M selva raj (40 resultados)

Hardcover. Condición: New. ISBN:9788126917686,152pp.

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La energía eólica es una alternativa sostenible y viable a los combustibles fósiles. Se ha desarrollado un novedoso diseño de alto rendimiento, I2NS2F(Integrated omni-directional Intake funnel, Natural fan, Straight diffuser, Splitter, and Flange), para aerogeneradores. Este diseño incluye un embudo de admisión, un ventilador natural, una sección de flujo, un divisor de salida y una brida. Se analizaron y optimizaron cuatro configuraciones utilizando MATLAB Simulink y Ansys Fluent.El diseño I2NS2Falcanzó una notable velocidad del viento de 53 m/s en la región de la turbina con una velocidad de entrada de 5,5 m/s, superando a las demás configuraciones. Para abordar la naturaleza intermitente de la velocidad del viento, se implementó un modelo mejorado de aprendizaje profundo (DL) que utiliza memoria a largo plazo a corto plazo (LSTM) optimizada con algoritmos Black Widow y Mayfly para la predicción de la velocidad. El modelo, validado mediante pruebas subsónicas en túnel de viento utilizando modelos en miniatura impresos en 3D, demostró una alta precisión, estableciendo su eficacia para la predicción de la velocidad del viento y la optimización de la potencia en aerogeneradores de tipo INVELOX.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Wind energy is a sustainable and viable alternative to fossil fuels. A novel high-performance design, I2NS2F (Integrated omni-directional Intake funnel, Natural fan, Straight diffuser, Splitter, and Flange), has been developed for wind turbines. This design features an intake funnel, natural fan, flow section, exit splitter, and flange. Four configurations were analyzed and optimized using MATLAB Simulink and Ansys Fluent.The I2NS2F design achieved a remarkable wind velocity of 53 m/s at the turbine region with an inlet speed of 5.5 m/s, outperforming other configurations. To address the intermittent nature of wind velocity, an enhanced Deep Learning (DL) model utilizing Long Short-Term Memory (LSTM) optimized with Black Widow and Mayfly algorithms was implemented for velocity prediction. Validated through subsonic wind tunnel tests using 3D-printed miniature models, the model demonstrated high accuracy, establishing its effectiveness for wind velocity prediction and power optimization in INVELOX type wind turbines. …

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La energía eólica es una alternativa sostenible y viable a los combustibles fósiles. Se ha desarrollado un novedoso diseño de alto rendimiento, I2NS2F(Integrated omni-directional Intake funnel, Natural fan, Straight diffuser, Splitter, and Flange), para aerogeneradores. Este diseño incluye un embudo de admisión, un ventilador natural, una sección de flujo, un divisor de salida y una brida. Se analizaron y optimizaron cuatro configuraciones utilizando MATLAB Simulink y Ansys Fluent.El diseño I2NS2Falcanzó una notable velocidad del viento de 53 m/s en la región de la turbina con una velocidad de entrada de 5,5 m/s, superando a las demás configuraciones. Para abordar la naturaleza intermitente de la velocidad del viento, se implementó un modelo mejorado de aprendizaje profundo (DL) que utiliza memoria a largo plazo a corto plazo (LSTM) optimizada con algoritmos Black Widow y Mayfly para la predicción de la velocidad. El modelo, validado mediante pruebas subsónicas en túnel de viento utilizando modelos en miniatura impresos en 3D, demostró una alta precisión, estableciendo su eficacia para la predicción de la velocidad del viento y la optimización de la potencia en aerogeneradores de tipo INVELOX. …

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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'énergie éolienne est une alternative durable et viable aux combustibles fossiles. Une nouvelle conception haute performance, I2NS2F(Integrated omni-directional Intake funnel, Natural fan, Straight diffuser, Splitter, and Flange), a été développée pour les éoliennes. Cette conception comprend un entonnoir d'admission, un ventilateur naturel, une section d'écoulement, un séparateur de sortie et une bride. Quatre configurations ont été analysées et optimisées à l'aide de MATLAB Simulink et Ansys Fluent.La conception I2NS2Fa permis d'atteindre une vitesse de vent remarquable de 53 m/s au niveau de la turbine avec une vitesse d'entrée de 5,5 m/s, surpassant ainsi les autres configurations. Pour tenir compte de la nature intermittente de la vitesse du vent, un modèle d'apprentissage profond (DL) amélioré utilisant une mémoire à long terme (LSTM) optimisée avec les algorithmes Black Widow et Mayfly a été mis en oeuvre pour la prédiction de la vitesse. Validé par des essais en soufflerie subsonique à l'aide de modèles miniatures imprimés en 3D, le modèle a fait preuve d'une grande précision, établissant son efficacité pour la prédiction de la vitesse du vent et l'optimisation de la puissance des éoliennes de type INVELOX.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Windenergie is een duurzaam en levensvatbaar alternatief voor fossiele brandstoffen. Er is een nieuw ontwerp met hoge prestaties ontwikkeld voor windturbines, I2NS2F(Integrated omni-directional Intake funnel, Natural fan, Straight diffuser, Splitter, and Flange). Dit ontwerp bestaat uit een inlaattrechter, natuurlijke ventilator, stromingssectie, uitlaatsplitser en flens. Vier configuraties werden geanalyseerd en geoptimaliseerd met behulp van MATLAB Simulink en Ansys Fluent.Het I2NS2F-ontwerpbehaalde een opmerkelijke windsnelheid van 53 m/s bij de turbine met een inlaatsnelheid van 5,5 m/s, waarmee het beter presteerde dan andere configuraties. Om de intermitterende aard van de windsnelheid aan te pakken, werd een verbeterd Deep Learning (DL)-model geïmplementeerd dat gebruikmaakt van Long Short-Term Memory (LSTM), geoptimaliseerd met Black Widow- en Mayfly-algoritmen voor het voorspellen van de windsnelheid. Het model, dat gevalideerd werd door subsonische windtunneltests met behulp van 3D-geprinte miniatuurmodellen, toonde een hoge nauwkeurigheid, waardoor de effectiviteit voor het voorspellen van windsnelheden en vermogensoptimalisatie in windturbines van het type INVELOX werd aangetoond.…

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