Yiping fan (20 resultados)
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Librería: Ammareal, Morangis, FranciaAmmareal
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EUR 3,50
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Hardcover. Condición: Très bon. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: New.
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Hardback or Cased Book. Condición: New. Bioinformatics and Machine Learning for Cancer Biology. Book.
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Condición: New.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Hardback. Condición: New.
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Condición: New. In.
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Condición: New.
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Hardback. Condición: New.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Condición: New. KlappentextrnrnCancer is a leading cause of death worldwide, claiming millions of lives each year. Cancer biology is an essential research field to understand how cancer develops, evolves, and responds to therapy. By taking advantage of a series.
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Hardback. Condición: New.
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HRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Condición: New. Print on Demand.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. Print on Demand.
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. PRINT ON DEMAND.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cancer is a leading cause of death worldwide, claiming millions of lives each year. Cancer biology is an essential research field to understand how cancer develops, evolves, and responds to therapy. By taking advantage of a series of 'omics' te…chnologies (e.g., genomics, transcriptomics, and epigenomics), computational methods in bioinformatics and machine learning can help scientists and researchers to decipher the complexity of cancer heterogeneity, tumorigenesis, and anticancer drug discovery. Particularly, bioinformatics enables the systematic interrogation and analysis of cancer from various perspectives, including genetics, epigenetics, signaling networks, cellular behavior, clinical manifestation, and epidemiology. Moreover, thanks to the influx of next-generation sequencing (NGS) data in the postgenomic era and multiple landmark cancer-focused projects, such as The Cancer Genome Atlas (TCGA) and Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium (CPTAC), machine learning has a uniquely advantageous role in boosting data-driven cancer research and unraveling novel methods for the prognosis, prediction, and treatment of cancer.
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Buch. Condición: Neu. Bioinformatics and Machine Learning for Cancer Biology | Yiping Fan | Buch | Gebunden | Englisch | 2022 | MDPI AG | EAN 9783036548142 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
