Shtylla blerta (50 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cham, Springer., 2018
Serie: Libro 14 de 23 - Association for Women in Mathematics
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Using Mathematics to Understand Biological Complexity : From Cells to Populations
Segal, Rebecca (EDT); Shtylla, Blerta (EDT); Sindi, Suzanne (EDT)
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Using Mathematics to Understand Biological Complexity : From Cells to Populations
Segal, Rebecca (EDT); Shtylla, Blerta (EDT); Sindi, Suzanne (EDT)
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Using Mathematics to Understand Biological Complexity : From Cells to Populations
Segal, Rebecca (EDT); Shtylla, Blerta (EDT); Sindi, Suzanne (EDT)
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Using Mathematics to Understand Biological Complexity : From Cells to Populations
Segal, Rebecca (EDT); Shtylla, Blerta (EDT); Sindi, Suzanne (EDT)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume tackles a variety of biological and medical questions using mathematical models to understand complex system dynamics. Working in collaborative teams of six, each with a senior research mentor, researchers developed new mathematical mod…els to address questions in a range of application areas. Topics include retinal degeneration, biopolymer dynamics, the topological structure of DNA, ensemble analysis, multidrug-resistant organisms, tumor growth modeling, and geospatial modeling of malaria. The work is the result of newly formed collaborative groups begun during the Collaborative Workshop for Women in Mathematical Biology hosted by the Institute of Pure and Applied Mathematics at UCLA in June 2019. Previous workshops in this series have occurred at IMA, NIMBioS, and MBI.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume tackles a variety of biological and medical questions using mathematical models to understand complex system dynamics. Working in collaborative teams of six, each with a senior research mentor, researchers developed new mathematical models to…address questions in a range of application areas. Topics include retinal degeneration, biopolymer dynamics, the topological structure of DNA, ensemble analysis, multidrug-resistant organisms, tumor growth modeling, and geospatial modeling of malaria. The work is the result of newly formed collaborative groups begun during the Collaborative Workshop for Women in Mathematical Biology hosted by the Institute of Pure and Applied Mathematics at UCLA in June 2019. Previous workshops in this series have occurred at IMA, NIMBioS, and MBI.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing AG, Cham, 2018
Serie: Libro 14 de 23 - Association for Women in Mathematics
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This volume examines a variety of biological and medical problems using mathematical models to understand complex system dynamics. Featured topics include autism spectrum disorder, ectoparasites and allogrooming, argasid ticks dynamics, super-fast nematocyst firing, cancer-immune population…dynamics, and the spread of disease through populations. Applications are investigated with mathematical models using a variety of techniques in ordinary and partial differential equations, difference equations, Markov-chain models, Monte-Carlo simulations, network theory, image analysis, and immersed boundary method. Each article offers a thorough explanation of the methodologies used and numerous tables and color illustrations to explain key results. This volume is suitable for graduate students and researchers interested in current applications of mathematical models in the biosciences.The research featured in this volume began among newly-formed collaborative groups at the 2017 Women Advancing Mathematical Biology Workshop that took place at the Mathematical Biosciences Institute in Columbus, Ohio. The groups spent one intensive week working at MBI and continued their collaborations after the workshop, resulting in the work presented in this volume. This volume examines a variety of biological and medical problems using mathematical models to understand complex system dynamics. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Condición: New. pp. XIV, 198 61 illus., 36 illus. in color. 1st ed. 2018 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Condición: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2018 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Using Mathematics to Understand Biological Complexity | From Cells to Populations | Rebecca Segal (u. a.) | Taschenbuch | Association for Women in Mathematics Series | vi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030571313 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 691…21 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume examines a variety of biological and medical problems using mathematical models to understand complex system dynamics. Featured topics include autism spectrum disorder, ectoparasites and allogrooming, argasid ticks dynamics, super-fast…nematocyst firing, cancer-immune population dynamics, and the spread of disease through populations. Applications are investigated with mathematical models using a variety of techniques in ordinary and partial differential equations, difference equations, Markov-chain models, Monte-Carlo simulations, network theory, image analysis, and immersed boundary method. Each article offers a thorough explanation of the methodologies used and numerous tables and color illustrations to explain key results. This volume is suitable for graduate students and researchers interested in current applications of mathematical models in the biosciences.The research featured in this volume began among newly-formed collaborative groups at the 2017 Women Advancing Mathematical Biology Workshop that took place at the Mathematical Biosciences Institute in Columbus, Ohio. The groups spent one intensive week working at MBI and continued their collaborations after the workshop, resulting in the work presented in this volume.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume examines a variety of biological and medical problems using mathematical models to understand complex system dynamics. Featured topics include autism spectrum disorder, ectoparasites and allogrooming, argasid ticks dynamics, super-fast nematoc…yst firing, cancer-immune population dynamics, and the spread of disease through populations. Applications are investigated with mathematical models using a variety of techniques in ordinary and partial differential equations, difference equations, Markov-chain models, Monte-Carlo simulations, network theory, image analysis, and immersed boundary method. Each article offers a thorough explanation of the methodologies used and numerous tables and color illustrations to explain key results. This volume is suitable for graduate students and researchers interested in current applications of mathematical models in the biosciences.The research featured in this volume began among newly-formed collaborative groups at the 2017 Women Advancing Mathematical Biology Workshop that took place at the Mathematical Biosciences Institute in Columbus, Ohio. The groups spent one intensive week working at MBI and continued their collaborations after the workshop, resulting in the work presented in this volume.
Understanding Complex Biological Systems with Mathematics
Radunskaya, Ami (Edited by)/ Segal, Rebecca (Edited by)/ Shtylla, Blerta (Edited by)
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Hardcover. Condición: Brand New. 198 pages. 9.25x6.10x0.59 inches. In Stock.
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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Hardcover. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Understanding Complex Biological Systems with Mathematics | Ami Radunskaya (u. a.) | Taschenbuch | Association for Women in Mathematics Series | xiv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783030074487 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen…[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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