Teschendorff andrew (26 resultados)
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Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer, 2015
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Editorial: Springer Netherlands, 2016
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Editorial: Springer, 2015
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Editorial: Springer, 2015
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Hardcover. Condición: Brand New. 2015 edition. 217 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Taschenbuch. Condición: Neu. Computational and Statistical Epigenomics | Andrew E. Teschendorff | Taschenbuch | Translational Bioinformatics | v | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9789402403435 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com… | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces the reader to modern computational and statistical tools for translational epigenomics research. Over the last decade, epigenomics has emerged as a key area of molecular biology, epidemiology and genome medicine. Epigenomics no…t only offers us a deeper understanding of fundamental cellular biology, but also provides us with the basis for an improved understanding and management of complex diseases. From novel biomarkers for risk prediction, early detection, diagnosis and prognosis of common diseases, to novel therapeutic strategies, epigenomics is set to play a key role in the personalized medicine of the future. In this book we introduce the reader to some of the most important computational and statistical methods for analyzing epigenomic data, with a special focus on DNA methylation. Topics include normalization, correction for cellular heterogeneity, batch effects, clustering, supervised analysis and integrative methods for systems epigenomics. This book will be of interest to students and researchers in bioinformatics, biostatistics, biologists and clinicians alike.Dr. Andrew E. Teschendorff is Head of the Computational Systems Genomics Lab at the CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology, Shanghai, China, as well as an Honorary Research Fellow at the UCL Cancer Institute, University College London, UK.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Netherlands, Springer, 2015
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces the reader to modern computational and statistical tools for translational epigenomics research. Over the last decade, epigenomics has emerged as a key area of molecular biology, epidemiology and genome medicine. Epigenomics not only…offers us a deeper understanding of fundamental cellular biology, but also provides us with the basis for an improved understanding and management of complex diseases. From novel biomarkers for risk prediction, early detection, diagnosis and prognosis of common diseases, to novel therapeutic strategies, epigenomics is set to play a key role in the personalized medicine of the future. In this book we introduce the reader to some of the most important computational and statistical methods for analyzing epigenomic data, with a special focus on DNA methylation. Topics include normalization, correction for cellular heterogeneity, batch effects, clustering, supervised analysis and integrative methods for systems epigenomics. This book will be of interest to students and researchers in bioinformatics, biostatistics, biologists and clinicians alike.Dr. Andrew E. Teschendorff is Head of the Computational Systems Genomics Lab at the CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology, Shanghai, China, as well as an Honorary Research Fellow at the UCL Cancer Institute, University College London, UK.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Netherlands, 2015
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book introduces the reader to modern computational and statistical tools for translational epigenomics research. Over the last decade, epigenomics has emerged as a key area of molecular biology, epidemiology and genome medicine. Epigenomics no…t only offers us a deeper understanding of fundamental cellular biology, but also provides us with the basis for an improved understanding and management of complex diseases. From novel biomarkers for risk prediction, early detection, diagnosis and prognosis of common diseases, to novel therapeutic strategies, epigenomics is set to play a key role in the personalized medicine of the future. In this book we introduce the reader to some of the most important computational and statistical methods for analyzing epigenomic data, with a special focus on DNA methylation. Topics include normalization, correction for cellular heterogeneity, batch effects, clustering, supervised analysis and integrative methods for systems epigenomics. This book will be of interest to students and researchers in bioinformatics, biostatistics, biologists and clinicians alike.Dr. Andrew E. Teschendorff is Head of the Computational Systems Genomics Lab at the CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology, Shanghai, China, as well as an Honorary Research Fellow at the UCL Cancer Institute, University College London, UK.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer, 2015
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer, 2015
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Editorial: Springer Netherlands Okt 2016, 2016
