Shitalkumar sukhdeve (46 resultados)
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Librería: Aspen Book Co., Denver, CO, Estados Unidos de AmericaAspen Book Co.
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Condición: good. A well-loved companion. Corners and cover might show a little wear, and you could find some notes or highlights. The dust jacket might be MIA, it might have been a library book and extras aren't guaranteedâ"but the story's all there.
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Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaThriftBooks-Dallas
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Paperback. Condición: Very Good. No Jacket. Former library book; May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Librería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino UnidoWorldofBooks
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Paperback. Condición: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Librería: SN Books Ltd, Thetford, Reino UnidoSN Books Ltd
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EUR 12,09
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paperback. Condición: Very Good. Orders shipped daily from the UK. Professional seller.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Paperback or Softback. Condición: New. Google Cloud Platform for Data Science: A Crash Course on Big Data, Machine Learning, and Data Analytics Services. Book.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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EUR 36,80
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Condición: New.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Paperback. Condición: New.
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EUR 41,32
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Paperback. Condición: New. This book is your practical and comprehensive guide to learning Google Cloud Platform (GCP) for data science, using only the free tier services offered by the platform.Data science and machine learning are increasingly becoming critical to businesses of all sizes, and the cloud provides a powerful plat…form for these applications. GCP offers a range of data science services that can be used to store, process, and analyze large datasets, and train and deploy machine learning models.The book is organized into seven chapters covering various topics such as GCP account setup, Google Colaboratory, Big Data and Machine Learning, Data Visualization and Business Intelligence, Data Processing and Transformation, Data Analytics and Storage, and Advanced Topics. Each chapter provides step-by-step instructions and examples illustrating how to use GCP services for data science and big data projects.Readers will learn how to set up a Google Colaboratory account and run Jupyternotebooks, access GCP services and data from Colaboratory, use BigQuery for data analytics, and deploy machine learning models using Vertex AI. The book also covers how to visualize data using Looker Data Studio, run data processing pipelines using Google Cloud Dataflow and Dataprep, and store data using Google Cloud Storage and SQL.What You Will LearnSet up a GCP account and projectExplore BigQuery and its use cases, including machine learningUnderstand Google Cloud AI Platform and its capabilities Use Vertex AI for training and deploying machine learning modelsExplore Google Cloud Dataproc and its use cases for big data processingCreate and share data visualizations and reports with Looker Data StudioExplore Google Cloud Dataflow and its use cases for batch and stream data processing Run data processing pipelines on Cloud DataflowExplore Google Cloud Storageand its use cases for data storage Get an introduction to Google Cloud SQL and its use cases for relational databases Get an introduction to Google Cloud Pub/Sub and its use cases for real-time data streamingWho This Book Is ForData scientists, machine learning engineers, and analysts who want to learn how to use Google Cloud Platform (GCP) for their data science and big data projects.
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Condición: New.
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Condición: New.
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EUR 42,64
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Paperback. Condición: New. This book is your practical and comprehensive guide to learning Google Cloud Platform (GCP) for data science, using only the free tier services offered by the platform.Data science and machine learning are increasingly becoming critical to businesses of all sizes, and the cloud provides a powerful plat…form for these applications. GCP offers a range of data science services that can be used to store, process, and analyze large datasets, and train and deploy machine learning models.The book is organized into seven chapters covering various topics such as GCP account setup, Google Colaboratory, Big Data and Machine Learning, Data Visualization and Business Intelligence, Data Processing and Transformation, Data Analytics and Storage, and Advanced Topics. Each chapter provides step-by-step instructions and examples illustrating how to use GCP services for data science and big data projects.Readers will learn how to set up a Google Colaboratory account and run Jupyternotebooks, access GCP services and data from Colaboratory, use BigQuery for data analytics, and deploy machine learning models using Vertex AI. The book also covers how to visualize data using Looker Data Studio, run data processing pipelines using Google Cloud Dataflow and Dataprep, and store data using Google Cloud Storage and SQL.What You Will LearnSet up a GCP account and projectExplore BigQuery and its use cases, including machine learningUnderstand Google Cloud AI Platform and its capabilities Use Vertex AI for training and deploying machine learning modelsExplore Google Cloud Dataproc and its use cases for big data processingCreate and share data visualizations and reports with Looker Data StudioExplore Google Cloud Dataflow and its use cases for batch and stream data processing Run data processing pipelines on Cloud DataflowExplore Google Cloud Storageand its use cases for data storage Get an introduction to Google Cloud SQL and its use cases for relational databases Get an introduction to Google Cloud Pub/Sub and its use cases for real-time data streamingWho This Book Is ForData scientists, machine learning engineers, and analysts who want to learn how to use Google Cloud Platform (GCP) for their data science and big data projects.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In.
