Tomasz kalinowski (41 resultados)
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Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de AmericaBooksRun
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Librería: Blue Whale Books, ABAA, Charlottesville, VA, Estados Unidos de AmericaBlue Whale Books, ABAA
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paperback. Condición: Near Fine. Second edition. No markings. Minor cover wear. Always securely packed. Professional booksellers since 1994. Satisfaction guaranteed.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Librería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de AmericaSMASS Sellers
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Paperback. Condición: New. Deep learning from the ground up using R and the powerful Keras library! In Deep Learning with R, Second Edition you will learn: Deep learning from first principlesImage classification and image segmentationTime series forecastingText classification and machine translationText generation, neural sty…le transfer, and image generation Deep Learning with R, Second Edition shows you how to put deep learning into action. It's based on the revised new edition of François Chollet's bestselling Deep Learning with Python. All code and examples have been expertly translated to the R language by Tomasz Kalinowski, who maintains the Keras and Tensorflow R packages at RStudio. Novices and experienced ML practitioners will love the expert insights, practical techniques, and important theory for building neural networks. about the technology Deep learning has become essential knowledge for data scientists, researchers, and software developers. The R language APIs for Keras and TensorFlow put deep learning within reach for all R users, even if they have no experience with advanced machine learning or neural networks. This book shows you how to get started on core DL tasks like computer vision, natural language processing, and more using R. what's inside Image classification and image segmentationTime series forecastingText classification and machine translationText generation, neural style transfer, and image generation about the reader For readers with intermediate R skills. No previous experience with Keras, TensorFlow, or deep learning is required.
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Librería: Chiron Media, Wallingford, , Reino UnidoChiron Media
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. Condición: new. Paperback. Deep learning from the ground up using R and the powerful Keras library! In Deep Learning with R, Second Edition you will learn: Deep learning from first principlesImage classification and image segmentationTime series forecastingText classification and machine translationText generation, ne…ural style transfer, and image generation Deep Learning with R, Second Edition shows you how to put deep learning into action. It's based on the revised new edition of Francois Chollet's bestselling Deep Learning with Python. All code and examples have been expertly translated to the R language by Tomasz Kalinowski, who maintains the Keras and Tensorflow R packages at RStudio. Novices and experienced ML practitioners will love the expert insights, practical techniques, and important theory for building neural networks. about the technology Deep learning has become essential knowledge for data scientists, researchers, and software developers. The R language APIs for Keras and TensorFlow put deep learning within reach for all R users, even if they have no experience with advanced machine learning or neural networks. This book shows you how to get started on core DL tasks like computer vision, natural language processing, and more using R. what's inside Image classification and image segmentationTime series forecastingText classification and machine translationText generation, neural style transfer, and image generation about the reader For readers with intermediate R skills. No previous experience with Keras, TensorFlow, or deep learning is required. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 2nd ed. edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: Majestic Books, Hounslow, , Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New.
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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HRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New.
