Rohit ghulanavar (29 resultados)

Paperback. Condición: Brand New. 64 pages. 8.66x5.91x0.15 inches. In Stock.

Condición: New.

Taschenbuch. Condición: Neu. Fault Detection of Gear Box using Artificial Neural Network (ANN) | Rohit Ghulanavar (u. a.) | Taschenbuch | 64 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139913619 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

Condición: New.

paperback. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.

Condición: New.

Taschenbuch. Condición: Neu. Fehlererkennung eines Getriebes mit einem künstlichen neuronalen Netzwerk (ANN) | Rohit Ghulanavar | Taschenbuch | 60 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205683910 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Fault diagnosis plays an important role in condition monitoring to enhance the machine time. In view of this, the present investigation focused on the development of Fault diagnosis system of gear boxes based on the vibration signatures and Artificial Neural Networks. In the present investigation to generate the vibration signatures an experimental set-up has been fabricated with sensing and measuring equipment. The four prominent faults wear,crack, broken tooth and insufficient lubrication of the gear were practically induced in the present investigation. Vibration signatures of the gearbox were collected by transmitting the motion at constant speed with gears having no fault, without applying any load.By inducing one fault at a time, vibration signatures were collected with different faults. Further, it was decided to use ANN based fault diagnosis system for the present investigation. The set of statistical features were extracted based on data pertaining to maximum amplitudes of vibration. The lower frequency of vibration Signal (RMS) is used as input to the ANN based fault diagnosis system designed and developed in MATLAB. 64 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El diagnóstico de fallos desempeña un papel importante en la monitorización del estado para mejorar el tiempo de funcionamiento de la máquina. En vista de ello, la presente investigación se ha centrado en el desarrollo de un sistema de diagnóstico de fallos de cajas de engranajes basado en firmas de vibración y redes neuronales artificiales. En la presente investigación para generar las firmas de vibración se ha fabricado un montaje experimental con equipos de detección y medición. En la presente investigación se indujeron prácticamente los cuatro fallos principales: desgaste, grieta, diente roto y lubricación insuficiente del engranaje. Las firmas de vibración de la caja de engranajes se recogieron transmitiendo el movimiento a velocidad constante con engranajes sin ningún fallo, sin aplicar ninguna carga. Además, se decidió utilizar un sistema de diagnóstico de fallos basado en RNA para la presente investigación. El conjunto de características estadísticas se extrajo basándose en los datos relativos a las amplitudes máximas de vibración. La frecuencia más baja de la señal de vibración (RMS) se utiliza como entrada para el sistema de diagnóstico de fallos basado en RNA diseñado y desarrollado en MATLAB. 60 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Fault diagnosis plays an important role in condition monitoring to enhance the machine time. In view of this, the present investigation focused on the development of Fault diagnosis system of gear boxes based on the vibration signatures and Artificial Neural Networks. In the present investigation to generate the vibration signatures an experimental set-up has been fabricated with sensing and measuring equipment. The four prominent faults wear,crack, broken tooth and insufficient lubrication of the gear were practically induced in the present investigation. Vibration signatures of the gearbox were collected by transmitting the motion at constant speed with gears having no fault, without applying any load.By inducing one fault at a time, vibration signatures were collected with different faults. Further, it was decided to use ANN based fault diagnosis system for the present investigation. The set of statistical features were extracted based on data pertaining to maximum amplitudes of vibration. The lower frequency of vibration Signal (RMS) is used as input to the ANN based fault diagnosis system designed and developed in MATLAB.…

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ghulanavar Rohit1.Prof. Rohit D. Ghulanavar, 2.Prof.M.G.Mulla Authors1&2-Working as an Asst.Prof.in Department of Mechanical Engineering at Sant Gajanan Maharaj College of Engineering Mahagaon,MS,India and Research Scholar of Koneru .…

