up till now these developments have been primarily in numerical com…putation and graphical display, but equal steps forward are now being made in the area of symbolic computing, or in other words the use of computer languages and procedures tomanipulate expressions. This allows researchers to compute an algebraic expression, rather than evaluate the expression numerically over a given range. This book summarizes a decade of research into theuse of symbolic computation applied to statistical inference problems. It shows the considerable potential of the subject to automate statistical calculation, leaving researchers free to concentrate on new concepts. Starting with the development of algorithms applied to standard undergraduate problems, the book then goes on to develop increasingly more powerful tools. Later chapters then discuss the application of these algorithms to different areas of statistical methodology. This book gives a coherent presentation of the theory underlying the computations, and provides a framework where computer algorithms are used to do much of the calculation inherent in statistics. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Over recent years, developments in statistical computing have freed statisticians from the burden of calculation and have made possible new methods of analysis that previously would have been too difficult or time-consuming. Up till now these developments have been primarily in numerical com…putation and graphical display, but equal steps forward are now being made in the area of symbolic computing, or in other words the use of computer languages and procedures tomanipulate expressions. This allows researchers to compute an algebraic expression, rather than evaluate the expression numerically over a given range. This book summarizes a decade of research into theuse of symbolic computation applied to statistical inference problems. It shows the considerable potential of the subject to automate statistical calculation, leaving researchers free to concentrate on new concepts. Starting with the development of algorithms applied to standard undergraduate problems, the book then goes on to develop increasingly more powerful tools. Later chapters then discuss the application of these algorithms to different areas of statistical methodology. This book gives a coherent presentation of the theory underlying the computations, and provides a framework where computer algorithms are used to do much of the calculation inherent in statistics. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Over recent years, developments in statistical computing have freed statisticians from the burden of calculation and have made possible new methods of analysis that previously would have been too difficult or time-consuming. Up till now these developments have been primarily in numerical com…putation and graphical display, but equal steps forward are now being made in the area of symbolic computing, or in other words the use of computer languages and procedures tomanipulate expressions. This allows researchers to compute an algebraic expression, rather than evaluate the expression numerically over a given range. This book summarizes a decade of research into theuse of symbolic computation applied to statistical inference problems. It shows the considerable potential of the subject to automate statistical calculation, leaving researchers free to concentrate on new concepts. Starting with the development of algorithms applied to standard undergraduate problems, the book then goes on to develop increasingly more powerful tools. Later chapters then discuss the application of these algorithms to different areas of statistical methodology. This book gives a coherent presentation of the theory underlying the computations, and provides a framework where computer algorithms are used to do much of the calculation inherent in statistics. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Buch. Condición: Neu. Symbolic Computation for Statistical Inference | D. F. Andrews (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2000 | OUP Oxford | EAN 9780198507055 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The development of statistical computing has had a huge impact on the subject, freeing statisticians from the need to perform tedious calculations and allowing researchers to perform progressively more complex operations. This book gives a cohe…rent presentation of the theory underlying the computations, and provides a framework where computer algorithms are used to do much of the calculation inherent in statistics. Beginning with an outline of algorithms to cover much of an undergraduate course in probability and statistics, it then goes on to discuss various common distributions, likelihood, bootstrap and sampling.
