Pasricha sudeep (166 resultados)
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hardcover. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Silicon Photonics for High-Performance Computing and Beyond
Nikdast, Mahdi (EDT); Pasricha, Sudeep (EDT); Nicolescu, Gabriela (EDT); Seyedi, Ashkan (EDT); Liang, Di (EDT)
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Silicon Photonics for High-Performance Computing and Beyond
Nikdast, Mahdi (EDT); Pasricha, Sudeep (EDT); Nicolescu, Gabriela (EDT); Seyedi, Ashkan (EDT); Liang, Di (EDT)
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Paperback. Condición: new. Paperback. While GPS is the de-facto solution for outdoor positioning with a clear sky view, there is no prevailing technology for GPS-deprived areas, including dense city centers, urban canyons, buildings and other covered structures, and subterranean facilities such as underground mines, where GPS si…gnals are severely attenuated or totally blocked. As an alternative to GPS for the outdoors, indoor localization using machine learning is an emerging embedded and Internet of Things (IoT) application domain that is poised to reinvent the way we navigate in various indoor environments. This book discusses advances in the applications of machine learning that enable the localization and navigation of humans, robots, and vehicles in GPS-deficient environments. The book explores key challenges in the domain, such as mobile device resource limitations, device heterogeneity, environmental uncertainties, wireless signal variations, and security vulnerabilities. Countering these challenges can improve theaccuracy, reliability, predictability, and energy-efficiency of indoor localization and navigation. The book identifies severalnovel energy-efficient, real-time, and robust indoor localization techniques that utilize emerging deep machine learning and statistical techniques to address the challenges for indoor localization and navigation. In particular, the book:Provides comprehensive coverage of the application of machine learning to the domain of indoor localization;Presents techniques to adapt and optimize machine learning models for fast, energy-efficient indoor localization;Covers design and deployment of indoor localization frameworks on mobile, IoT, and embedded devices in real conditions. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Silicon Photonics for High-Performance Computing and Beyond
Nikdast, Mahdi (EDT); Pasricha, Sudeep (EDT); Nicolescu, Gabriela (EDT); Seyedi, Ashkan (EDT); Liang, Di (EDT)
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Hardcover. Condición: Brand New. illustrated edition. 536 pages. 9.50x8.00x1.50 inches. In Stock.
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Condición: New. 2023rd edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Condición: New. pp. 544.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 582 pages. 9.25x6.10x9.25 inches. In Stock.
Silicon Photonics for High-Performance Computing and Beyond
Nikdast, Mahdi (EDT); Pasricha, Sudeep (EDT); Nicolescu, Gabriela (EDT); Seyedi, Ashkan (EDT); Liang, Di (EDT)
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Condición: New. First edition Includes bibliographical references and index.
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Condición: Wie Neu. Zustandsbeschreibung: leichte Lagerspuren, leicht bestoßen/minor shelfwear, slightly bumped. Edited by Vipin Kumar Kukkala and Sudeep Pasricha. With contributions by Wanli Chang, Nan Chen, Shuai Zhao, Xiaotian Dai et al. XV,789 Seiten, gebunden (Springer-Verlag 2023). Statt EUR 117,69. Gewicht: 137 g - Gebund…en/Gebundene Ausgabe.
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