Shitalkumar sukhdeve (42 resultados)
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Paperback or Softback. Condición: New. Google Cloud Platform for Data Science: A Crash Course on Big Data, Machine Learning, and Data Analytics Services. Book.
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- Primera edición
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book is your practical and comprehensive guide to learning Google Cloud Platform (GCP) for data science, using only the free tier services offered by the platform.Data science and machine learning are increasingly becoming critical to businesses of all sizes, and the cloud provides a po…werful platform for these applications. GCP offers a range of data science services that can be used to store, process, and analyze large datasets, and train and deploy machine learning models.The book is organized into seven chapters covering various topics such as GCP account setup, Google Colaboratory, Big Data and Machine Learning, Data Visualization and Business Intelligence, Data Processing and Transformation, Data Analytics and Storage, and Advanced Topics. Each chapter provides step-by-step instructions and examples illustrating how to use GCP services for data science and big data projects.Readers will learn how to set up a Google Colaboratory account and run Jupyternotebooks, access GCP services and data from Colaboratory, use BigQuery for data analytics, and deploy machine learning models using Vertex AI. The book also covers how to visualize data using Looker Data Studio, run data processing pipelines using Google Cloud Dataflow and Dataprep, and store data using Google Cloud Storage and SQL.What You Will LearnSet up a GCP account and projectExplore BigQuery and its use cases, including machine learningUnderstand Google Cloud AI Platform and its capabilities Use Vertex AI for training and deploying machine learning modelsExplore Google Cloud Dataproc and its use cases for big data processingCreate and share data visualizations and reports with Looker Data StudioExplore Google Cloud Dataflow and its use cases for batch and stream data processing Run data processing pipelines on Cloud DataflowExplore Google Cloud Storageand its use cases for data storage Get an introduction to Google Cloud SQL and its use cases for relational databases Get an introduction to Google Cloud Pub/Sub and its use cases for real-time data streamingWho This Book Is ForData scientists, machine learning engineers, and analysts who want to learn how to use Google Cloud Platform (GCP) for their data science and big data projects Beginning-Intermediate user level Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Condición: New. pp. 238 3rd Edition.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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Paperback. Condición: New.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 238 pages. 9.25x6.10x0.51 inches. In Stock.
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Condición: New.
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Paperback. Condición: New. This book is your practical and comprehensive guide to learning Google Cloud Platform (GCP) for data science, using only the free tier services offered by the platform.Data science and machine learning are increasingly becoming critical to businesses of all sizes, and the cloud provides a powerful plat…form for these applications. GCP offers a range of data science services that can be used to store, process, and analyze large datasets, and train and deploy machine learning models.The book is organized into seven chapters covering various topics such as GCP account setup, Google Colaboratory, Big Data and Machine Learning, Data Visualization and Business Intelligence, Data Processing and Transformation, Data Analytics and Storage, and Advanced Topics. Each chapter provides step-by-step instructions and examples illustrating how to use GCP services for data science and big data projects.Readers will learn how to set up a Google Colaboratory account and run Jupyternotebooks, access GCP services and data from Colaboratory, use BigQuery for data analytics, and deploy machine learning models using Vertex AI. The book also covers how to visualize data using Looker Data Studio, run data processing pipelines using Google Cloud Dataflow and Dataprep, and store data using Google Cloud Storage and SQL.What You Will LearnSet up a GCP account and projectExplore BigQuery and its use cases, including machine learningUnderstand Google Cloud AI Platform and its capabilities Use Vertex AI for training and deploying machine learning modelsExplore Google Cloud Dataproc and its use cases for big data processingCreate and share data visualizations and reports with Looker Data StudioExplore Google Cloud Dataflow and its use cases for batch and stream data processing Run data processing pipelines on Cloud DataflowExplore Google Cloud Storageand its use cases for data storage Get an introduction to Google Cloud SQL and its use cases for relational databases Get an introduction to Google Cloud Pub/Sub and its use cases for real-time data streamingWho This Book Is ForData scientists, machine learning engineers, and analysts who want to learn how to use Google Cloud Platform (GCP) for their data science and big data projects.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Kartoniert / Broschiert. Condición: New.
