9780123985378 - conformal prediction for reliable machine learning: theory, adaptations and applications (19 resultados)
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Conformal Prediction for Reliable Machine Learning : Theory, Adaptations and Applications
Balasubramanian, Vineeth N. (EDT); Ho, Shen-shyang (EDT); Vovk, Vladimir (EDT)
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Conformal Prediction for Reliable Machine Learning : Theory, Adaptations and Applications
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Taschenbuch. Condición: Neu. Conformal Prediction for Reliable Machine Learning | Theory, Adaptations and Applications | Vineeth Balasubramanian (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2014 | Morgan Kaufmann | EAN 9780123985378 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr…. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Condición: New. Understand the theoretical foundations of this important framework that can provide a reliable measure of confidence with predictions in machine learning Be able to apply this framework to real-world problems in different machine learning .
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Conformal Prediction for Reliable Machine Learning: Theory, Adaptations and Applications
Balasubramanian, Vineeth (Editor)/ Ho, Shen-shyang (Editor)/ Vovk, Vladimir (Editor)
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The conformal predictions framework is a recent development in machine learning that can associate a reliable measure of confidence with a prediction in any real-world pattern recognition application, including risk-sensitive applic…ations such as medical diagnosis, face recognition, and financial risk prediction. Conformal Predictions for Reliable Machine Learning: Theory, Adaptations and Applications captures the basic theory of the framework, demonstrates how to apply it to real-world problems, and presents several adaptations, including active learning, change detection, and anomaly detection. As practitioners and researchers around the world apply and adapt the framework, this edited volume brings together these bodies of work, providing a springboard for further research as well as a handbook for application in real-world problems. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The conformal predictions framework is a recent development in machine learning that can associate a reliable measure of confidence with a prediction in any real-world pattern recognition application, including risk-sensitive application…s such as medical diagnosis, face recognition, and financial risk prediction. Conformal Predictions for Reliable Machine Learning: Theory, Adaptations and Applications captures the basic theory of the framework, demonstrates how to apply it to real-world problems, and presents several adaptations, including active learning, change detection, and anomaly detection. As practitioners and researchers around the world apply and adapt the framework, this edited volume brings together these bodies of work, providing a springboard for further research as well as a handbook for application in real-world problems.
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