Premadhis (29 resultados)
Optimal Covariate Designs: Theory and Applications
Das, Premadhis; Dutta, Ganesh; Mandal, Nripes Kumar; Sinha, Bikas Kumar
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Optimal Covariate Designs. Theory and Applications.
Das, Premadhis; Dutta, Ganesh; Mandal, Nripes Kumar; Sinha, Bikas Kumar
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Optimal Covariate Designs : Theory and Applications
Das, Premadhis; Dutta, Ganesh; Mandal, Nripes Kumar; Sinha, Bikas Kumar
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Premadhis Das, Ganesh Dutta, Bikas Kumar Sinha, Nripes Kumar Mandal
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Das, Premadhis/ Dutta, Ganesh/ Mandal, Nripes Kumar/ Sinha, Bikas Kumar
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Taschenbuch. Condición: Neu. Optimal Covariate Designs | Theory and Applications | Premadhis Das (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9788132229919 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu….
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book primarily addresses the optimality aspects of covariate designs. A covariate model is a combination of ANOVA and regression models. Optimal estimation of the parameters of the model using a suitable choice of designs is of great importance; as s…uch choices allow experimenters to extract maximum information for the unknown model parameters. The main emphasis of this monograph is to start with an assumed covariate model in combination with some standard ANOVA set-ups such as CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, cross-over, multi-factor, split-plot and strip-plot designs, treatment control designs, etc. and discuss the nature and availability of optimal covariate designs. In some situations, optimal estimations of both ANOVA and the regression parameters are provided. Global optimality and D-optimality criteria are mainly used in selecting the design. The standard optimality results of both discrete and continuous set-ups have been adapted, and several novel combinatorial techniques have been applied for the construction of optimum designs using Hadamard matrices, the Kronecker product, Rao-Khatri product, mixed orthogonal arrays to name a few.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book primarily addresses the optimality aspects of covariate designs. A covariate model is a combination of ANOVA and regression models. Optimal estimation of the parameters of the model using a suitable choice of designs is of great importanc…e; as such choices allow experimenters to extract maximum information for the unknown model parameters. The main emphasis of this monograph is to start with an assumed covariate model in combination with some standard ANOVA set-ups such as CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, cross-over, multi-factor, split-plot and strip-plot designs, treatment control designs, etc. and discuss the nature and availability of optimal covariate designs. In some situations, optimal estimations of both ANOVA and the regression parameters are provided. Global optimality and D-optimality criteria are mainly used in selecting the design. The standard optimality results of both discrete and continuous set-ups have been adapted, and several novel combinatorial techniques have been applied for the construction of optimum designs using Hadamard matrices, the Kronecker product, Rao-Khatri product, mixed orthogonal arrays to name a few.
Optimal Covariate Designs : Theory and Applications
Premadhis Das, Bikas Kumar Sinha, Nripes Kumar Mandal, Ganesh Dutta
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book primarily addresses the optimality aspects of covariate designs. A covariate model is a combination of ANOVA and regression models. Optimal estimation of the parameters of the model using a suitable choice of designs is of great importanc…e; as such choices allow experimenters to extract maximum information for the unknown model parameters. The main emphasis of this monograph is to start with an assumed covariate model in combination with some standard ANOVA set-ups such as CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, cross-over, multi-factor, split-plot and strip-plot designs, treatment control designs, etc. and discuss the nature and availability of optimal covariate designs. In some situations, optimal estimations of both ANOVA and the regression parameters are provided. Global optimality and D-optimality criteria are mainly used in selecting the design. The standard optimality results of both discrete and continuous set-ups have been adapted, and several novel combinatorial techniques have been applied for the construction of optimum designs using Hadamard matrices, the Kronecker product, Rao-Khatri product, mixed orthogonal arrays to name a few.