Sherlock chris (19 resultados)
Queer Objects
Brickell, Chris [Editor]; Collard, Judith [Editor]; Parkinson, Richard Bruce [Contributor]; Warbrick, Paerau [Contributor]; Hodge, Dino [Contributor]; Pausacker, Helen [Contributor]; Vaughan, Jeffrey [Contributor]; Minissale, Greg [Contributor]; Anderson-Nathe, Ben [Contributor]; Pasquesi, Carina [Contributor]; Cleves, Rachel Hope [Contributor]; Latimer, Tirza True [Contributor]; Roberts, Tim [Contributor]; Britton, Loren [Contributor]; Szulc, Lukasz [Contributor]; Hobbs, Margo [Contributor]; Reay, Barry [Contributor]; Rand, Erica [Contributor]; Howard, John [Contributor]; Sherlock, Peter [Contributor]; Bartlett, Neil [Contributor]; Trengove, Jane [Contributor]; Littauer, Amanda [Contributor]; Johns, Diane [Contributor]; Suganuma, Katsuhiko
- Tapa blanda
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Paul Fearnhead , Christopher Nemeth , Chris J. Oates , Chris Sherlock
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Más imágenesScalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Paul Fearnhead, Christopher Nemeth, Chris J. Oates, Chris Sherlock
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Hardback. Condición: New. A graduate-level introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), as applied broadly in the Bayesian computational context. The topics covered have emerged as recently as the last decade and include stochastic gradient MCMC, non-reversible MCMC, continuous time MCMC, and new technique…s for convergence assessment. A particular focus is on cutting-edge methods that are scalable with respect to either the amount of data, or the data dimension, motivated by the emerging high-priority application areas in machine learning and AI. Examples are woven throughout the text to demonstrate how scalable Bayesian learning methods can be implemented. This text could form the basis for a course and is sure to be an invaluable resource for researchers in the field.
Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Fearnhead, Paul Paul Fearnhead, Christopher Nemeth, Chris J. Oates, Chris Sherlock,
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Fearnhead, Paul; Nemeth, Christopher; Oates, Chris J.; Sherlock, Chris
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Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Paul Fearnhead , Christopher Nemeth , Chris J. Oates , Chris Sherlock
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Hardcover. Condición: Brand New. 247 pages. 6.00x0.63x9.00 inches. In Stock.
Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Paul Fearnhead , Christopher Nemeth , Chris J. Oates , Chris Sherlock
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Paul Fearnhead, Christopher Nemeth, Chris J. Oates, Chris Sherlock
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Hardback. Condición: New. A graduate-level introduction to advanced topics in Markov chain Monte Carlo (MCMC), as applied broadly in the Bayesian computational context. The topics covered have emerged as recently as the last decade and include stochastic gradient MCMC, non-reversible MCMC, continuous time MCMC, and new technique…s for convergence assessment. A particular focus is on cutting-edge methods that are scalable with respect to either the amount of data, or the data dimension, motivated by the emerging high-priority application areas in machine learning and AI. Examples are woven throughout the text to demonstrate how scalable Bayesian learning methods can be implemented. This text could form the basis for a course and is sure to be an invaluable resource for researchers in the field.
Editorial: New York. A Citedel Press Book, 1991
- Tapa blanda
- Primera edición
Librería: Librairie Les Autodidactes - Aichelbaum, Paris, FranciaLibrairie Les Autodidactes - Aichelbaum
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. In-4 br. Textes en anglais. Filmographie richement illustrée. E.O. Première publication pour cette maison d'édition.
An Irregular Pictionary. Forty Words for Sherlockians.
( Littérature en Anglais - Sherlock Holmes - Sir Arthur Conan Doyle ) - Chris Redmond - Paul Churchill.
- Primera edición
Librería: Librairie Victor Sevilla, Paris, FranciaLibrairie Victor Sevilla
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The Battered Silicon Dispatch Box 1997. In-8 agrafé de 40 pages, au format 21, 5 x 13,5 cm. Couverture illustrée. Plats et intérieur frais. Textes de Chris Redmond avec illustrations en noir de Paul Churchill. Etat proche du neuf. Edition originale à petit tirage.
The Best of Shades of Sherlock Holmes. ( Petit tirage ).
( Littérature en Anglais - Sherlock Holmes - Sir Arthur Conan Doyle - Pastiche ) - Bruce Kennedy - John Bennett Shaw - Susan Dahlinger - Bradley Kjell - Michael Harrison - Thomas Hammond - Douglas Morrison Jr - Chris Redmond - Nicholas Utechin - I.Jopson.
- Primera edición
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The Three Students Plus / Bruce Kennedy 1973. In-8 agrafé de 34 pages, au format 23 x 15,5 cm. Couverture illustrée par J. Jacobson. Plats et intérieur frais. Préface de John Bennett Shaw. Recueil de pastiches et de textes consacrés à Sherlock Holmes par Bruce Kennedy, Susan Dahlinger, Bradley Kjell, Michael Harrison, Thomas Ham…mond, Douglas Morrison Jr, Chris Redmond, Nicholas Utechin, I.Jopson. Petit tirage imprimé à quelques exemplaires par Bradley Kjell. Etat superbe de fraicheur. Rare édition originale en petit tirage.
Scalable Monte Carlo for Bayesian Learning
Paul Fearnhead , Christopher Nemeth , Chris J. Oates , Chris Sherlock
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- Impresión bajo demanda
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Hardcover. Condición: Brand New. 247 pages. 6.00x0.63x9.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