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces the reader to modern computational and statistical tools for translational epigenomics research. Over the last decade, epigenomics has emerged as a key area of molecular biology, epidemiology and genome medicine…. Epigenomics not only offers us a deeper understanding of fundamental cellular biology, but also provides us with the basis for an improved understanding and management of complex diseases. From novel biomarkers for risk prediction, early detection, diagnosis and prognosis of common diseases, to novel therapeutic strategies, epigenomics is set to play a key role in the personalized medicine of the future. In this book we introduce the reader to some of the most important computational and statistical methods for analyzing epigenomic data, with a special focus on DNA methylation. Topics include normalization, correction for cellular heterogeneity, batch effects, clustering, supervised analysis and integrative methods for systems epigenomics. This book will be of interest to students and researchers in bioinformatics, biostatistics, biologists and clinicians alike.Dr. Andrew E. Teschendorff is Head of the Computational Systems Genomics Lab at the CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology, Shanghai, China, as well as an Honorary Research Fellow at the UCL Cancer Institute, University College London, UK. 224 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Netherlands Mai 2015, 2015
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces the reader to modern computational and statistical tools for translational epigenomics research. Over the last decade, epigenomics has emerged as a key area of molecular biology, epidemiology and genome medicine. Epige…nomics not only offers us a deeper understanding of fundamental cellular biology, but also provides us with the basis for an improved understanding and management of complex diseases. From novel biomarkers for risk prediction, early detection, diagnosis and prognosis of common diseases, to novel therapeutic strategies, epigenomics is set to play a key role in the personalized medicine of the future. In this book we introduce the reader to some of the most important computational and statistical methods for analyzing epigenomic data, with a special focus on DNA methylation. Topics include normalization, correction for cellular heterogeneity, batch effects, clustering, supervised analysis and integrative methods for systems epigenomics. This book will be of interest to students and researchers in bioinformatics, biostatistics, biologists and clinicians alike.Dr. Andrew E. Teschendorff is Head of the Computational Systems Genomics Lab at the CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology, Shanghai, China, as well as an Honorary Research Fellow at the UCL Cancer Institute, University College London, UK. 224 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2015
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Editorial: Springer, 2015
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Buch. Condición: Neu. Computational and Statistical Epigenomics | Andrew E. Teschendorff | Buch | Translational Bioinformatics | v | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9789401799263 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: p…reigu Print on Demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Okt 2016, 2016
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces the reader to modern computational and statistical tools for translational epigenomics research. Over the last decade, epigenomics has emerged as a key area of molecular biology, epidemiology and genome medicine. Ep…igenomics not only offers us a deeper understanding of fundamental cellular biology, but also provides us with the basis for an improved understanding and management of complex diseases. From novel biomarkers for risk prediction, early detection, diagnosis and prognosis of common diseases, to novel therapeutic strategies, epigenomics is set to play a key role in the personalized medicine of the future. In this book we introduce the reader to some of the most important computational and statistical methods for analyzing epigenomic data, with a special focus on DNA methylation. Topics include normalization, correction for cellular heterogeneity, batch effects, clustering, supervised analysis and integrative methods for systems epigenomics. This book will be of interest to students and researchers in bioinformatics, biostatistics, biologists and clinicians alike.Dr. Andrew E. Teschendorff is Head of the Computational Systems Genomics Lab at the CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology, Shanghai, China, as well as an Honorary Research Fellow at the UCL Cancer Institute, University College London, UK.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 224 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Mai 2015, 2015
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces the reader to modern computational and statistical tools for translational epigenomics research. Over the last decade, epigenomics has emerged as a key area of molecular biology, epidemiology and genome medicine. Epigenomi…cs not only offers us a deeper understanding of fundamental cellular biology, but also provides us with the basis for an improved understanding and management of complex diseases. From novel biomarkers for risk prediction, early detection, diagnosis and prognosis of common diseases, to novel therapeutic strategies, epigenomics is set to play a key role in the personalized medicine of the future. In this book we introduce the reader to some of the most important computational and statistical methods for analyzing epigenomic data, with a special focus on DNA methylation. Topics include normalization, correction for cellular heterogeneity, batch effects, clustering, supervised analysis and integrative methods for systems epigenomics. This book will be of interest to students and researchers in bioinformatics, biostatistics, biologists and clinicians alike.Dr. Andrew E. Teschendorff is Head of the Computational Systems Genomics Lab at the CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology, Shanghai, China, as well as an Honorary Research Fellow at the UCL Cancer Institute, University College London, UK.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 224 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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