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9780124115194 - The Art and Science of Analyzing Software Data: Analysis Patterns (11 resultados)
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The Art and Science of Analyzing Software Data: Analysis Patterns
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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The Art and Science of Analyzing Software Data: Analysis Patterns
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 55,10
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THE ART AND SCIENCE OF ANALYZING SOFTWARE DATA
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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The Art and Science of Analyzing Software Data: Analysis Patterns
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 54,87
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The Art and Science of Analyzing Software Data
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan Kaufmann 2015-07-29, 2015
ISBN 10: 0124115195 ISBN 13: 9780124115194
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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The Art and Science of Analyzing Software Data: Analysis Patterns
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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The Art and Science of Analyzing Software Data
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. The Art and Science of Analyzing Software Data | Christian Bird (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2015 | Elsevier Science | EAN 9780124115194 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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The Art and Science of Analyzing Software Data
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 107,41
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The Art and Science of Analyzing Software Data
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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The Art and Science of Analyzing Software Data
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Sep 2015, 2015
ISBN 10: 0124115195 ISBN 13: 9780124115194
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The Art and Science of Analyzing Software Data provides valuable information on analysis techniques often used to derive insight from software data. This book shares best practices in the field generated by leading data scientists, collected from their experience training software engineering students and practitioners to master data science. The book covers topics such as the analysis of security data, code reviews, app stores, log files, and user telemetry, among others. It covers a wide variety of techniques such as co-change analysis, text analysis, topic analysis, and concept analysis, as well as advanced topics such as release planning and generation of source code comments. It includes stories from the trenches from expert data scientists illustrating how to apply data analysis in industry and open source, present results to stakeholders, and drive decisions. 672 pp. Englisch.
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The Art and Science of Analyzing Software Data
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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EUR 61,64
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The Art and Science of Analyzing Software Data provides valuable information on analysis techniques often used to derive insight from software data. This book shares best practices in the field generated by leading data scientists, collected from their experience training software engineering students and practitioners to master data science. The book covers topics such as the analysis of security data, code reviews, app stores, log files, and user telemetry, among others. It covers a wide variety of techniques such as co-change analysis, text analysis, topic analysis, and concept analysis, as well as advanced topics such as release planning and generation of source code comments. It includes stories from the trenches from expert data scientists illustrating how to apply data analysis in industry and open source, present results to stakeholders, and drive decisions.