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Librería: Studibuch, Stuttgart, AlemaniaStudibuch
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paperback. Condición: Gut. 240 Seiten; 9781484296875.3 Gewicht in Gramm: 500.
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- Primera edición
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book is your practical and comprehensive guide to learning Google Cloud Platform (GCP) for data science, using only the free tier services offered by the platform.Data science and machine learning are increasingly becoming critical to businesses of all sizes, and the cloud provides a po…werful platform for these applications. GCP offers a range of data science services that can be used to store, process, and analyze large datasets, and train and deploy machine learning models.The book is organized into seven chapters covering various topics such as GCP account setup, Google Colaboratory, Big Data and Machine Learning, Data Visualization and Business Intelligence, Data Processing and Transformation, Data Analytics and Storage, and Advanced Topics. Each chapter provides step-by-step instructions and examples illustrating how to use GCP services for data science and big data projects.Readers will learn how to set up a Google Colaboratory account and run Jupyternotebooks, access GCP services and data from Colaboratory, use BigQuery for data analytics, and deploy machine learning models using Vertex AI. The book also covers how to visualize data using Looker Data Studio, run data processing pipelines using Google Cloud Dataflow and Dataprep, and store data using Google Cloud Storage and SQL.What You Will LearnSet up a GCP account and projectExplore BigQuery and its use cases, including machine learningUnderstand Google Cloud AI Platform and its capabilities Use Vertex AI for training and deploying machine learning modelsExplore Google Cloud Dataproc and its use cases for big data processingCreate and share data visualizations and reports with Looker Data StudioExplore Google Cloud Dataflow and its use cases for batch and stream data processing Run data processing pipelines on Cloud DataflowExplore Google Cloud Storageand its use cases for data storage Get an introduction to Google Cloud SQL and its use cases for relational databases Get an introduction to Google Cloud Pub/Sub and its use cases for real-time data streamingWho This Book Is ForData scientists, machine learning engineers, and analysts who want to learn how to use Google Cloud Platform (GCP) for their data science and big data projects Beginning-Intermediate user level Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Paperback. Condición: New.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware.
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Google Cloud Platform for Data Science | A Crash Course on Big Data, Machine Learning, and Data Analytics Services | Shitalkumar R. Sukhdeve (u. a.) | Taschenbuch | xix | Englisch | 2023 | Apress | EAN 9781484296875 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Hei…delberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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EUR 18,57
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book is your practical and comprehensive guide to learning Google Cloud Platform (GCP) for data science, using only the free tier services offered by the platform. Data science and machine learning are increasingly becoming critical to… businesses of all sizes, and the cloud provides a powerful platform for these applications. GCP offers a range of data science services that can be used to store, process, and analyze large datasets, and train and deploy machine learning models. The book is organized into seven chapters covering various topics such as GCP account setup, Google Colaboratory, Big Data and Machine Learning, Data Visualization and Business Intelligence, Data Processing and Transformation, Data Analytics and Storage, and Advanced Topics. Each chapter provides step-by-step instructions and examples illustrating how to use GCP services for data science and big data projects. Readers will learn how to set up a Google Colaboratory account and run Jupyternotebooks, access GCP services and data from Colaboratory, use BigQuery for data analytics, and deploy machine learning models using Vertex AI. The book also covers how to visualize data using Looker Data Studio, run data processing pipelines using Google Cloud Dataflow and Dataprep, and store data using Google Cloud Storage and SQL. What You Will Learn Set up a GCP account and project Explore BigQuery and its use cases, including machine learning Understand Google Cloud AI Platform and its capabilities Use Vertex AI for training and deploying machine learning models Explore Google Cloud Dataproc and its use cases for big data processing Create and share data visualizations and reports with Looker Data Studio Explore Google Cloud Dataflow and its use cases for batch and stream data processing Run data processing pipelines on Cloud Dataflow Explore Google Cloud Storageand its use cases for data storage Get an introduction to Google Cloud SQL and its use cases for relational databases Get an introduction to Google Cloud Pub/Sub and its use cases for real-time data streaming Who This Book Is For Data scientists, machine learning engineers, and analysts who want to learn how to use Google Cloud Platform (GCP) for their data science and big data projects.