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book primarily addresses the optimality aspects of covariate designs. A covariate model is a combination of ANOVA and regression models. Optimal estimation of the parameters of the model using a suitable choice of designs is of… great importance; as such choices allow experimenters to extract maximum information for the unknown model parameters. The main emphasis of this monograph is to start with an assumed covariate model in combination with some standard ANOVA set-ups such as CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, cross-over, multi-factor, split-plot and strip-plot designs, treatment control designs, etc. and discuss the nature and availability of optimal covariate designs. In some situations, optimal estimations of both ANOVA and the regression parameters are provided. Global optimality and D-optimality criteria are mainly used in selecting the design. The standard optimality results of both discrete and continuous set-ups have been adapted, and several novel combinatorial techniques have been applied for the construction of optimum designs using Hadamard matrices, the Kronecker product, Rao-Khatri product, mixed orthogonal arrays to name a few. 240 pp. Englisch.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book primarily addresses the optimality aspects of covariate designs. A covariate model is a combination of ANOVA and regression models. Optimal estimation of the parameters of the model using a suitable choice of designs is of great…importance; as such choices allow experimenters to extract maximum information for the unknown model parameters. The main emphasis of this monograph is to start with an assumed covariate model in combination with some standard ANOVA set-ups such as CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, cross-over, multi-factor, split-plot and strip-plot designs, treatment control designs, etc. and discuss the nature and availability of optimal covariate designs. In some situations, optimal estimations of both ANOVA and the regression parameters are provided. Global optimality and D-optimality criteria are mainly used in selecting the design. The standard optimality results of both discrete and continuous set-ups have been adapted, and several novel combinatorial techniques have been applied for the construction of optimum designs using Hadamard matrices, the Kronecker product, Rao-Khatri product, mixed orthogonal arrays to name a few. 240 pp. Englisch.
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Das, Premadhis; Dutta, Ganesh; Mandal, Nripes Kumar; Sinha, Bikas Kumar
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Examines the optimality aspects of covariate designs for estimating the covariate parameters of different models Utilizes novel combinatorial techniques in constructing optimal covariate designs Provides a wide range…of applications in area.
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Examines the optimality aspects of covariate designs for estimating the covariate parameters of different models Utilizes novel combinatorial techniques in constructing optimal covariate designs Provides a w…ide range of applications in area.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book primarily addresses the optimality aspects of covariate designs. A covariate model is a combination of ANOVA and regression models. Optimal estimation of the parameters of the model using a suitable choice of designs is of gre…at importance; as such choices allow experimenters to extract maximum information for the unknown model parameters. The main emphasis of this monograph is to start with an assumed covariate model in combination with some standard ANOVA set-ups such as CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, cross-over, multi-factor, split-plot and strip-plot designs, treatment control designs, etc. and discuss the nature and availability of optimal covariate designs. In some situations, optimal estimations of both ANOVA and the regression parameters are provided. Global optimality and D-optimality criteria are mainly used in selecting the design. The standard optimality results of both discrete and continuous set-ups have been adapted, and several novel combinatorial techniques have been applied for the construction of optimum designs using Hadamard matrices, the Kronecker product, Rao-Khatri product, mixed orthogonal arrays to name a few.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 240 pp. Englisch.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book primarily addresses the optimality aspects of covariate designs. A covariate model is a combination of ANOVA and regression models. Optimal estimation of the parameters of the model using a suitable choice of designs is of great impo…rtance; as such choices allow experimenters to extract maximum information for the unknown model parameters. The main emphasis of this monograph is to start with an assumed covariate model in combination with some standard ANOVA set-ups such as CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, cross-over, multi-factor, split-plot and strip-plot designs, treatment control designs, etc. and discuss the nature and availability of optimal covariate designs. In some situations, optimal estimations of both ANOVA and the regression parameters are provided. Global optimality and D-optimality criteria are mainly used in selecting the design. The standard optimality results of both discrete and continuous set-ups have been adapted, and several novel combinatorial techniques have been applied for the construction of optimum designs using Hadamard matrices, the Kronecker product, Rao-Khatri product, mixed orthogonal arrays to name a few.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 240 pp. Englisch.
