Roozbeh razavi far (59 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 182 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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EUR 150,28
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Condición: new.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2022
Serie: Libro 182 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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EUR 167,34
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This book provides a collection of recent research works addressing theoretical issues on improving the learning process and the generalization of GANs as well as state-of-the-art applications of GANs to various domains of real life. Adversarial learning fascinates the attention of machine learning communities across the world in recent years. Generative adversarial networks (GANs), as the main method of adversarial learning, achieve great success and popularity by exploiting a minimax learning concept, in which two networks compete with each other during the learning process. Their key capability is to generate new data and replicate available data distributions, which are needed in many practical applications, particularly in computer vision and signal processing. The book is intended for academics, practitioners, and research students in artificial intelligence looking to stay up to date with the latest advancements on GANs theoretical developments and their applications. This book provides a collection of recent research works addressing theoretical issues on improving the learning process and the generalization of GANs as well as state-of-the-art applications of GANs to various domains of real life. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 182 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
Librería: Brook Bookstore, Milano, MI, ItaliaBrook Bookstore
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EUR 145,54
Envío por EUR 27,99Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Condición: new.
Generative Adversarial Learning : Architectures and Applications
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Ruiz-garcia, Ariel (EDT); Palade, Vasile (EDT); Schmidhuber, Juergen (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 182 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 181,77
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Condición: New.
Federated and Transfer Learning
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Wang, Boyu (EDT); Taylor, Matthew E. (EDT); Yang, Qiang (EDT)
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 187,00
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 178,09
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- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In English.
Federated and Transfer Learning
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Wang, Boyu (EDT); Taylor, Matthew E. (EDT); Yang, Qiang (EDT)
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 191,47
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Federated and Transfer Learning
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Wang, Boyu (EDT); Taylor, Matthew E. (EDT); Yang, Qiang (EDT)
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 191,77
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Condición: New.
Federated and Transfer Learning
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Wang, Boyu (EDT); Taylor, Matthew E. (EDT); Yang, Qiang (EDT)
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 192,53
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Condición: New.
Federated and Transfer Learning
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Wang, Boyu (EDT); Taylor, Matthew E. (EDT); Yang, Qiang (EDT)
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 178,08
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Federated and Transfer Learning
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Wang, Boyu (EDT); Taylor, Matthew E. (EDT); Yang, Qiang (EDT)
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Condición: New.
- Tapa dura
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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EUR 203,56
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 182 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 190,41
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Condición: New. In English.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
Serie: Libro 182 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 190,41
Envío por EUR 13,18Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. In English.
Generative Adversarial Learning : Architectures and Applications
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Ruiz-garcia, Ariel (EDT); Palade, Vasile (EDT); Schmidhuber, Juergen (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 182 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 190,40
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Condición: New.
Federated and Transfer Learning
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Wang, Boyu (EDT); Taylor, Matthew E. (EDT); Yang, Qiang (EDT)
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 193,46
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Generative Adversarial Learning : Architectures and Applications
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Ruiz-garcia, Ariel (EDT); Palade, Vasile (EDT); Schmidhuber, Juergen (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 182 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 213,50
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Federated and Transfer Learning
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Wang, Boyu (EDT); Taylor, Matthew E. (EDT); Yang, Qiang (EDT)
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 197,89
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa dura
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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EUR 209,06
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Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 149,10
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Taschenbuch. Condición: Neu. Federated and Transfer Learning | Roozbeh Razavi-Far (u. a.) | Taschenbuch | Adaptation, Learning, and Optimization | viii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031117503 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …
Generative Adversarial Learning : Architectures and Applications
Razavi-far, Roozbeh (EDT); Ruiz-garcia, Ariel (EDT); Palade, Vasile (EDT); Schmidhuber, Juergen (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 182 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 212,93
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
Serie: Libro 182 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa blanda
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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EUR 230,25
Envío por EUR 9,50Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 182 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 251,84
Envío por EUR 3,46Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
Serie: Libro 182 de 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 251,88
Envío por EUR 3,46Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. First Edition NO-PA16APR2015-KAP.
Federated and Transfer Learning
Razavi-far, Roozbeh (Editor)/ Wang, Boyu (Editor)/ Taylor, Matthew E. (Editor)/ Yang, Qiang (Editor)
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 249,12
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Paperback. Condición: Brand New. 379 pages. 9.26x6.10x0.78 inches. In Stock.
- Tapa dura
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 251,17
Envío por EUR 14,60Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Hardcover. Condición: Brand New. 379 pages. 9.25x6.10x0.88 inches. In Stock.
- Tapa dura
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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EUR 262,72
Envío por EUR 9,10Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 239,31
Envío por EUR 30,50Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a collection of recent research works on learning from decentralized data, transferring information from one domain to another, and addressing theoretical issues on improving the privacy and incentive factors of federated learning as well as its connection with transfer learning and reinforcement learning. Over the last few years, the machine learning community has become fascinated by federated and transfer learning. Transfer and federated learning have achieved great success and popularity in many different fields of application. The intended audience of this book is students and academics aiming to apply federated and transfer learning to solve different kinds of real-world problems, as well as scientists, researchers, and practitioners in AI industries, autonomous vehicles, and cyber-physical systems who wish to pursue new scientific innovations and update their knowledge on federated and transfer learning and their applications.…
