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Virtue in Virtual Spaces : Catholic Social Teaching and Technology
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Virtue in Virtual Spaces
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 26,01
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 2025 Catholic Media Association Second Place Award, Catholic Social Teaching2025 Catholic Media Association Second Place Award, Pastoral Ministry - Parish LifeExplore new modes of creation to bring virtue back into virtual spaces. At its best, the internet channels the world into a global village of sorts, where digital citizens learn from each other, explore new modes of creation, and help others work through dilemmas in both physical and virtual spaces. Virtue in Virtual Spaces argues that the internet doesn't have to be the cultural wasteland of click-bait, partisan politics, and vulgar content that we see too often today.Technology has tremendous potential for good because of the inherent goodness of human creation and creativity which can be achieved through the development and use of technology. The authors draw from writing on virtue ethics and Catholic Social Teaching to demonstrate this potential goodness of technology. Eight of the main themes of Catholic Social Teaching are used to build a framework for designing technology to promote human flourishing. In this book, readers will engage with the philosophies behind their favorite social media platforms, examine how the design features in these platforms shape habits and imagination, and gain dialogue-based skills to bring virtue back into virtual spaces.
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Virtue in Virtual Spaces : Catholic Social Teaching and Technology
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 23,82
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Virtue in Virtual Spaces: Catholic Social Teaching and Technology (Enacting Catholic Social Tradition)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 23,79
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Virtue in Virtual Spaces : Catholic Social Teaching and Technology
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 23,26
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Virtue in Virtual Spaces : Catholic Social Teaching and Technology
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 27,17
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Extreme Value Theory-Based Methods for Visual Recognition (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan & Claypool Publishers, 2017
ISBN 10: 1627057005 ISBN 13: 9781627057004
Librería: suffolkbooks, Center moriches, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,63
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Extreme Value Theory-based Methods for Visual Recognition
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,07
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Extreme Value Theory-based Methods for Visual Recognition
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,98
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Extreme Value Theory-Based Methods for Visual Recognition (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,32
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Extreme Value Theory-Based Methods for Visual Recognition
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,16
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Extreme Value Theory-Based Methods for Visual Recognition (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 66,81
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Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Extreme Value Theory-based Methods for Visual Recognition
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,16
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Extreme Value Theory-based Methods for Visual Recognition
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,38
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Virtue in Virtual Spaces
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 23,27
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 2025 Catholic Media Association Second Place Award, Catholic Social Teaching2025 Catholic Media Association Second Place Award, Pastoral Ministry - Parish LifeExplore new modes of creation to bring virtue back into virtual spaces. At its best, the internet channels the world into a global village of sorts, where digital citizens learn from each other, explore new modes of creation, and help others work through dilemmas in both physical and virtual spaces. Virtue in Virtual Spaces argues that the internet doesn't have to be the cultural wasteland of click-bait, partisan politics, and vulgar content that we see too often today.Technology has tremendous potential for good because of the inherent goodness of human creation and creativity which can be achieved through the development and use of technology. The authors draw from writing on virtue ethics and Catholic Social Teaching to demonstrate this potential goodness of technology. Eight of the main themes of Catholic Social Teaching are used to build a framework for designing technology to promote human flourishing. In this book, readers will engage with the philosophies behind their favorite social media platforms, examine how the design features in these platforms shape habits and imagination, and gain dialogue-based skills to bring virtue back into virtual spaces.
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Extreme Value Theory-Based Methods for Visual Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 3031006895 ISBN 13: 9783031006890
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,14
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A common feature of many approaches to modeling sensory statistics is an emphasis on capturing the 'average.' From early representations in the brain, to highly abstracted class categories in machine learning for classification tasks, central-tendency models based on the Gaussian distribution are a seemingly natural and obvious choice for modeling sensory data. However, insights from neuroscience, psychology, and computer vision suggest an alternate strategy: preferentially focusing representational resources on the extremes of the distribution of sensory inputs. The notion of treating extrema near a decision boundary as features is not necessarily new, but a comprehensive statistical theory of recognition based on extrema is only now just emerging in the computer vision literature. This book begins by introducing the statistical Extreme Value Theory (EVT) for visual recognition. In contrast to central-tendency modeling, it is hypothesized that distributions near decision boundaries form a more powerful model for recognition tasks by focusing coding resources on data that are arguably the most diagnostic features. EVT has several important properties: strong statistical grounding, better modeling accuracy near decision boundaries than Gaussian modeling, the ability to model asymmetric decision boundaries, and accurate prediction of the probability of an event beyond our experience. The second part of the book uses the theory to describe a new class of machine learning algorithms for decision making that are a measurable advance beyond the state-of-the-art. This includes methods for post-recognition score analysis, information fusion, multi-attribute spaces, and calibration of supervised machine learning algorithms.
