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Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032068116 ISBN 13: 9781032068114
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This book explores how to use generative adversarial networks in a variety of applications and emphasises their substantial advancements over traditional generative models. This book's major goal is to concentrate on cutting-edge research in deep learning and generative adversarial networks, which includes creating new tools and methods for processing text, images, and audio.A Generative Adversarial Network (GAN) is a class of machine learning framework and is the next emerging network in deep learning applications. Generative Adversarial Networks(GANs) have the feasibility to build improved models, as they can generate the sample data as per application requirements. There are various applications of GAN in science and technology, including computer vision, security, multimedia and advertisements, image generation, image translation,text-to-images synthesis, video synthesis, generating high-resolution images, drug discovery, etc.Features:Presents a comprehensive guide on how to use GAN for images and videos.Includes case studies of Underwater Image Enhancement Using Generative Adversarial Network, Intrusion detection using GANHighlights the inclusion of gaming effects using deep learning methodsExamines the significant technological advancements in GAN and its real-world application.Discusses as GAN challenges and optimal solutionsThe book addresses scientific aspects for a wider audience such as junior and senior engineering, undergraduate and postgraduate students, researchers, and anyone interested in the trends development and opportunities in GAN and Deep Learning.The material in the book can serve as a reference in libraries, accreditation agencies, government agencies, and especially the academic institution of higher education intending to launch or reform their engineering curriculum.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206158810 ISBN 13: 9786206158813
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206159531 ISBN 13: 9786206159537
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Añadir al carritoCondición: New. pages cm First edition Includes bibliographical references and index.
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017
ISBN 10: 3330091096 ISBN 13: 9783330091092
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Platelet Rich Fibrin(PRF): A Ray of Hope for Periodontal Regeneration | Pranav S. Patil (u. a.) | Taschenbuch | 56 S. | Englisch | 2017 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783330091092 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017
ISBN 10: 3659934151 ISBN 13: 9783659934155
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Idioma: Español
Publicado por Ediciones Nuestro Conocimiento, 2023
ISBN 10: 6206008126 ISBN 13: 9786206008125
Librería: moluna, Greven, Alemania
EUR 35,62
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 222 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017
ISBN 10: 3659934151 ISBN 13: 9783659934155
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
EUR 116,18
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 204 pages. 8.66x5.91x0.46 inches. In Stock.
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
EUR 65,80
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Generative Adversarial Networks and Deep Learning | Theory and Applications | Roshani Raut (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032068114 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207468384 ISBN 13: 9786207468386
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
EUR 67,10
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Glass Ionomer Cement | Pranav Patil (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207468386 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206158810 ISBN 13: 9786206158813
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
EUR 113,93
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Añadir al carritopaperback. Condición: New. New. book.
Idioma: Español
Publicado por Ediciones Nuestro Conocimiento, 2023
ISBN 10: 6205981440 ISBN 13: 9786205981443
Librería: moluna, Greven, Alemania
EUR 47,68
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206161471 ISBN 13: 9786206161479
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
EUR 118,68
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032068116 ISBN 13: 9781032068114
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
EUR 77,41
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This book explores how to use generative adversarial networks in a variety of applications and emphasises their substantial advancements over traditional generative models. This book's major goal is to concentrate on cutting-edge research in deep learning and generative adversarial networks, which includes creating new tools and methods for processing text, images, and audio.A Generative Adversarial Network (GAN) is a class of machine learning framework and is the next emerging network in deep learning applications. Generative Adversarial Networks(GANs) have the feasibility to build improved models, as they can generate the sample data as per application requirements. There are various applications of GAN in science and technology, including computer vision, security, multimedia and advertisements, image generation, image translation,text-to-images synthesis, video synthesis, generating high-resolution images, drug discovery, etc.Features:Presents a comprehensive guide on how to use GAN for images and videos.Includes case studies of Underwater Image Enhancement Using Generative Adversarial Network, Intrusion detection using GANHighlights the inclusion of gaming effects using deep learning methodsExamines the significant technological advancements in GAN and its real-world application.Discusses as GAN challenges and optimal solutionsThe book addresses scientific aspects for a wider audience such as junior and senior engineering, undergraduate and postgraduate students, researchers, and anyone interested in the trends development and opportunities in GAN and Deep Learning.The material in the book can serve as a reference in libraries, accreditation agencies, government agencies, and especially the academic institution of higher education intending to launch or reform their engineering curriculum.