Mahmoud allam (19 resultados)

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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ismail SaharSahar A. Ismail, is Assistant Professor at Faculty of Engineering, Shoubra, Benha University, Cairo, Egypt. Her research interests include Artificial intelligent, Computer Vision, Image Processing, and Signal Processing.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Bien que les capteurs d'imagerie constituent la technologie dominante tant pour les applications grand public que pour les applications industrielles, ils présentent encore plusieurs limites physiques, telles que le bruit et une résolution spatiale restreinte. Ces limites peuvent être surmontées grâce à l'électronique des dispositifs et aux technologies physiques. Cependant, une solution prometteuse réside dans une approche de traitement du signal qui fait l'objet de recherches très actives, appelée « super-résolution » (SR). Ce travail propose un algorithme de SR utilisant une méthode par blocs affines combinée à l'estimation du maximum de vraisemblance. Plusieurs expériences ont été menées avec le système proposé afin d'obtenir des images haute résolution (HR) reconstruites de différentes résolutions à partir d'un même ensemble d'images basse résolution (LR). De plus, plusieurs expériences ont été menées pour évaluer son comportement en fonction du nombre d'images LR disponibles. L'algorithme améliore la précision de l'alignement translationnel et permet de récupérer avec précision une image HR même lorsque très peu d'images d'entrée sont fournies. Ce travail devrait être particulièrement utile aux professionnels des domaines du traitement d'images, du traitement du signal et de l'électronique, ou à toute autre personne envisageant d'utiliser l'amélioration de la résolution. …

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Obwohl Bildsensoren sowohl für Verbraucher- als auch für Industrieanwendungen die vorherrschende Technologie darstellen, weisen sie nach wie vor einige physikalische Einschränkungen auf, wie beispielsweise Rauschen und eine begrenzte räumliche Auflösung. Diese Einschränkungen lassen sich mithilfe von Elektronik und physikalischen Technologien überwinden. Eine vielversprechende Lösung ist jedoch ein Signalverarbeitungsansatz, der zu den aktivsten Forschungsgebieten zählt und als Superauflösung (SR) bezeichnet wird. In dieser Arbeit wird ein SR-Algorithmus vorgeschlagen, der einen affinen blockbasierten Ansatz in Verbindung mit der Maximum-Likelihood-Methode nutzt. Es wurden eine Reihe von Experimenten mit dem vorgeschlagenen System durchgeführt, um rekonstruierte hochauflösende (HR) Bilder mit unterschiedlichen Auflösungen aus demselben Satz von niedrigauflösenden (LR) Bildern zu erhalten. Zudem wurden mehrere Experimente durchgeführt, um das Verhalten des Algorithmus in Abhängigkeit von der Anzahl der verfügbaren LR-Bilder zu bewerten. Der Algorithmus verbessert die Genauigkeit der translatorischen Registrierung und stellt HR-Bilder selbst dann präzise wieder her, wenn nur sehr wenige Eingabebilder zur Verfügung stehen. Diese Arbeit dürfte insbesondere für Fachleute in den Bereichen Bildverarbeitung, Signalverarbeitung und Elektronik sowie für alle anderen von Nutzen sein, die den Einsatz von Auflösungsverbesserung in Betracht ziehen.