Noack bernd r (64 resultados)
Data-Driven Fluid Mechanics : Combining First Principles and Machine Learning
Mendez, Miguel A. (EDT); Ianiro, Andrea (EDT); Noack, Bernd R. (EDT); Brunton, Steven L. (EDT)
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Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 113 de 136 - Fluid Mechanics and Its Applications
- Tapa blanda
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Editorial: Springer, 2016
Serie: Libro 113 de 136 - Fluid Mechanics and Its Applications
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Data-Driven Fluid Mechanics : Combining First Principles and Machine Learning
Mendez, Miguel A. (EDT); Ianiro, Andrea (EDT); Noack, Bernd R. (EDT); Brunton, Steven L. (EDT)
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Data-Driven Fluid Mechanics: Combining First Principles and Machine Learning
Miguel A. Mendez, Andrea Ianiro, Bernd R. Noack, Steven L. Brunton
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Data-Driven Fluid Mechanics : Combining First Principles and Machine Learning
Mendez, Miguel A. (EDT); Ianiro, Andrea (EDT); Noack, Bernd R. (EDT); Brunton, Steven L. (EDT)
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Data-Driven Fluid Mechanics : Combining First Principles and Machine Learning
Mendez, Miguel A. (EDT); Ianiro, Andrea (EDT); Noack, Bernd R. (EDT); Brunton, Steven L. (EDT)
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Hardback. Condición: New. Data-driven methods have become an essential part of the methodological portfolio of fluid dynamicists, motivating students and practitioners to gather practical knowledge from a diverse range of disciplines. These fields include computer science, statistics, optimization, signal processing, pattern rec…ognition, nonlinear dynamics, and control. Fluid mechanics is historically a big data field and offers a fertile ground for developing and applying data-driven methods, while also providing valuable shortcuts, constraints, and interpretations based on its powerful connections to basic physics. Thus, hybrid approaches that leverage both methods based on data as well as fundamental principles are the focus of active and exciting research. Originating from a one-week lecture series course by the von Karman Institute for Fluid Dynamics, this book presents an overview and a pedagogical treatment of some of the data-driven and machine learning tools that are leading research advancements in model-order reduction, system identification, flow control, and data-driven turbulence closures.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
Serie: Libro 321 de 433 - CISM International Centre for Mechanical Sciences
- Tapa dura
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Condición: New. 2023. New. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
Serie: Libro 113 de 136 - Fluid Mechanics and Its Applications
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
Serie: Libro 321 de 433 - CISM International Centre for Mechanical Sciences
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Editorial: Springer, 2013
Serie: Libro 321 de 433 - CISM International Centre for Mechanical Sciences
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Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 113 de 136 - Fluid Mechanics and Its Applications
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Condición: New.
Data-Driven Fluid Mechanics: Combining First Principles and Machine Learning
Mendez, Miguel A. (Editor) / Ianiro, Andrea (Editor) / Noack, Bernd R. (Editor) / Brunton, Steven L. (Editor)
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Hardcover. Condición: Brand New. 468 pages. 10.00x7.25x1.00 inches. In Stock.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data-driven methods have become an essential part of the methodological portfolio of fluid dynamicists, motivating students and practitioners to gather practical knowledge from a diverse range of disciplines. These fields include computer science, statist…ics, optimization, signal processing, pattern recognition, nonlinear dynamics, and control. Fluid mechanics is historically a big data field and offers a fertile ground for developing and applying data-driven methods, while also providing valuable shortcuts, constraints, and interpretations based on its powerful connections to basic physics. Thus, hybrid approaches that leverage both methods based on data as well as fundamental principles are the focus of active and exciting research. Originating from a one-week lecture series course by the von Karman Institute for Fluid Dynamics, this book presents an overview and a pedagogical treatment of some of the data-driven and machine learning tools that are leading research advancements in model-order reduction, system identification, flow control, and data-driven turbulence closures.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Libro 321 de 433 - CISM International Centre for Mechanical Sciences
- Tapa blanda
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Condición: New. In.
Reduced-order Modelling for Flow Control
Noack, Bernd R. (EDT); Morzynski, Marek (EDT); Tadmor, Gilead (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Libro 321 de 433 - CISM International Centre for Mechanical Sciences
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: New.
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Reduced-order Modelling for Flow Control
Noack, Bernd R. (EDT); Morzynski, Marek (EDT); Tadmor, Gilead (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Libro 321 de 433 - CISM International Centre for Mechanical Sciences
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Libro 321 de 433 - CISM International Centre for Mechanical Sciences
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. 340.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
Serie: Libro 113 de 136 - Fluid Mechanics and Its Applications
- Tapa blanda
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Paperback. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
Serie: Libro 321 de 433 - CISM International Centre for Mechanical Sciences
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 340 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book focuses on the physical and mathematical foundations of model-based turbulence control: reduced-order modelling and control design in simulations and experiments. Leading experts provide elementary self-consistent des…criptions of the main methods and outline the state of the art. Covered areas include optimization techniques, stability analysis, nonlinear reduced-order modelling, model-based control design as well as model-free and neural network approaches. The wake stabilization serves as unifying benchmark control problem.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
Serie: Libro 321 de 433 - CISM International Centre for Mechanical Sciences
- Tapa dura
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EUR 215,58
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Condición: New. pp. 327 2011th edition.
