Pallavi reddy (57 resultados)
Editorial: Shashwat Publication
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Editorial: Shashwat Publication
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Taschenbuch. Condición: Neu. Securing the Web: Machine Learning for CSRF Vulnerability Detection | Harnessing Machine Learning Algorithms for Accurate Detection and Prevention | Pallavi Reddy | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206686712 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & C…o. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Sécuriser le Web : Apprentissage automatique pour la détection des vulnérabilités CSRF | Exploiter les algorithmes d'apprentissage automatique pour une détection et une prévention précises | Pallavi Reddy | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206388289 | Verantwortliche… Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Protegendo a Web: Aprendizagem automática para deteção de vulnerabilidades CSRF | Aproveitamento dos algoritmos de aprendizagem automática para uma deteção e prevenção precisas | Pallavi Reddy | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786206388357 | Verantwortliche Pers…on für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Proteggere il web: Apprendimento automatico per il rilevamento di vulnerabilità CSRF | Sfruttare gli algoritmi di apprendimento automatico per un rilevamento e una prevenzione accurati | Pallavi Reddy | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786206388296 | Verantwortliche Person…für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Sicherung des Webs: Maschinelles Lernen zur Erkennung von CSRF-Schwachstellen | Nutzung von Algorithmen des maschinellen Lernens für präzise Erkennung und Prävention | Pallavi Reddy | Taschenbuch | 72 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206388265 | Verantwortliche Person für die EU: B…oD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm' is a book that focuses on the detection and prevention of Cross-Site Request Forgery (CSRF) vulnerabilities in web applications. The book pr…esents a precise and practical approach to leveraging machine learning algorithms for identifying and mitigating these web security threats. It offers insights into the risks associated with CSRF attacks, explains the fundamentals of machine learning, and demonstrates how machine learning algorithms can be trained to detect and prevent CSRF vulnerabilities in real-time. This book is a valuable resource for web developers, security professionals, and researchers interested in fortifying web applications against CSRF attacks using advanced machine learning techniques. 64 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm' es un libro que se centra en la detección y prevención de vulnerabilidades Cross-Site Request Forgery (CSRF) en aplicaciones web. El libro p…resenta un enfoque preciso y práctico para aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático para identificar y mitigar estas amenazas de seguridad web. Ofrece una visión de los riesgos asociados a los ataques CSRF, explica los fundamentos del aprendizaje automático y demuestra cómo se pueden entrenar los algoritmos de aprendizaje automático para detectar y prevenir las vulnerabilidades CSRF en tiempo real. Este libro es un valioso recurso para desarrolladores web, profesionales de la seguridad e investigadores interesados en fortalecer las aplicaciones web contra ataques CSRF utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático. 72 pp. Spanisch.
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