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Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6209063152 ISBN 13: 9786209063152
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6209063152 ISBN 13: 9786209063152
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6209063152 ISBN 13: 9786209063152
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Data-Driven Models for COVID-19 Severity Analysis in Comorbid Patients | An AI-Based Clinical Risk Assessment Approach | Suresh Kumar H S (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2026 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786209063152 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Francés
Publicado por Editions Notre Savoir, 2026
ISBN 10: 6209780598 ISBN 13: 9786209780592
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Idioma: Francés
Publicado por Editions Notre Savoir, 2026
ISBN 10: 6209780598 ISBN 13: 9786209780592
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Idioma: Portugués
Publicado por Edicoes Nosso Conhecimento, 2026
ISBN 10: 6209684351 ISBN 13: 9786209684357
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Idioma: Francés
Publicado por Editions Notre Savoir, 2026
ISBN 10: 6209780598 ISBN 13: 9786209780592
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Modèles pilotés par les données pour l'analyse de la sévérité de COVID-19 chez les patients atteints de comorbidité | Une approche d'évaluation des risques cliniques basée sur l'IA | Suresh Kumar H S (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2026 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209780592 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Francés
Publicado por Editions Notre Savoir, 2026
ISBN 10: 6209780598 ISBN 13: 9786209780592
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Idioma: Portugués
Publicado por Edi??es Nosso Conhecimento, 2026
ISBN 10: 6209684351 ISBN 13: 9786209684357
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Idioma: Polaco
Publicado por Wydawnictwo Nasza Wiedza, 2026
ISBN 10: 6209651410 ISBN 13: 9786209651410
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Idioma: Polaco
Publicado por Wydawnictwo Nasza Wiedza, 2026
ISBN 10: 6209651410 ISBN 13: 9786209651410
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Idioma: Portugués
Publicado por Edicoes Nosso Conhecimento, 2026
ISBN 10: 6209684351 ISBN 13: 9786209684357
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 120,74
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Modelli guidati dai dati per l'analisi della gravità della COVID-19 nei pazienti con comorbilità | Un approccio alla valutazione del rischio clinico basato sull'intelligenza artificiale | Suresh Kumar H S (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786209622915 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Portugués
Publicado por Edições Nosso Conhecimento, 2026
ISBN 10: 6209684351 ISBN 13: 9786209684357
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Modelos baseados em dados para a análise da gravidade da COVID-19 em doentes comórbidos | Uma abordagem de avaliação de risco clínico baseada em IA | Suresh Kumar H S (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2026 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786209684357 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Polaco
Publicado por Wydawnictwo Nasza Wiedza, 2026
ISBN 10: 6209651410 ISBN 13: 9786209651410
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Modele oparte na danych do analizy ci¿¿ko¿ci COVID-19 u pacjentów z chorobami wspó¿istniej¿cymi | Ryzyko kliniczne oparte na sztucznej inteligencji | Suresh Kumar H S (u. a.) | Taschenbuch | Polnisch | 2026 | Wydawnictwo Nasza Wiedza | EAN 9786209651410 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Idioma: Polaco
Publicado por Wydawnictwo Nasza Wiedza, 2026
ISBN 10: 6209651410 ISBN 13: 9786209651410
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Datengestützte Modelle für die COVID-19-Schweregradanalyse bei komorbiden Patienten | Ein AI-basierter Ansatz für die klinische Risikobewertung | Suresh Kumar H S (u. a.) | Taschenbuch | 136 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209713538 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Publicado por LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6209063152 ISBN 13: 9786209063152
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. This book presents a comprehensive Artificial Intelligence driven framework for predicting COVID-19 severity in patients with comorbidities, addressing critical challenges in diagnosis, prognosis, and healthcare resource management. It integrates Machine Learning and Deep Learning techniques to analyze large-scale clinical, demographic, and medical imaging data. Imbalanced clinical datasets are handled using advanced preprocessing and resampling strategies, enabling robust prediction of mortality, survival, and disease severity. The book serves as a comprehensive guide for researchers, data scientists, and healthcare professionals interested in AI-based Prediction of COVID-19 Severity in Patients with Comorbidities. It highlights that classical Machine Learning models, including Decision Tree, Random Forest, and Gaussian Naive Bayes, achieve high precision, while neural network-based models demonstrate strong generalization and robustness. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Idioma: Inglés
Publicado por Omniscriptum, LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6209063152 ISBN 13: 9786209063152
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a comprehensive Artificial Intelligence driven framework for predicting COVID-19 severity in patients with comorbidities, addressing critical challenges in diagnosis, prognosis, and healthcare resource management. It integrates Machine Learning and Deep Learning techniques to analyze large-scale clinical, demographic, and medical imaging data. Imbalanced clinical datasets are handled using advanced preprocessing and resampling strategies, enabling robust prediction of mortality, survival, and disease severity. The book serves as a comprehensive guide for researchers, data scientists, and healthcare professionals interested in AI-based Prediction of COVID-19 Severity in Patients with Comorbidities. It highlights that classical Machine Learning models, including Decision Tree, Random Forest, and Gaussian Naïve Bayes, achieve high precision, while neural network-based models demonstrate strong generalization and robustness. 196 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6209063152 ISBN 13: 9786209063152
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
EUR 88,40
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. This book presents a comprehensive Artificial Intelligence driven framework for predicting COVID-19 severity in patients with comorbidities, addressing critical challenges in diagnosis, prognosis, and healthcare resource management. It integrates Machine Learning and Deep Learning techniques to analyze large-scale clinical, demographic, and medical imaging data. Imbalanced clinical datasets are handled using advanced preprocessing and resampling strategies, enabling robust prediction of mortality, survival, and disease severity. The book serves as a comprehensive guide for researchers, data scientists, and healthcare professionals interested in AI-based Prediction of COVID-19 Severity in Patients with Comorbidities. It highlights that classical Machine Learning models, including Decision Tree, Random Forest, and Gaussian Naive Bayes, achieve high precision, while neural network-based models demonstrate strong generalization and robustness. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6209063152 ISBN 13: 9786209063152
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
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