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Mulla Prof. Moshim Gulab1.Prof.M.G.Mulla, 2.Prof. Rohit D. Ghulanavar, Authors 1&2 - Working as an Asst.Prof.in Departmentof Mechanical Engineering at Sant Gajanan MaharajCollege of Engineering Mahagaon,MS,India andResearch Scholar o.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le diagnostic des défauts joue un rôle important dans la surveillance de l'état des machines afin d'améliorer le temps machine. Dans cette optique, la présente étude s'est concentrée sur le développement d'un système de diagnostic des défauts des boîtes de vitesses basé sur les signatures vibratoires et les réseaux neuronaux artificiels. Pour générer les signatures vibratoires, un dispositif expérimental a été mis en place avec des équipements de détection et de mesure. Les quatre principaux défauts - usure, fissure, dent cassée et lubrification insuffisante de l'engrenage - ont été induits dans la présente étude. Les signatures vibratoires de la boîte de vitesses ont été collectées en transmettant le mouvement à vitesse constante avec des engrenages sans défaut, sans appliquer aucune charge, en induisant un défaut à la fois, les signatures vibratoires ont été collectées avec différents défauts. En outre, il a été décidé d'utiliser un système de diagnostic de défauts basé sur l'ANN pour la présente étude. L'ensemble des caractéristiques statistiques ont été extraites sur la base des données relatives aux amplitudes maximales des vibrations. La fréquence inférieure du signal de vibration (RMS) est utilisée comme entrée du système de diagnostic de défaut basé sur ANN conçu et développé dans MATLAB. 60 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Fault diagnosis plays an important role in condition monitoring to enhance the machine time. In view of this, the present investigation focused on the development of Fault diagnosis system of gear boxes based on the vibration signatures and Artificial Neural Networks. In the present investigation to generate the vibration signatures an experimental set-up has been fabricated with sensing and measuring equipment. The four prominent faults wear,crack, broken tooth and insufficient lubrication of the gear were practically induced in the present investigation. Vibration signatures of the gearbox were collected by transmitting the motion at constant speed with gears having no fault, without applying any load.By inducing one fault at a time, vibration signatures were collected with different faults. Further, it was decided to use ANN based fault diagnosis system for the present investigation. The set of statistical features were extracted based on data pertaining to maximum amplitudes of vibration. The lower frequency of vibration Signal (RMS) is used as input to the ANN based fault diagnosis system designed and developed in MATLAB.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El diagnóstico de fallos desempeña un papel importante en la monitorización del estado para mejorar el tiempo de funcionamiento de la máquina. En vista de ello, la presente investigación se ha centrado en el desarrollo de un sistema de diagnóstico de fallos de cajas de engranajes basado en firmas de vibración y redes neuronales artificiales. En la presente investigación para generar las firmas de vibración se ha fabricado un montaje experimental con equipos de detección y medición. En la presente investigación se indujeron prácticamente los cuatro fallos principales: desgaste, grieta, diente roto y lubricación insuficiente del engranaje. Las firmas de vibración de la caja de engranajes se recogieron transmitiendo el movimiento a velocidad constante con engranajes sin ningún fallo, sin aplicar ninguna carga. Además, se decidió utilizar un sistema de diagnóstico de fallos basado en RNA para la presente investigación. El conjunto de características estadísticas se extrajo basándose en los datos relativos a las amplitudes máximas de vibración. La frecuencia más baja de la señal de vibración (RMS) se utiliza como entrada para el sistema de diagnóstico de fallos basado en RNA diseñado y desarrollado en MATLAB.