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Librería: BiblioBlu, Haarlem, NH, HolandaBiblioBlu
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Soft cover. Condición: As New. 2nd Edition. New book w. minor dent/scratch due to transport/storage. K7P1/V50.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Librería: Chiron Media, Wallingford, , Reino UnidoChiron Media
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Paperback. Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Pearson, 2022
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Librería: Books in my Basket, New Delhi, , IndiaBooks in my Basket
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Soft cover. Condición: New. ISBN:9781633439849.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, , Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Hardback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Ready to bring R code into the AI era? Stop switching languages. Build deep learning models in pure R. Master GPT-style transformers and diffusion. Skip complex math. Launch production-ready solutions confidently. Keras 3 interface: Code modern neural networks with the simplicity R users lov…e. Vision, text, and time series: Apply models that classify images, translate text, and predict demand. Transformers and LLMs: Generate fluent language and summaries without Python detours. Diffusion imagery: Create new pictures and explore generative art inside RStudio. Scaling and tuning: Fine-tune hyperparameters for faster training and top-tier accuracy. Interpretability tools: Explain model decisions to bosses, regulators, and stakeholders. Deep Learning with R, Third Edition pairs Keras creator Francois Chollet with R expert Tomasz Kalinowski to deliver an authoritative guide. Step-by-step chapters move from first principles to advanced projects. Clear code, concise explanations, and runnable notebooks keep learning practical. New coverage of transformers, diffusion, and GPT-style language models brings bleeding-edge AI to R. By books end, you will design, train, and deploy high-performing models, interpret their outputs, and scale them for production. Your R workflow becomes an AI powerhouse. Ideal for data scientists and analysts with intermediate R skills who crave modern deep learning capabilities. For R programmers, the R interface to the Keras deep learning library is a powerful head start on building deep learning models without switching to Python. It provides a simple, consistent API that makes deep learning accessible and simplifies the process of building neural networks, even if you have no prior experience in advanced machine learning. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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Hardback. Condición: New. Ready to bring R code into the AI era? Stop switching languages. Build deep learning models in pure R. Master GPT-style transformers and diffusion. Skip complex math. Launch production-ready solutions confidently. Keras 3 interface: Code modern neural networks with the simplicity R users love. Vision,…text, and time series: Apply models that classify images, translate text, and predict demand. Transformers and LLMs: Generate fluent language and summaries without Python detours. Diffusion imagery: Create new pictures and explore generative art inside RStudio. Scaling and tuning: Fine-tune hyperparameters for faster training and top-tier accuracy. Interpretability tools: Explain model decisions to bosses, regulators, and stakeholders. Deep Learning with R, Third Edition pairs Keras creator François Chollet with R expert Tomasz Kalinowski to deliver an authoritative guide. Step-by-step chapters move from first principles to advanced projects. Clear code, concise explanations, and runnable notebooks keep learning practical. New coverage of transformers, diffusion, and GPT-style language models brings bleeding-edge AI to R. By book's end, you will design, train, and deploy high-performing models, interpret their outputs, and scale them for production. Your R workflow becomes an AI powerhouse. Ideal for data scientists and analysts with intermediate R skills who crave modern deep learning capabilities.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 2nd edition. 300 pages. 9.25x7.37x0.75 inches. In Stock.
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- Edición internacional
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Paperback. Condición: New. Brand New! Fast Delivery This is an International Edition and ship within 24-48 hours. Deliver by FedEx and Dhl, & Aramex, UPS, & USPS and we do accept APO and PO BOX Addresses. Order can be delivered worldwide within 6-10 days and we do have flat rate for up to 2LB. Extra shipping charges will be requ…ested if the Book weight is more than 5 LB. This Item May be shipped from India, United states & United Kingdom. Depending on your location and availability.
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Hardback. Condición: New. Ready to bring R code into the AI era? Stop switching languages. Build deep learning models in pure R. Master GPT-style transformers and diffusion. Skip complex math. Launch production-ready solutions confidently. Keras 3 interface: Code modern neural networks with the simplicity R users love. Vision,…text, and time series: Apply models that classify images, translate text, and predict demand. Transformers and LLMs: Generate fluent language and summaries without Python detours. Diffusion imagery: Create new pictures and explore generative art inside RStudio. Scaling and tuning: Fine-tune hyperparameters for faster training and top-tier accuracy. Interpretability tools: Explain model decisions to bosses, regulators, and stakeholders. Deep Learning with R, Third Edition pairs Keras creator François Chollet with R expert Tomasz Kalinowski to deliver an authoritative guide. Step-by-step chapters move from first principles to advanced projects. Clear code, concise explanations, and runnable notebooks keep learning practical. New coverage of transformers, diffusion, and GPT-style language models brings bleeding-edge AI to R. By book's end, you will design, train, and deploy high-performing models, interpret their outputs, and scale them for production. Your R workflow becomes an AI powerhouse. Ideal for data scientists and analysts with intermediate R skills who crave modern deep learning capabilities.