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Sebbene i sensori di imaging rappresentino la tecnologia dominante sia per le applicazioni destinate agli utenti che per quelle industriali, presentano ancora diversi limiti fisici, quali il rumore e una risoluzione spaziale limitata. Questi limiti possono essere superati grazie all'elettronica dei dispositivi e alla tecnologia fisica. Tuttavia, una soluzione promettente è rappresentata da un approccio di elaborazione del segnale che costituisce uno dei campi di ricerca più attivi, denominato 'Super Resolution' (SR). Il presente lavoro propone un algoritmo SR che utilizza un metodo affine basato su blocchi in combinazione con il metodo della massima verosimiglianza. Sono stati condotti numerosi esperimenti con il sistema proposto per ottenere immagini ricostruite ad alta risoluzione (HR) di diverse risoluzioni a partire dallo stesso insieme di immagini a bassa risoluzione (LR). Inoltre, sono stati condotti numerosi esperimenti per valutare il suo comportamento in funzione del numero di immagini LR disponibili. L'algoritmo migliora l'accuratezza della registrazione traslazionale e recupera accuratamente l'immagine HR anche nel caso in cui siano fornite solo pochissime immagini di input. Questo lavoro dovrebbe essere particolarmente utile ai professionisti nei campi dell'elaborazione delle immagini, dell'elaborazione dei segnali e dell'elettronica, o a chiunque altro stia valutando l'utilizzo del miglioramento della risoluzione.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Embora os sensores de imagem sejam as tecnologias dominantes tanto para aplicações de utilizador como industriais, continuam a apresentar várias limitações físicas, tais como ruído e resolução espacial limitada. Estas limitações podem ser superadas com base na eletrónica dos dispositivos e na tecnologia física. No entanto, uma solução promissora é uma abordagem de processamento de sinal que tem sido uma das áreas de investigação mais ativas, denominada Super-Resolução (SR). Este trabalho propõe um algoritmo de SR que utiliza um método afim baseado em blocos com o método de Máxima Verosimilhança. Foram realizadas várias experiências com o sistema proposto para obter imagens de Alta Resolução (HR) reconstruídas com diferentes resoluções a partir do mesmo conjunto de imagens de Baixa Resolução (LR). Além disso, foram realizadas várias experiências para avaliar o seu comportamento em função do número de imagens LR disponíveis. O algoritmo melhora a precisão do registo translacional e recupera com precisão a imagem HR, mesmo no caso em que são fornecidas apenas muito poucas imagens de entrada. Este trabalho deverá ser especialmente útil para profissionais nas áreas de Processamento de Imagem, Processamento de Sinal e Eletrónica, ou para qualquer outra pessoa que esteja a considerar utilizar o Aumento de Resolução.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Chociä czujniki obrazowe stanowi¿ dominuj¿c¿ technologi¿ zarówno w zastosowaniach konsumenckich, jak i przemys¿owych, nadal charakteryzuj¿ si¿ kilkoma ograniczeniami fizycznymi, takimi jak szumy i ograniczona rozdzielczo¿¿ przestrzenna. Ograniczenia te mo¿na przezwyci¿¿y¿, wykorzystuj¿c rozwi¿zania z zakresu elektroniki i fizyki. Obiecuj¿cym rozwi¿zaniem jest jednak podej¿cie oparte na przetwarzaniu sygnäów, które stanowi jeden z najaktywniejszych obszarów badä i nosi nazw¿ superrozdzielczo¿ci (SR). W niniejszej pracy zaproponowano algorytm SR wykorzystuj¿cy metod¿ blokow¿ opart¿ na funkcji afi¿skiej w po¿¿czeniu z metod¿ najwi¿kszego prawdopodobie¿stwa. Przeprowadzono szereg eksperymentów z wykorzystaniem proponowanego systemu w celu uzyskania zrekonstruowanych obrazów o wysokiej rozdzielczo¿ci (HR) o ró¿nych rozdzielczo¿ciach na podstawie tego samego zestawu obrazów o niskiej rozdzielczo¿ci (LR). Przeprowadzono równie¿ szereg eksperymentów w celu oceny jego zachowania w zale¿no¿ci od liczby dost¿pnych obrazów LR. Algorytm poprawia dok¿adno¿¿ rejestracji translacyjnej i dok¿adnie odtwarza obraz HR nawet w przypadku, gdy dostarczonych jest tylko kilka obrazów wej¿ciowych. Niniejsza praca powinna by¿ szczególnie przydatna dla specjalistów z dziedziny przetwarzania obrazów, przetwarzania sygnäów i elektroniki, a tak¿e dla wszystkich innych osób, które rozwäaj¿ wykorzystanie technologii poprawy rozdzielczo¿ci.…