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -El diagnóstico de fallos desempeña un papel importante en la monitorización del estado para mejorar el tiempo de funcionamiento de la máquina. En vista de ello, la presente investigación se ha centrado en el desarrollo de un sistema de diagnóstico de fallos de cajas de engranajes basado en firmas de vibración y redes neuronales artificiales. En la presente investigación para generar las firmas de vibración se ha fabricado un montaje experimental con equipos de detección y medición. En la presente investigación se indujeron prácticamente los cuatro fallos principales: desgaste, grieta, diente roto y lubricación insuficiente del engranaje. Las firmas de vibración de la caja de engranajes se recogieron transmitiendo el movimiento a velocidad constante con engranajes sin ningún fallo, sin aplicar ninguna carga. Además, se decidió utilizar un sistema de diagnóstico de fallos basado en RNA para la presente investigación. El conjunto de características estadísticas se extrajo basándose en los datos relativos a las amplitudes máximas de vibración. La frecuencia más baja de la señal de vibración (RMS) se utiliza como entrada para el sistema de diagnóstico de fallos basado en RNA diseñado y desarrollado en MATLAB.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le diagnostic des défauts joue un rôle important dans la surveillance de l'état des machines afin d'améliorer le temps machine. Dans cette optique, la présente étude s'est concentrée sur le développement d'un système de diagnostic des défauts des boîtes de vitesses basé sur les signatures vibratoires et les réseaux neuronaux artificiels. Pour générer les signatures vibratoires, un dispositif expérimental a été mis en place avec des équipements de détection et de mesure. Les quatre principaux défauts - usure, fissure, dent cassée et lubrification insuffisante de l'engrenage - ont été induits dans la présente étude. Les signatures vibratoires de la boîte de vitesses ont été collectées en transmettant le mouvement à vitesse constante avec des engrenages sans défaut, sans appliquer aucune charge, en induisant un défaut à la fois, les signatures vibratoires ont été collectées avec différents défauts. En outre, il a été décidé d'utiliser un système de diagnostic de défauts basé sur l'ANN pour la présente étude. L'ensemble des caractéristiques statistiques ont été extraites sur la base des données relatives aux amplitudes maximales des vibrations. La fréquence inférieure du signal de vibration (RMS) est utilisée comme entrée du système de diagnostic de défaut basé sur ANN conçu et développé dans MATLAB.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La diagnosi dei guasti svolge un ruolo importante nel monitoraggio delle condizioni per migliorare il tempo della macchina. Alla luce di ciò, la presente indagine si è concentrata sullo sviluppo di un sistema di diagnosi dei guasti dei riduttori basato sulle firme delle vibrazioni e sulle reti neurali artificiali. Nella presente indagine, per generare le firme di vibrazione è stato realizzato un set-up sperimentale con apparecchiature di rilevamento e misurazione. Nella presente indagine sono stati indotti in pratica i quattro principali difetti: usura, cricca, rottura del dente e lubrificazione insufficiente dell'ingranaggio. Le firme delle vibrazioni del riduttore sono state raccolte trasmettendo il moto a velocità costante con ingranaggi privi di guasti, senza applicare alcun carico. Inducendo un guasto alla volta, sono state raccolte le firme delle vibrazioni con guasti diversi. Inoltre, per la presente indagine si è deciso di utilizzare un sistema di diagnosi dei guasti basato su RNA. L'insieme delle caratteristiche statistiche è stato estratto sulla base dei dati relativi alle ampiezze massime di vibrazione. La frequenza più bassa del segnale di vibrazione (RMS) viene utilizzata come input per il sistema di diagnosi dei guasti basato su ANN, progettato e sviluppato in MATLAB. 