Lemonakis christos (49 resultados)
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Analytical Techniques in the Assessment of Credit Risk: An Overview of Methodologies and Applications (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
Doumpos, Michalis,Lemonakis, Christos,Niklis, Dimitrios,Zopounidis, Constantin
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: EURO Advanced Tutorials on Operational Research, Libro 9 de 15. Libro 9 de 15 - EURO Advanced Tutorials on Operational Research
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Analytical Techniques in the Assessment of Credit Risk: An Overview of Methodologies and Applications (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
Doumpos, Michalis,Lemonakis, Christos,Niklis, Dimitrios,Zopounidis, Constantin
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: EURO Advanced Tutorials on Operational Research, Libro 9 de 15. Libro 9 de 15 - EURO Advanced Tutorials on Operational Research
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Analytical Techniques in the Assessment of Credit Risk: An Overview of Methodologies and Applications (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
Doumpos, Michalis; Lemonakis, Christos; Niklis, Dimitrios; Zopounidis, Constantin
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: EURO Advanced Tutorials on Operational Research, Libro 9 de 15. Libro 9 de 15 - EURO Advanced Tutorials on Operational Research
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Analytical Techniques in the Assessment of Credit Risk: An Overview of Methodologies and Applications (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
Doumpos, Michalis; Lemonakis, Christos; Niklis, Dimitrios; Zopounidis, Constantin
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: EURO Advanced Tutorials on Operational Research, Libro 9 de 15. Libro 9 de 15 - EURO Advanced Tutorials on Operational Research
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Governance and Financial Performance : Current Trends and Perspectives
Zopounidis, Constantin (EDT); Lemonakis, Christos (EDT); Galariotis, Emilios (EDT); Menexiadis, Marios (EDT); Garefalakis, Alexandros (EDT)
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Governance and Financial Performance : Current Trends and Perspectives
Zopounidis, Constantin (EDT); Lemonakis, Christos (EDT); Galariotis, Emilios (EDT); Menexiadis, Marios (EDT); Garefalakis, Alexandros (EDT)
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Governance and Financial Performance : Current Trends and Perspectives
Zopounidis, Constantin (EDT); Lemonakis, Christos (EDT); Galariotis, Emilios (EDT); Menexiadis, Marios (EDT); Garefalakis, Alexandros (EDT)
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Governance and Financial Performance : Current Trends and Perspectives
Zopounidis, Constantin (EDT); Lemonakis, Christos (EDT); Galariotis, Emilios (EDT); Menexiadis, Marios (EDT); Garefalakis, Alexandros (EDT)
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Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection
Papadakis, Stylianos (EDT); Garefalakis, Alexandros (EDT); Lemonakis, Christos (EDT); Chimonaki, Christiana (EDT); Zopounidis, Constantin (EDT)
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Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection
Papadakis, Stylianos (EDT); Garefalakis, Alexandros (EDT); Lemonakis, Christos (EDT); Chimonaki, Christiana (EDT); Zopounidis, Constantin (EDT)
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Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection
Papadakis, Stylianos (EDT); Garefalakis, Alexandros (EDT); Lemonakis, Christos (EDT); Chimonaki, Christiana (EDT); Zopounidis, Constantin (EDT)
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Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection
Papadakis, Stylianos (EDT); Garefalakis, Alexandros (EDT); Lemonakis, Christos (EDT); Chimonaki, Christiana (EDT); Zopounidis, Constantin (EDT)
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Paperback. Condición: New. The prediction of the valuation of the "quality" of firm accounting disclosure is an emerging economic problem that has not been adequately analyzed in the relevant economic literature. While there are a plethora of machine learning methods and algorithms that have been implemented in recent years in t…he field of economics that aim at creating predictive models for detecting business failure, only a small amount of literature is provided towards the prediction of the "actual" financial performance of the business activity.Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection is a crucial reference work that uses machine learning techniques in accounting disclosure and identifies methodological aspects revealing the deployment of fraudulent behavior and fraud detection in the corporate environment. The book applies machine learning models to identify "quality" characteristics in corporate accounting disclosure, proposing specific tools for detecting core business fraud characteristics. Covering topics that include data mining; fraud governance, detection, and prevention; and internal auditing, this book is essential for accountants, auditors, managers, fraud detection experts, forensic accountants, financial accountants, IT specialists, corporate finance experts, business analysts, academicians, researchers, and students.
