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NID-NIFT-UCEED-CEED Workbook
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 9,71
Envío por EUR 7,53
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 300.
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NID-NIFT-UCEED-CEED Workbook
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 15,65
Envío por EUR 3,43
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 300 First Edition NO-PA16APR2015-KAP.
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NID-NIFT-UCEED-CEED Workbook
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 10,32
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 300.
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Online Voltage Stability Assessment Using ANN and Continuation Power Flow: Using AI for Real-time Analysis
Librería: Devils in the Detail Ltd, Oxford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 9,54
Envío por EUR 18,52
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Picture Shown is For Illustration Purposes Only, Please See Below For Further DetailsCONDITION ? NEW.
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Online Voltage Stability Assessment Using ANN and Continuation Power Flow | Using AI for Real-time Analysis
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,30
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Online Voltage Stability Assessment Using ANN and Continuation Power Flow | Using AI for Real-time Analysis | Rhythm Singh (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639363746 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Online Voltage Stability Assessment Using ANN and Continuation Power Flow: Using AI for Real-time Analysis
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 103,77
Envío por EUR 28,95
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Online Voltage Stability Assessment Using ANN and Continuation Power Flow
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,24
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Singh RhythmRhythm Singh is Assistant Professor in Electrical & Electronics Engineering Department in Galgotias College of Engineering & Technology India, Chakresh Kumar is Assistant Professor in Electronics & Communication Engineer.
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Online Voltage Stability Assessment Using ANN and Continuation Power Flow : Using AI for Real-time Analysis
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 49,59
Envío por EUR 60,56
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents an Artificial Neural Network (ANN) based method, involving the usage of Continuation Power Flow Methods, for on-line voltage stability assessment of power systems. A continuation power flow type algorithm is implemented through MATLAB, using the M-file programming approach along with some implementations from the 'Voltage Stability Toolbox courtesy of Centre for Electric Power Engineering,Drexel University' and the Power System Analysis Toolbox. This implementation generates the nose curves, used for voltage stability analysis, for IEEE 30 bus test system which, in turn, are used as target outputs for training the ANNs, by finding the distance to voltage collapse from the current system operating point.A single feed forward type Artificial Neural Network (ANN) is to be trained for all the vulnerable load buses of the test systems.A Modal Analysis technique has been implemented to identify the most vulnerable load buses of the IEEE 30 bus test system.The trained ANN is supposed to provide, as output, the Voltage Collapse Proximity Indicators (VCPI) for all the vulnerable load buses of the system, which are a measure of the voltage stability margin for such buses.
