Zhao xiaowei (41 resultados)
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Generalizing from Limited Resources in the Open World : Third International Workshop, Glow 2025, Held in Conjunction With Ijcai 2025, Montreal, Canada, August 16?22, 2025, Proceedings
Ma, Yuqing (EDT); Guo, Jinyang (EDT); Zhao, Xiaowei (EDT); Gong, Ruihao (EDT); Liu, Ning (EDT)
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Generalizing from Limited Resources in the Open World : Third International Workshop, Glow 2025, Held in Conjunction With Ijcai 2025, Montreal, Canada, August 16?22, 2025, Proceedings
Ma, Yuqing (EDT); Guo, Jinyang (EDT); Zhao, Xiaowei (EDT); Gong, Ruihao (EDT); Liu, Ning (EDT)
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Generalizing from Limited Resources in the Open World : Third International Workshop, Glow 2025, Held in Conjunction With Ijcai 2025, Montreal, Canada, August 16?22, 2025, Proceedings
Ma, Yuqing (EDT); Guo, Jinyang (EDT); Zhao, Xiaowei (EDT); Gong, Ruihao (EDT); Liu, Ning (EDT)
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Generalizing from Limited Resources in the Open World : Third International Workshop, Glow 2025, Held in Conjunction With Ijcai 2025, Montreal, Canada, August 16?22, 2025, Proceedings
Ma, Yuqing (EDT); Guo, Jinyang (EDT); Zhao, Xiaowei (EDT); Gong, Ruihao (EDT); Liu, Ning (EDT)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book presents the proceedings from the Third International Workshop on Generalizing from Limited Resources in the Open World (GLOW) 2025 held in conjunction with the International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2025, in Montreal, Canada, during August 16-22, 2025.The… 12 full papers in this book were carefully reviewed and selected from 27submissions. These papers focus on the academic exploration of efficient methodologies within the realm of artificial intelligence models. We concentrated on both data-efficient strategies, such as zero/few-shot learning and domain adaptation, as well as model-efficient approaches like model sparsification and compact model design. 196 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book presents the proceedings from the Third International Workshop on Generalizing from Limited Resources in the Open World (GLOW) 2025 held in conjunction with the International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2025, in Montreal, Canada, during August 16-22, 2025.
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Paperback. Condición: Brand New. 206 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book presents the proceedings from the Third International Workshop on Generalizing from Limited Resources in the Open World (GLOW) 2025 held in conjunction with the International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2025, in Montreal, Canada, during August 16-22, 2025.Spr…inger-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 196 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Generalizing from Limited Resources in the Open World | Third International Workshop, GLOW 2025, Held in Conjunction with IJCAI 2025, Montreal, Canada, August 16-22, 2025, Proceedings | Yuqing Ma (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819509874 | Verantwortliche Person für d…ie EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - This book presents the proceedings from the Third International Workshop on Generalizing from Limited Resources in the Open World (GLOW) 2025 held in conjunction with the International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2025, in Montreal, Canada, during August 16-22, 2025.Th…e 12 full papers in this book were carefully reviewed and selected from 27submissions. These papers focus on the academic exploration of efficient methodologies within the realm of artificial intelligence models. We concentrated on both data-efficient strategies, such as zero/few-shot learning and domain adaptation, as well as model-efficient approaches like model sparsification and compact model design.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book presents the proceedings from the Third International Workshop on Generalizing from Limited Resources in the Open World (GLOW) 2025 held in conjunction with the International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2025, in Montreal, Canada, during August 16-22, 2025.The… 12 full papers in this book were carefully reviewed and selected from 27 submissions. These papers focus on the academic exploration of efficient methodologies within the realm of artificial intelligence models. We concentrated on both data-efficient strategies, such as zero/few-shot learning and domain adaptation, as well as model-efficient approaches like model sparsification and compact model design. 208 pp. Englisch.
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Hardback. Condición: New. This Handbook advances research on the family and marriage in China by providing readers with a multidisciplinary and multifaceted coverage of major issues in one single volume. It addresses the major conceptual, theoretical and methodological issues of marriage and family in China and offers critical r…eflections on both the history and likely progression of the field. By examining the traditional ideas of marriage and family in China against new concepts, state policy changes and market reforms, the Handbook exposes the impact these changes are having on familial structures, traditional institutions and marital ideals. The eminent contributors include established scholars and emerging stars in this area of research, ranging from Australia, China, Canada, Europe, Hong Kong, Taiwan, the UK and the US. Working as a comprehensive and convenient reference for future research, this Handbook provides an extensive overview of the key issues in the field. An excellent reference tool for researchers and students of sociology, anthropology, public policy, family studies and China studies, this Handbook provides the knowledge for further research to flourish.Contributors include: I. Attané, H. Chiang, A. Chow, W. Ding, M. Dowling, L. Eklund, M.W. Feldman, X.-T. Feng, Z. Feng, C. Frazier, A.M. Gaetano, S. Gietel-Basten, W. Jankowiak, Q. Jiang, M.-H. Lee, L. Li, S. Li, D. Miller, A. Phoenix, D.L Poston, J. Ribbens McCarthy, R. Skaggs, J. Song, L. Song, K.F. Ting, P. Wang, X. Wang, Y.R. Xia, A. Xu, X. Xu, X. Xu, W.-S. Yang, G. Yu, X. Zang, L. Zhao, J. Zhang, W. Zhang, L. Zhao, H. Zhu, J. Zuo.