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- Primera edición
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book is your practical and comprehensive guide to learning Google Cloud Platform (GCP) for data science, using only the free tier services offered by the platform.Data science and machine learning are increasingly becoming critical to businesses of all sizes, and the cloud provides a po…werful platform for these applications. GCP offers a range of data science services that can be used to store, process, and analyze large datasets, and train and deploy machine learning models.The book is organized into seven chapters covering various topics such as GCP account setup, Google Colaboratory, Big Data and Machine Learning, Data Visualization and Business Intelligence, Data Processing and Transformation, Data Analytics and Storage, and Advanced Topics. Each chapter provides step-by-step instructions and examples illustrating how to use GCP services for data science and big data projects.Readers will learn how to set up a Google Colaboratory account and run Jupyternotebooks, access GCP services and data from Colaboratory, use BigQuery for data analytics, and deploy machine learning models using Vertex AI. The book also covers how to visualize data using Looker Data Studio, run data processing pipelines using Google Cloud Dataflow and Dataprep, and store data using Google Cloud Storage and SQL.What You Will LearnSet up a GCP account and projectExplore BigQuery and its use cases, including machine learningUnderstand Google Cloud AI Platform and its capabilities Use Vertex AI for training and deploying machine learning modelsExplore Google Cloud Dataproc and its use cases for big data processingCreate and share data visualizations and reports with Looker Data StudioExplore Google Cloud Dataflow and its use cases for batch and stream data processing Run data processing pipelines on Cloud DataflowExplore Google Cloud Storageand its use cases for data storage Get an introduction to Google Cloud SQL and its use cases for relational databases Get an introduction to Google Cloud Pub/Sub and its use cases for real-time data streamingWho This Book Is ForData scientists, machine learning engineers, and analysts who want to learn how to use Google Cloud Platform (GCP) for their data science and big data projects Beginning-Intermediate user level Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 49,63
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Condición: New. pp. 238 3rd Edition.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 36,28
Envío por EUR 17,61Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 38,98
Envío por EUR 17,61Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 44,09
Envío por EUR 14,07Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. In.
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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EUR 39,99
Envío por EUR 18,19Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Paperback. Condición: New.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 40,89
Envío por EUR 17,61Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 41,62
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Condición: New.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 42,99
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 49,51
Envío por EUR 11,74Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Paperback. Condición: Brand New. 238 pages. 9.25x6.10x0.51 inches. In Stock.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 47,90
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 61,43
Envío por EUR 14,07Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. In.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 80,18
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Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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EUR 46,07
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Paperback. Condición: New. This book is your practical and comprehensive guide to learning Google Cloud Platform (GCP) for data science, using only the free tier services offered by the platform.Data science and machine learning are increasingly becoming critical to businesses of all sizes, and the cloud provides a powerful plat…form for these applications. GCP offers a range of data science services that can be used to store, process, and analyze large datasets, and train and deploy machine learning models.The book is organized into seven chapters covering various topics such as GCP account setup, Google Colaboratory, Big Data and Machine Learning, Data Visualization and Business Intelligence, Data Processing and Transformation, Data Analytics and Storage, and Advanced Topics. Each chapter provides step-by-step instructions and examples illustrating how to use GCP services for data science and big data projects.Readers will learn how to set up a Google Colaboratory account and run Jupyternotebooks, access GCP services and data from Colaboratory, use BigQuery for data analytics, and deploy machine learning models using Vertex AI. The book also covers how to visualize data using Looker Data Studio, run data processing pipelines using Google Cloud Dataflow and Dataprep, and store data using Google Cloud Storage and SQL.What You Will LearnSet up a GCP account and projectExplore BigQuery and its use cases, including machine learningUnderstand Google Cloud AI Platform and its capabilities Use Vertex AI for training and deploying machine learning modelsExplore Google Cloud Dataproc and its use cases for big data processingCreate and share data visualizations and reports with Looker Data StudioExplore Google Cloud Dataflow and its use cases for batch and stream data processing Run data processing pipelines on Cloud DataflowExplore Google Cloud Storageand its use cases for data storage Get an introduction to Google Cloud SQL and its use cases for relational databases Get an introduction to Google Cloud Pub/Sub and its use cases for real-time data streamingWho This Book Is ForData scientists, machine learning engineers, and analysts who want to learn how to use Google Cloud Platform (GCP) for their data science and big data projects.
