Yuhlong lio (76 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
- Tapa dura
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Statistical Modeling for Degradation Data (ICSA Book Series in Statistics)
Ding-Geng (Din) Chen, Yuhlong Lio, Hon Keung Tony Ng, Tzong-Ru Tsai
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 14 S, 2017
- Tapa dura
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
- Tapa dura
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
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Statistical Modeling for Degradation Data (ICSA Book Series in Statistics)
Ding-Geng (Din) Chen, Yuhlong Lio, Hon Keung Tony Ng, Tzong-Ru Tsai
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 01/p /14 S, 2017
- Tapa dura
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. Statistical Modeling for Degradation Data | Ding-Geng Chen (u. a.) | Taschenbuch | ICSA Book Series in Statistics | xviii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9789811353406 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[d…ot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the statistical aspects of the analysis of degradation data. In recent years, degradation data analysis has come to play an increasingly important role in different disciplines such as reliability, public health sciences, and finance.… For example, information on products' reliability can be obtained by analyzing degradation data. In addition, statistical modeling and inference techniques have been developed on the basis of different degradation measures. The book brings together experts engaged in statistical modeling and inference, presenting and discussing important recent advances in degradation data analysis and related applications. The topics covered are timely and have considerable potential to impact both statistics and reliability engineering.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the statistical aspects of the analysis of degradation data. In recent years, degradation data analysis has come to play an increasingly important role in different disciplines such as reliability, public health sciences, and f…inance. For example, information on products' reliability can be obtained by analyzing degradation data. In addition, statistical modeling and inference techniques have been developed on the basis of different degradation measures. The book brings together experts engaged in statistical modeling and inference, presenting and discussing important recent advances in degradation data analysis and related applications. The topics covered are timely and have considerable potential to impact both statistics and reliability engineering.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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EUR 184,33
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Condición: New. pp. XIX, 402 59 illus., 34 illus. in color. 1st ed. 2019 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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EUR 184,41
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Condición: New. pp. 402.
Statistical Modeling for Degradation Data (ICSA Book Series in Statistics)
Chen, Ding-Geng (Din) (Editor) / Ng, Hon Keung Tony (Editor) / Tsai, Tzong-Ru (Editor) / Lio, Yuhlong (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Paperback. Condición: Brand New. reprint edition. 396 pages. 9.25x6.10x0.90 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
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EUR 176,97
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Hardcover. Condición: Brand New. 376 pages. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2017
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Editorial: Springer, 2020
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Statistical Quality Technologies | Theory and Practice | Yuhlong Lio (u. a.) | Taschenbuch | ICSA Book Series in Statistics | xix | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030207113 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]sp…ringer[dot]com | Anbieter: preigu.
Statistical Modeling for Degradation Data (ICSA Book Series in Statistics)
Chen, Ding-Geng (Din) (Editor) / Ng, Hon Keung Tony (Editor) / Tsai, Tzong-Ru (Editor) / Lio, Yuhlong (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. reprint edition. 396 pages. 9.25x6.10x0.90 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Bayesian Inference and Computation in Reliability and Survival Analysis | Yuhlong Lio (u. a.) | Taschenbuch | Emerging Topics in Statistics and Biostatistics | xviii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783030886608 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 He…idelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Condición: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores different statistical quality technologies including recent advances and applications. Statistical process control, acceptance sample plans and reliability assessment are some of the essential statistical techniques in quality te…chnologies to ensure high quality products and to reduce consumer and producer risks. Numerous statistical techniques and methodologies for quality control and improvement have been developed in recent years to help resolve current product quality issues in today's fast changing environment. Featuring contributions from top experts in the field, this book covers three major topics: statistical process control, acceptance sampling plans, and reliability testing and designs. The topics covered in the book are timely and have a high potential impact and influence to academics, scholars, students and professionals in statistics, engineering, manufacturing and health.