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Condición: New. In.
Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection
Papadakis, Stylianos; Garefalakis, Alexandros; Lemonakis, Christos; Chimonaki, Christiana; Zopounidis, Constantin
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Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection
Papadakis, Stylianos; Garefalakis, Alexandros; Lemonakis, Christos; Chimonaki, Christiana; Zopounidis, Constantin
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Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection
Papadakis, Stylianos; Garefalakis, Alexandros; Lemonakis, Christos; Chimonaki, Christiana; Zopounidis, Constantin
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Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection
Papadakis, Stylianos; Garefalakis, Alexandros; Lemonakis, Christos; Chimonaki, Christiana; Zopounidis, Constantin
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Paperback. Condición: New. The prediction of the valuation of the "quality" of firm accounting disclosure is an emerging economic problem that has not been adequately analyzed in the relevant economic literature. While there are a plethora of machine learning methods and algorithms that have been implemented in recent years in t…he field of economics that aim at creating predictive models for detecting business failure, only a small amount of literature is provided towards the prediction of the "actual" financial performance of the business activity.Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection is a crucial reference work that uses machine learning techniques in accounting disclosure and identifies methodological aspects revealing the deployment of fraudulent behavior and fraud detection in the corporate environment. The book applies machine learning models to identify "quality" characteristics in corporate accounting disclosure, proposing specific tools for detecting core business fraud characteristics. Covering topics that include data mining; fraud governance, detection, and prevention; and internal auditing, this book is essential for accountants, auditors, managers, fraud detection experts, forensic accountants, financial accountants, IT specialists, corporate finance experts, business analysts, academicians, researchers, and students.
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paperback. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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Analytical Techniques in the Assessment of Credit Risk: An Overview of Methodologies and Applications (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
Doumpos, Michalis; Lemonakis, Christos; Niklis, Dimitrios; Zopounidis, Constantin
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: EURO Advanced Tutorials on Operational Research, Libro 9 de 15. Libro 9 de 15 - EURO Advanced Tutorials on Operational Research
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Librería: Majestic Books, Hounslow, , Reino UnidoMajestic Books
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Analytical Techniques in the Assessment of Credit Risk: An Overview of Methodologies and Applications (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
Doumpos, Michalis; Lemonakis, Christos; Niklis, Dimitrios; Zopounidis, Constantin
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Editorial: Springer 2018
Serie: EURO Advanced Tutorials on Operational Research, Libro 9 de 15. Libro 9 de 15 - EURO Advanced Tutorials on Operational Research
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Analytical Techniques in the Assessment of Credit Risk
Michalis Doumpos|Christos Lemonakis|Dimitrios Niklis|Constantin Zopounidis
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Editorial: Springer International Publishing 2018
Serie: EURO Advanced Tutorials on Operational Research, Libro 9 de 15. Libro 9 de 15 - EURO Advanced Tutorials on Operational Research
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces latest analytical models and techniques for credit risk analysisDemonstrates the main steps in building and testing credit risk modelsIncludes illustrative examples and fully worked application studies.
Analytical Techniques in the Assessment of Credit Risk
Michalis Doumpos|Christos Lemonakis|Dimitrios Niklis|Constantin Zopounidis
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing 2018
Serie: EURO Advanced Tutorials on Operational Research, Libro 9 de 15. Libro 9 de 15 - EURO Advanced Tutorials on Operational Research
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