9780128207147 - machine learning and data science in the oil and gas industry: best practices, tools, and case studies (18 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning and Data Science in the Oil and Gas Industry | Best Practices, Tools, and Case Studies | Patrick Bangert | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Gulf Professional Publishing | EAN 9780128207147 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengeric…her Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Paperback. Condición: New. Machine Learning and Data Science in the Oil and Gas Industry explains how machine learning can be specifically tailored to oil and gas use cases. Petroleum engineers will learn when to use machine learning, how it is already used in oil and gas operations, and how to manage the data stream moving forw…ard. Practical in its approach, the book explains all aspects of a data science or machine learning project, including the managerial parts of it that are so often the cause for failure. Several real-life case studies round out the book with topics such as predictive maintenance, soft sensing, and forecasting. Viewed as a guide book, this manual will lead a practitioner through the journey of a data science project in the oil and gas industry circumventing the pitfalls and articulating the business value.
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Condición: New. Chart an overview of the techniques and tools of machine learning including all the non-technological aspects necessary to be successful Gain practical understanding of machine learning used in oil and gas operations through contributed c.
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Paperback. Condición: New. Machine Learning and Data Science in the Oil and Gas Industry explains how machine learning can be specifically tailored to oil and gas use cases. Petroleum engineers will learn when to use machine learning, how it is already used in oil and gas operations, and how to manage the data stream moving forw…ard. Practical in its approach, the book explains all aspects of a data science or machine learning project, including the managerial parts of it that are so often the cause for failure. Several real-life case studies round out the book with topics such as predictive maintenance, soft sensing, and forecasting. Viewed as a guide book, this manual will lead a practitioner through the journey of a data science project in the oil and gas industry circumventing the pitfalls and articulating the business value.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine Learning and Data Science in the Oil and Gas Industry explains how machine learning can be specifically tailored to oil and gas use cases. Petroleum engineers will learn when to use machine learning, how it is already used i…n oil and gas operations, and how to manage the data stream moving forward. Practical in its approach, the book explains all aspects of a data science or machine learning project, including the managerial parts of it that are so often the cause for failure. Several real-life case studies round out the book with topics such as predictive maintenance, soft sensing, and forecasting. Viewed as a guide book, this manual will lead a practitioner through the journey of a data science project in the oil and gas industry circumventing the pitfalls and articulating the business value. 306 pp. Englisch.
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Paperback. Condición: Brand New. 300 pages. 9.00x6.00x0.67 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier Science & Technology, Gulf Professional Publishing, 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine Learning and Data Science in the Oil and Gas Industry explains how machine learning can be specifically tailored to oil and gas use cases. Petroleum engineers will learn when to use machine learning, how it is already used in oil… and gas operations, and how to manage the data stream moving forward. Practical in its approach, the book explains all aspects of a data science or machine learning project, including the managerial parts of it that are so often the cause for failure. Several real-life case studies round out the book with topics such as predictive maintenance, soft sensing, and forecasting. Viewed as a guide book, this manual will lead a practitioner through the journey of a data science project in the oil and gas industry circumventing the pitfalls and articulating the business value.