60 pp. Italienisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Fehlerdiagnose spielt eine wichtige Rolle bei der Zustandsüberwachung, um die Maschinenlaufzeit zu verlängern. Vor diesem Hintergrund konzentrierte sich die vorliegende Untersuchung auf die Entwicklung eines Fehlerdiagnosesystems für Getriebe, das auf den Schwingungssignaturen und künstlichen neuronalen Netzen basiert. In der vorliegenden Untersuchung wurde zur Erzeugung der Schwingungssignaturen ein Versuchsaufbau mit Sensor- und Messgeräten erstellt. Die vier Hauptfehler Verschleiß, Riss, gebrochener Zahn und unzureichende Schmierung des Getriebes wurden in der vorliegenden Untersuchung praktisch induziert. Die Schwingungssignaturen des Getriebes wurden erfasst, indem die Bewegung bei konstanter Geschwindigkeit mit fehlerfreien Zahnrädern und ohne Belastung übertragen wurde, wobei jeweils ein Fehler induziert wurde. Ferner wurde beschlossen, für die vorliegende Untersuchung ein ANN-basiertes Fehlerdiagnosesystem zu verwenden. Die statistischen Merkmale wurden auf der Grundlage der Daten über die maximalen Schwingungsamplituden extrahiert. Die untere Frequenz des Schwingungssignals (RMS) wird als Eingabe für das in MATLAB entworfene und entwickelte ANN-basierte Fehlerdiagnosesystem verwendet. 60 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -O diagnóstico de avarias desempenha um papel importante na monitorização das condições para melhorar o tempo da máquina. Tendo isto em conta, a presente investigação centrou-se no desenvolvimento do sistema de diagnóstico de avarias de caixas de velocidades baseado nas assinaturas de vibração e nas Redes Neurais Artificiais. Na presente investigação para gerar as assinaturas de vibração, foi fabricada uma instalação experimental com equipamento de detecção e medição. As quatro falhas de desgaste proeminentes, fissuras, dentes partidos e lubrificação insuficiente das engrenagens foram praticamente induzidas na presente investigação. As assinaturas de vibração da caixa de velocidades foram recolhidas através da transmissão do movimento a velocidade constante, com engrenagens sem qualquer falha, sem aplicação de qualquer carga. Além disso, foi decidido utilizar um sistema de diagnóstico de falhas baseado em ANN para a presente investigação. O conjunto de características estatísticas foi extraído com base em dados relativos a amplitudes máximas de vibração. A frequência mais baixa do sinal de vibração (RMS) é utilizada como entrada para o sistema de diagnóstico de falhas baseado em ANN, concebido e desenvolvido em MATLAB. 60 pp. Portugiesisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le diagnostic des défauts joue un rôle important dans la surveillance de l'état des machines afin d'améliorer le temps machine. Dans cette optique, la présente étude s'est concentrée sur le développement d'un système de diagnostic des défauts des boîtes de vitesses basé sur les signatures vibratoires et les réseaux neuronaux artificiels. Pour générer les signatures vibratoires, un dispositif expérimental a été mis en place avec des équipements de détection et de mesure. Les quatre principaux défauts - usure, fissure, dent cassée et lubrification insuffisante de l'engrenage - ont été induits dans la présente étude. Les signatures vibratoires de la boîte de vitesses ont été collectées en transmettant le mouvement à vitesse constante avec des engrenages sans défaut, sans appliquer aucune charge, en induisant un défaut à la fois, les signatures vibratoires ont été collectées avec différents défauts. En outre, il a été décidé d'utiliser un système de diagnostic de défauts basé sur l'ANN pour la présente étude. L'ensemble des caractéristiques statistiques ont été extraites sur la base des données relatives aux amplitudes maximales des vibrations. La fréquence inférieure du signal de vibration (RMS) est utilisée comme entrée du système de diagnostic de défaut basé sur ANN conçu et développé dans MATLAB.