Lin yankai (47 resultados)
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Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de AmericaBooks From California
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hardcover. Condición: Very Good.
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Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de AmericaBooks From California
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EUR 28,77
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hardcover. Condición: Good. Book is bent.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Hardcover. Condición: Very Good. 1st ed. 2020. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Condición: New.
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EUR 65,33
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. XXIV, 334 131 illus., 99 illus. in color. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 52,88
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 2nd ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
- Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 60,63
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Condición: New. In.
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Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de AmericaBargainBookStores
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Paperback or Softback. Condición: New. Representation Learning for Natural Language Processing. Book.
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Condición: New.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 80,96
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Condición: New. 2nd ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 66,75
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Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 2nd edition. 541 pages. 9.25x6.10x1.10 inches. In Stock.
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- Edición internacional
Librería: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Reino UnidoUK BOOKS STORE
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Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 2nd edition. 541 pages. 9.25x6.10x1.34 inches. In Stock.
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Representation Learning for Natural Language Processing | Zhiyuan Liu (u. a.) | Taschenbuch | xx | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9789819916023 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu….
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 49,09
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an overview of the recent advances in representation learning theory, algorithms, and applications for natural language processing (NLP), ranging from word embeddings to pre-trained language models. It is divided into four parts.… Part I presents the representation learning techniques for multiple language entries, including words, sentences and documents, as well as pre-training techniques. Part II then introduces the related representation techniques to NLP, including graphs, cross-modal entries, and robustness. Part III then introduces the representation techniques for the knowledge that are closely related to NLP, including entity-based world knowledge, sememe-based linguistic knowledge, legal domain knowledge and biomedical domain knowledge. Lastly, Part IV discusses the remaining challenges and future research directions.The theories and algorithms of representation learning presented can also benefit other related domains such as machine learning, socialnetwork analysis, semantic Web, information retrieval, data mining and computational biology. This book is intended for advanced undergraduate and graduate students, post-doctoral fellows, researchers, lecturers, and industrial engineers, as well as anyone interested in representation learning and natural language processing.As compared to the first edition, the second edition (1) provides a more detailed introduction to representation learning in Chapter 1; (2) adds four new chapters to introduce pre-trained language models, robust representation learning, legal knowledge representation learning and biomedical knowledge representation learning; (3) updates recent advances in representation learning in all chapters; and (4) corrects some errors in the first edition. The new contents will be approximately 50%+ compared to the first edition. This is an open access book.
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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EUR 87,14
Envío por EUR 28,97Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback. Condición: New. New. book.
- Tapa dura
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 61,89
Envío por EUR 64,88Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an overview of the recent advances in representation learning theory, algorithms, and applications for natural language processing (NLP), ranging from word embeddings to pre-trained language models. It is divided into four parts. Part I… presents the representation learning techniques for multiple language entries, including words, sentences and documents, as well as pre-training techniques. Part II then introduces the related representation techniques to NLP, including graphs, cross-modal entries, and robustness. Part III then introduces the representation techniques for the knowledge that are closely related to NLP, including entity-based world knowledge, sememe-based linguistic knowledge, legal domain knowledge and biomedical domain knowledge. Lastly, Part IV discusses the remaining challenges and future research directions.The theories and algorithms of representation learning presented can also benefit other related domains such as machine learning, socialnetwork analysis, semantic Web, information retrieval, data mining and computational biology. This book is intended for advanced undergraduate and graduate students, post-doctoral fellows, researchers, lecturers, and industrial engineers, as well as anyone interested in representation learning and natural language processing.As compared to the first edition, the second edition (1) provides a more detailed introduction to representation learning in Chapter 1; (2) adds four new chapters to introduce pre-trained language models, robust representation learning, legal knowledge representation learning and biomedical knowledge representation learning; (3) updates recent advances in representation learning in all chapters; and (4) corrects some errors in the first edition. The new contents will be approximately 50%+ compared to the first edition. This is an open access book.
