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Discrete Data Analysis With R : Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2015
Serie: Libro 38 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Discrete Data Analysis With R : Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2015
Serie: Libro 38 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Paperback. Condición: New. 2008 ed. This book provides an introduction to the R system for users with a background in economics. It covers a variety of regression models (beginning with the classical linear regression model estimated by ordinary least quares,) regression diagnostics and robustness issues, the nonlinear models of… microeconomics (Logit, Probit, Tobit, and further models), time series and time series econometrics (including unit roots and cointegration).
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Discrete Data Analysis With R : Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2015
Serie: Libro 38 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Paperback. Condición: New. 2008 ed. This book provides an introduction to the R system for users with a background in economics. It covers a variety of regression models (beginning with the classical linear regression model estimated by ordinary least quares,) regression diagnostics and robustness issues, the nonlinear models of… microeconomics (Logit, Probit, Tobit, and further models), time series and time series econometrics (including unit roots and cointegration).
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Discrete Data Analysis With R : Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2015
Serie: Libro 38 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Paperback. Condición: Brand New. 1st edition. 222 pages. 9.00x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - R is a language and environment for data analysis and graphics. It may be considered an implementation of S, an award-winning language initially - veloped at Bell Laboratories since the late 1970s. The R project was initiated by Robert Gentleman an…d Ross Ihaka at the University of Auckland, New Zealand, in the early 1990s, and has been developed by an international team since mid-1997. Historically, econometricians have favored other computing environments, some of which have fallen by the wayside, and also a variety of packages with canned routines. We believe that R has great potential in econometrics, both for research and for teaching. There are at least three reasons for this: (1) R is mostly platform independent and runs on Microsoft Windows, the Mac family of operating systems, and various avors of Unix/Linux, and also on some more exotic platforms. (2) R is free software that can be downloaded and installed at no cost from a family of mirror sites around the globe, the Comprehensive R Archive Network (CRAN); hence students can easily install it on their own machines. (3) R is open-source software, so that the full source code is available and can be inspected to understand what it really does, learn from it, and modify and extend it. We also like to think that platform independence and the open-source philosophy make R an ideal environment for reproducible econometric research.
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Paperback. Condición: New. 2008 ed. R is a language and environment for data analysis and graphics. It may be considered an implementation of S, an award-winning language initially - veloped at Bell Laboratories since the late 1970s. The R project was initiated by Robert Gentleman and Ross Ihaka at the University of Auckland, Ne…w Zealand, in the early 1990s, and has been developed by an international team since mid-1997. Historically, econometricians have favored other computing environments, some of which have fallen by the wayside, and also a variety of packages with canned routines. We believe that R has great potential in econometrics, both for research and for teaching. There are at least three reasons for this: (1) R is mostly platform independent and runs on Microsoft Windows, the Mac family of operating systems, and various ?avors of Unix/Linux, and also on some more exotic platforms. (2) R is free software that can be downloaded and installed at no cost from a family of mirror sites around the globe, the Comprehensive R Archive Network (CRAN); hence students can easily install it on their own machines. (3) R is open-source software, so that the full source code is available and can be inspected to understand what it really does, learn from it, and modify and extend it. We also like to think that platform independence and the open-source philosophy make R an ideal environment for reproducible econometric research.
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