Simon james fong (207 resultados)
Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
Rahimi, Iman (EDT); Gandomi, Amir H. (EDT); Fong, Simon James (EDT); Ülkü, M. Ali (EDT)
- Tapa dura
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Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 121 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Tapa blanda
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Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
Rahimi, Iman (EDT); Gandomi, Amir H. (EDT); Fong, Simon James (EDT); Ülkü, M. Ali (EDT)
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Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 121 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
Rahimi, Iman (EDT); Gandomi, Amir H. (EDT); Fong, Simon James (EDT); Ülkü, M. Ali (EDT)
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 91 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Artificial Intelligence for Coronavirus Outbreak (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 91 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
Rahimi, Iman (EDT); Gandomi, Amir H. (EDT); Fong, Simon James (EDT); Ülkü, M. Ali (EDT)
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Paperback. Condición: New. In a world of soaring digitization, social media, financial transactions, and production and logistics processes constantly produce massive data. Employing analytical tools to extract insights and foresights from data improves the quality, speed, and reliability of solutions to highly intertwined issues faced in supply chain operations.From procurement in Industry 4.0 to sustainable consumption behavior to curriculum development for data scientists, this book offers a wide array of techniques and theories of Big Data Analytics applied to Supply Chain Management. It offers a comprehensive overview and forms a new synthesis by bringing together seemingly divergent fields of research. Intended for Engineering and Business students, scholars, and professionals, this book is a collection of state-of-the-art research and best practices to spur discussion about and extend the cumulant knowledge of emerging supply chain problems.…
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 91 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Big Data Analytics in Supply Chain Management : Theory and Applications
Rahimi, Iman (EDT); Gandomi, Amir H. (EDT); Fong, Simon James (EDT); Ülkü, M. Ali (EDT)
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Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-Neto, José; Fong, Simon James
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 121 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Artificial Intelligence for Coronavirus Outbreak (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 91 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 91 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 121 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-Neto, José; Fong, Simon James
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 121 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Condición: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-neto, Jose; Fong, Simon James
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 121 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Artificial Intelligence for Coronavirus Outbreak (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 91 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Librería: Books Puddle, Woodside, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Predictive Models for Decision Support in the COVID-19 Crisis (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Marques, Joao Alexandre Lobo; Gois, Francisco Nauber Bernardo; Xavier-Neto, José; Fong, Simon James
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 121 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2020
Serie: Libro 91 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 74 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock.
Predictive Models for Decision Support in the Covid-19 Crisis
Marques, Joao Alexandre Lobo/ Gois, Francisco Nauber Bernardo/ Xavier-neto, Jose/ Fong, Simon James
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2021
Serie: Libro 121 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 108 pages. 9.25x6.10x0.26 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 91 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Big Data Analytics in Supply Chain Management: Theory and Applications
Rahimi, Iman (Editor)/ Gandomi, Amir H. (Editor)/ Fong, Simon James (Editor)/ Ülkü, M. Ali (Editor)
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 210 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Paperback. Condición: Very Good. Healthcare Data Analytics and Management help readers disseminate cutting-edge research that delivers insights into the analytic tools, opportunities, novel strategies, techniques and challenges for handling big data, data analytics and management in healthcare. As the rapidly expanding and heterogeneous nature of healthcare data poses challenges for big data analytics, this book targets researchers and bioengineers from areas of machine learning, data mining, data management, and healthcare providers, along with clinical researchers and physicians who are interested in the management and analysis of healthcare data.…
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 91 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book examines how the wonders of AI have contributed to the battle against COVID-19. Just as history repeats itself, so do epidemics and pandemics. In the face of the novel coronavirus disease, COVID-19, the book explores whether, in this digital era where artificial intelligence is successfully applied in all areas of industry, we are doing any better than our ancestors did in dealing with pandemics. One of the most contagious diseases ever known, COVID-19 is spreading like wildfire around and has cost thousands of human lives.The book discusses how AI can help fight this deadly virus, from early warnings, prompt emergency responses, and critical decision-making to surveillance drones. Serving as a technical reference resource, data analytic tutorial and a chronicle of the application of AI in epidemics, this book will appeal to academics, students, data scientists, medical practitioners, and anybody who is concerned about this global epidemic.…