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Fehlerdiagnose spielt eine wichtige Rolle bei der Zustandsüberwachung, um die Maschinenlaufzeit zu verlängern. Vor diesem Hintergrund konzentrierte sich die vorliegende Untersuchung auf die Entwicklung eines Fehlerdiagnosesystems für Getriebe, das auf den Schwingungssignaturen und künstlichen neuronalen Netzen basiert. In der vorliegenden Untersuchung wurde zur Erzeugung der Schwingungssignaturen ein Versuchsaufbau mit Sensor- und Messgeräten erstellt. Die vier Hauptfehler Verschleiß, Riss, gebrochener Zahn und unzureichende Schmierung des Getriebes wurden in der vorliegenden Untersuchung praktisch induziert. Die Schwingungssignaturen des Getriebes wurden erfasst, indem die Bewegung bei konstanter Geschwindigkeit mit fehlerfreien Zahnrädern und ohne Belastung übertragen wurde, wobei jeweils ein Fehler induziert wurde. Ferner wurde beschlossen, für die vorliegende Untersuchung ein ANN-basiertes Fehlerdiagnosesystem zu verwenden. Die statistischen Merkmale wurden auf der Grundlage der Daten über die maximalen Schwingungsamplituden extrahiert. Die untere Frequenz des Schwingungssignals (RMS) wird als Eingabe für das in MATLAB entworfene und entwickelte ANN-basierte Fehlerdiagnosesystem verwendet.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La diagnosi dei guasti svolge un ruolo importante nel monitoraggio delle condizioni per migliorare il tempo della macchina. Alla luce di ciò, la presente indagine si è concentrata sullo sviluppo di un sistema di diagnosi dei guasti dei riduttori basato sulle firme delle vibrazioni e sulle reti neurali artificiali. Nella presente indagine, per generare le firme di vibrazione è stato realizzato un set-up sperimentale con apparecchiature di rilevamento e misurazione. Nella presente indagine sono stati indotti in pratica i quattro principali difetti: usura, cricca, rottura del dente e lubrificazione insufficiente dell'ingranaggio. Le firme delle vibrazioni del riduttore sono state raccolte trasmettendo il moto a velocità costante con ingranaggi privi di guasti, senza applicare alcun carico. Inducendo un guasto alla volta, sono state raccolte le firme delle vibrazioni con guasti diversi. Inoltre, per la presente indagine si è deciso di utilizzare un sistema di diagnosi dei guasti basato su RNA. L'insieme delle caratteristiche statistiche è stato estratto sulla base dei dati relativi alle ampiezze massime di vibrazione. La frequenza più bassa del segnale di vibrazione (RMS) viene utilizzata come input per il sistema di diagnosi dei guasti basato su ANN, progettato e sviluppato in MATLAB.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - O diagnóstico de avarias desempenha um papel importante na monitorização das condições para melhorar o tempo da máquina. Tendo isto em conta, a presente investigação centrou-se no desenvolvimento do sistema de diagnóstico de avarias de caixas de velocidades baseado nas assinaturas de vibração e nas Redes Neurais Artificiais. Na presente investigação para gerar as assinaturas de vibração, foi fabricada uma instalação experimental com equipamento de detecção e medição. As quatro falhas de desgaste proeminentes, fissuras, dentes partidos e lubrificação insuficiente das engrenagens foram praticamente induzidas na presente investigação. As assinaturas de vibração da caixa de velocidades foram recolhidas através da transmissão do movimento a velocidade constante, com engrenagens sem qualquer falha, sem aplicação de qualquer carga. Além disso, foi decidido utilizar um sistema de diagnóstico de falhas baseado em ANN para a presente investigação. O conjunto de características estatísticas foi extraído com base em dados relativos a amplitudes máximas de vibração. A frequência mais baixa do sinal de vibração (RMS) é utilizada como entrada para o sistema de diagnóstico de falhas baseado em ANN, concebido e desenvolvido em MATLAB.…