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Extreme Value Theory-Based Methods for Visual Recognition
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,90
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Extreme Value Theory-Based Methods for Visual Recognition | Walter J. Scheirer | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Computer Vision | xv | Englisch | 2017 | Springer | EAN 9783031006890 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Quantitative Intertextuality : Analyzing the Markers of Information Reuse
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 142,75
Envío por EUR 2,31
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Quantitative Intertextuality: Analyzing the Markers of Information Reuse
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 129,73
Envío por EUR 14,09
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Quantitative Intertextuality : Analyzing the Markers of Information Reuse
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 145,74
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Quantitative Intertextuality : Analyzing the Markers of Information Reuse
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 129,72
Envío por EUR 17,64
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Quantitative Intertextuality : Analyzing the Markers of Information Reuse
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 144,12
Envío por EUR 17,64
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Quantitative Intertextuality
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 151,83
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
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Quantitative Intertextuality : Analyzing the Markers of Information Reuse
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 173,91
Envío por EUR 3,49
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Quantitative Intertextuality: Analyzing the Markers of Information Reuse
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 182,33
Envío por EUR 11,76
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 189 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Quantitative Intertextuality : Analyzing the Markers of Information Reuse
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030234134 ISBN 13: 9783030234133
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 128,39
Envío por EUR 62,42
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces quantitative intertextuality, a new approach to the algorithmic study of information reuse in text, sound and images. Employing a variety of tools from machine learning, natural language processing, and computer vision, readers will learn to trace patterns of reuse across diverse sources for scholarly work and practical applications.The respective chapters share highly novel methodological insights in order to guide the reader through the basics of intertextuality. In Part 1, 'Theory', the theoretical aspects of intertextuality are introduced, leading to a discussion of how they can be embodied by quantitative methods. In Part 2, 'Practice', specific quantitative methods are described to establish a set of automated procedures for the practice of quantitative intertextuality. Each chapter in Part 2 begins with a general introduction to a major concept (e.g., lexical matching, sound matching, semantic matching), followed by a casestudy (e.g., detecting allusions to a popular television show in tweets, quantifying sound reuse in Romantic poetry, identifying influences in fan faction by thematic matching), and finally the development of an algorithm that can be used to reveal parallels in the relevant contexts.Because this book is intended as a 'gentle' introduction, the emphasis is often on simple yet effective algorithms for a given matching task. A set of exercises is included at the end of each chapter, giving readers the chance to explore more cutting-edge solutions and novel aspects to the material at hand. Additionally, the book's companion website includes software (R and C++ library code) and all of the source data for the examples in the book, as well as supplemental content (slides, high-resolution images, additional results) that may prove helpful for exploring the different facets of quantitative intertextuality that are presented in each chapter.Given its interdisciplinary nature, the book will appeal to a broad audience. From practitioners specializing in forensics to students of cultural studies, readers with diverse backgrounds (e.g., in the social sciences, natural language processing, or computer vision) will find valuable insights.
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Quantitative Intertextuality
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 192,36
Envío por EUR 9,18
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Extreme Value Theory-Based Methods for Visual Recognition (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,22
Envío por EUR 5,50
Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: new. Questo è un articolo print on demand.
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Extreme Value Theory-Based Methods for Visual Reco
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,68
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoCondición: Brand New. New. US edition. Print on demand title. Delivery takes 20-25 days.
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Extreme Value Theory-Based Methods for Visual Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Feb 2017, 2017
ISBN 10: 3031006895 ISBN 13: 9783031006890
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,14
Envío por EUR 23,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A common feature of many approaches to modeling sensory statistics is an emphasis on capturing the 'average.' From early representations in the brain, to highly abstracted class categories in machine learning for classification tasks, central-tendency models based on the Gaussian distribution are a seemingly natural and obvious choice for modeling sensory data. However, insights from neuroscience, psychology, and computer vision suggest an alternate strategy: preferentially focusing representational resources on the extremes of the distribution of sensory inputs. The notion of treating extrema near a decision boundary as features is not necessarily new, but a comprehensive statistical theory of recognition based on extrema is only now just emerging in the computer vision literature. This book begins by introducing the statistical Extreme Value Theory (EVT) for visual recognition. In contrast to central-tendency modeling, it is hypothesized that distributions near decision boundaries form a more powerful model for recognition tasks by focusing coding resources on data that are arguably the most diagnostic features. EVT has several important properties: strong statistical grounding, better modeling accuracy near decision boundaries than Gaussian modeling, the ability to model asymmetric decision boundaries, and accurate prediction of the probability of an event beyond our experience. The second part of the book uses the theory to describe a new class of machine learning algorithms for decision making that are a measurable advance beyond the state-of-the-art. This includes methods for post-recognition score analysis, information fusion, multi-attribute spaces, and calibration of supervised machine learning algorithms. 132 pp. Englisch.
