Zioupos andreas (15 resultados)
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 72,04
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing AG, CH, 2017
Serie: Libro 223 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Paperback. Condición: New. 1st ed. 2016. This book presents the algorithms used to provide recommendations by exploiting matrix factorization and tensor decomposition techniques. It highlights well-known decomposition methods for recommender systems, such as Singular Value Decomposition (SVD), UV-decomposition, Non-negative Matr…ix Factorization (NMF), etc. and describes in detail the pros and cons of each method for matrices and tensors. This book provides a detailed theoretical mathematical background of matrix/tensor factorization techniques and a step-by-step analysis of each method on the basis of an integrated toy example that runs throughout all its chapters and helps the reader to understand the key differences among methods. It also contains two chapters, where different matrix and tensor methods are compared experimentally on real data sets, such as Epinions, GeoSocialRec, Last.fm, BibSonomy, etc. and provides further insights into the advantages and disadvantages of each method. The book offers a rich blend of theory and practice, making it suitable for students, researchers and practitioners interested in both recommenders and factorization methods. Lecturers can also use it for classes on data mining, recommender systems and dimensionality reduction methods.
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EUR 77,79
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 71,70
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2017-02-06, 2017
Serie: Libro 223 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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EUR 69,47
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Paperback. Condición: New.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 71,69
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Condición: New.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 80,61
Envío por EUR 17,53Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 109,43
Envío por EUR 3,44Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. pp. 108 1st ed. 2016 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2017
Serie: Libro 223 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 70,87
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc, 2017
Serie: Libro 223 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 115,77
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Paperback. Condición: Brand New. 108 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing AG, CH, 2017
Serie: Libro 223 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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EUR 75,71
Envío por EUR 75,94Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Paperback. Condición: New. 1st ed. 2016. This book presents the algorithms used to provide recommendations by exploiting matrix factorization and tensor decomposition techniques. It highlights well-known decomposition methods for recommender systems, such as Singular Value Decomposition (SVD), UV-decomposition, Non-negative Matr…ix Factorization (NMF), etc. and describes in detail the pros and cons of each method for matrices and tensors. This book provides a detailed theoretical mathematical background of matrix/tensor factorization techniques and a step-by-step analysis of each method on the basis of an integrated toy example that runs throughout all its chapters and helps the reader to understand the key differences among methods. It also contains two chapters, where different matrix and tensor methods are compared experimentally on real data sets, such as Epinions, GeoSocialRec, Last.fm, BibSonomy, etc. and provides further insights into the advantages and disadvantages of each method. The book offers a rich blend of theory and practice, making it suitable for students, researchers and practitioners interested in both recommenders and factorization methods. Lecturers can also use it for classes on data mining, recommender systems and dimensionality reduction methods.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag GmbH, 2017
Serie: Libro 223 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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EUR 63,52
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag GmbH, 2017
Serie: Libro 223 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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EUR 179,90
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Softcover. Condición: gut. 2017. Matrix and Tensor Factorization Techniques for Recommender Systems In deutscher Sprache. pages.
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. Print on Demand pp. 108.
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. 108.
