Neagu daniel (39 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 17 de 183. Libro 17 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 17 de 183. Libro 17 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 17 de 183. Libro 17 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 17 de 183. Libro 17 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 17 de 183. Libro 17 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 17 de 183. Libro 17 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Condición: New. pp. xx + 213 Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2005 edition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
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Condición: New. pp. 238.
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Editorial: Springer, 2010
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Libro 17 de 183. Libro 17 de 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2005
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Hardback. Condición: New. The rate at which toxicological data is generated is continually becoming more rapid and the volume of data generated is growing dramatically. This is due in part to advances in software solutions and cheminformatics approaches which increase the availability of open data from chemical, biological and t…oxicological and high throughput screening resources. However, the amplified pace and capacity of data generation achieved by these novel techniques presents challenges for organising and analysing data output.Big Data in Predictive Toxicology discusses these challenges as well as the opportunities of new techniques encountered in data science. It addresses the nature of toxicological big data, their storage, analysis and interpretation. It also details how these data can be applied in toxicity prediction, modelling and risk assessment. This title is of particular relevance to researchers and postgraduates working and studying in the fields of computational methods, applied and physical chemistry, cheminformatics, biological sciences, predictive toxicology and safety and hazard assessment.
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Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de AmericaPBShop.store US
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HRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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HRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Condición: New. In.
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Hardback. Condición: New. The rate at which toxicological data is generated is continually becoming more rapid and the volume of data generated is growing dramatically. This is due in part to advances in software solutions and cheminformatics approaches which increase the availability of open data from chemical, biological and t…oxicological and high throughput screening resources. However, the amplified pace and capacity of data generation achieved by these novel techniques presents challenges for organising and analysing data output.Big Data in Predictive Toxicology discusses these challenges as well as the opportunities of new techniques encountered in data science. It addresses the nature of toxicological big data, their storage, analysis and interpretation. It also details how these data can be applied in toxicity prediction, modelling and risk assessment. This title is of particular relevance to researchers and postgraduates working and studying in the fields of computational methods, applied and physical chemistry, cheminformatics, biological sciences, predictive toxicology and safety and hazard assessment.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Hardback. Condición: New. The rate at which toxicological data is generated is continually becoming more rapid and the volume of data generated is growing dramatically. This is due in part to advances in software solutions and cheminformatics approaches which increase the availability of open data from chemical, biological and t…oxicological and high throughput screening resources. However, the amplified pace and capacity of data generation achieved by these novel techniques presents challenges for organising and analysing data output.Big Data in Predictive Toxicology discusses these challenges as well as the opportunities of new techniques encountered in data science. It addresses the nature of toxicological big data, their storage, analysis and interpretation. It also details how these data can be applied in toxicity prediction, modelling and risk assessment. This title is of particular relevance to researchers and postgraduates working and studying in the fields of computational methods, applied and physical chemistry, cheminformatics, biological sciences, predictive toxicology and safety and hazard assessment.
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. The rate at which toxicological data is generated is continually becoming more rapid and the volume of data generated is growing dramatically. This is due in part to advances in software solutions and cheminformatics approaches which increase the availability of open data from chemical, biol…ogical and toxicological and high throughput screening resources. However, the amplified pace and capacity of data generation achieved by these novel techniques presents challenges for organising and analysing data output.Big Data in Predictive Toxicology discusses these challenges as well as the opportunities of new techniques encountered in data science. It addresses the nature of toxicological big data, their storage, analysis and interpretation. It also details how these data can be applied in toxicity prediction, modelling and risk assessment. This title is of particular relevance to researchers and postgraduates working and studying in the fields of computational methods, applied and physical chemistry, cheminformatics, biological sciences, predictive toxicology and safety and hazard assessment. This book discusses challenges for big data predictive toxicology and applications of toxicological big data. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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EUR 283,01
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 246,87
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Gebunden. Condición: New. This book discusses challenges for big data predictive toxicology and applications of toxicological big data.Über den AutorrnrnDaniel Neagu is Professor of Computing with the University of Bradford, where he leads the Artificial Intelli.