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ghulanavar Rohit1.Prof. Rohit D. Ghulanavar, 2.Prof.M.G.Mulla Autori1&2-Lavorando come Asst.Prof. presso il Dipartimento di Ingegneria Meccanica del Sant Gajanan Maharaj College of Engineering di Mahagaon, MS, India e come Research S.…

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ghulanavar Rohit1.Prof. Rohit D. Ghulanavar, 2.Prof.M.G.Mulla Autoren1&2-Working as an Asst.Prof.in Department of Mechanical Engineering at Sant Gajanan Maharaj College of Engineering Mahagaon,MS,India and Research Scholar of Koneru .…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La diagnosi dei guasti svolge un ruolo importante nel monitoraggio delle condizioni per migliorare il tempo della macchina. Alla luce di ciò, la presente indagine si è concentrata sullo sviluppo di un sistema di diagnosi dei guasti dei riduttori basato sulle firme delle vibrazioni e sulle reti neurali artificiali. Nella presente indagine, per generare le firme di vibrazione è stato realizzato un set-up sperimentale con apparecchiature di rilevamento e misurazione. Nella presente indagine sono stati indotti in pratica i quattro principali difetti: usura, cricca, rottura del dente e lubrificazione insufficiente dell'ingranaggio. Le firme delle vibrazioni del riduttore sono state raccolte trasmettendo il moto a velocità costante con ingranaggi privi di guasti, senza applicare alcun carico. Inducendo un guasto alla volta, sono state raccolte le firme delle vibrazioni con guasti diversi. Inoltre, per la presente indagine si è deciso di utilizzare un sistema di diagnosi dei guasti basato su RNA. L'insieme delle caratteristiche statistiche è stato estratto sulla base dei dati relativi alle ampiezze massime di vibrazione. La frequenza più bassa del segnale di vibrazione (RMS) viene utilizzata come input per il sistema di diagnosi dei guasti basato su ANN, progettato e sviluppato in MATLAB.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Italienisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Fehlerdiagnose spielt eine wichtige Rolle bei der Zustandsüberwachung, um die Maschinenlaufzeit zu verlängern. Vor diesem Hintergrund konzentrierte sich die vorliegende Untersuchung auf die Entwicklung eines Fehlerdiagnosesystems für Getriebe, das auf den Schwingungssignaturen und künstlichen neuronalen Netzen basiert. In der vorliegenden Untersuchung wurde zur Erzeugung der Schwingungssignaturen ein Versuchsaufbau mit Sensor- und Messgeräten erstellt. Die vier Hauptfehler Verschleiß, Riss, gebrochener Zahn und unzureichende Schmierung des Getriebes wurden in der vorliegenden Untersuchung praktisch induziert. Die Schwingungssignaturen des Getriebes wurden erfasst, indem die Bewegung bei konstanter Geschwindigkeit mit fehlerfreien Zahnrädern und ohne Belastung übertragen wurde, wobei jeweils ein Fehler induziert wurde. Ferner wurde beschlossen, für die vorliegende Untersuchung ein ANN-basiertes Fehlerdiagnosesystem zu verwenden. Die statistischen Merkmale wurden auf der Grundlage der Daten über die maximalen Schwingungsamplituden extrahiert. Die untere Frequenz des Schwingungssignals (RMS) wird als Eingabe für das in MATLAB entworfene und entwickelte ANN-basierte Fehlerdiagnosesystem verwendet.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -O diagnóstico de avarias desempenha um papel importante na monitorização das condições para melhorar o tempo da máquina. Tendo isto em conta, a presente investigação centrou-se no desenvolvimento do sistema de diagnóstico de avarias de caixas de velocidades baseado nas assinaturas de vibração e nas Redes Neurais Artificiais. Na presente investigação para gerar as assinaturas de vibração, foi fabricada uma instalação experimental com equipamento de detecção e medição. As quatro falhas de desgaste proeminentes, fissuras, dentes partidos e lubrificação insuficiente das engrenagens foram praticamente induzidas na presente investigação. As assinaturas de vibração da caixa de velocidades foram recolhidas através da transmissão do movimento a velocidade constante, com engrenagens sem qualquer falha, sem aplicação de qualquer carga. Além disso, foi decidido utilizar um sistema de diagnóstico de falhas baseado em ANN para a presente investigação. O conjunto de características estatísticas foi extraído com base em dados relativos a amplitudes máximas de vibração. A frequência mais baixa do sinal de vibração (RMS) é utilizada como entrada para o sistema de diagnóstico de falhas baseado em ANN, concebido e desenvolvido em MATLAB.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Portugiesisch.…