Kifer daniel (17 resultados)

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Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de AmericaBooks From California
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EUR 117,20
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hardcover. Condición: Very Good.

Handbook of Sharing Confidential Data : Differential Privacy, Secure Multiparty Computation, and Synthetic Data
Drechsler, Jörg (EDT); Kifer, Daniel (EDT); Reiter, Jerome (EDT); Slavkovic, Aleksandra (EDT)
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Handbook of Sharing Confidential Data : Differential Privacy, Secure Multiparty Computation, and Synthetic Data
Drechsler, Jörg (EDT); Kifer, Daniel (EDT); Reiter, Jerome (EDT); Slavkovic, Aleksandra (EDT)
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 225,20
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Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.

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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 221,08
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Condición: New.

Handbook of Sharing Confidential Data : Differential Privacy, Secure Multiparty Computation, and Synthetic Data
Drechsler, Jörg (EDT); Kifer, Daniel (EDT); Reiter, Jerome (EDT); Slavkovic, Aleksandra (EDT)
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 212,78
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Handbook of Sharing Confidential Data : Differential Privacy, Secure Multiparty Computation, and Synthetic Data
Drechsler, Jörg (EDT); Kifer, Daniel (EDT); Reiter, Jerome (EDT); Slavkovic, Aleksandra (EDT)
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de AmericaPBShop.store US
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Condición: New.

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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 376 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.

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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Hardback. Condición: New. Statistical agencies, research organizations, companies, and other data stewards that seek to share data with the public face a challenging dilemma. They need to protect the privacy and confidentiality of data subjects and their attributes while providing data products that are useful for their intended… purposes. In an age when information on data subjects is available from a wide range of data sources, as are the computational resources to obtain that information, this challenge is increasingly difficult. The Handbook of Sharing Confidential Data helps data stewards understand how tools from the data confidentiality literature-specifically, synthetic data, formal privacy, and secure computation-can be used to manage trade-offs in disclosure risk and data usefulness.Key features. Provides overviews of the potential and the limitations of synthetic data, differential privacy, and secure computation. Offers an accessible review of methods for implementing differential privacy, both from methodological and practical perspectives. Presents perspectives from both computer science and statistical science for addressing data confidentiality and privacy. Describes genuine applications of synthetic data, formal privacy, and secure computation to help practitioners implement these approachesThe handbook is accessible to both researchers and practitioners who work with confidential data. It requires familiarity with basic concepts from probability and data analysis.

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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Statistical agencies, research organizations, companies, and other data stewards that seek to share data with the public face a challenging dilemma. They need to protect the privacy and confidentiality of data subjects and their attributes… while providing data products that are useful for their intended purposes. In an age when information on data subjects is available from a wide range of data sources, as are the computational resources to obtain that information, this challenge is increasingly difficult. The Handbook of Sharing Confidential Data helps data stewards understand how tools from the data confidentiality literature-specifically, synthetic data, formal privacy, and secure computation-can be used to manage trade-offs in disclosure risk and data usefulness.Key features:- Provides overviews of the potential and the limitations of synthetic data, differential privacy, and secure computation- Offers an accessible review of methods for implementing differential privacy, both from methodological and practical perspectives- Presents perspectives from both computer science and statistical science for addressing data confidentiality and privacy- Describes genuine applications of synthetic data, formal privacy, and secure computation to help practitioners implement these approachesThe handbook is accessible to both researchers and practitioners who work with confidential data. It requires familiarity with basic concepts from probability and data analysis. 342 pp. Englisch.

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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 240,53
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Condición: New. PRINT ON DEMAND.

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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 218,59
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Joerg Drechsler is Head of the Department for Statistical Methods at the Institute for Employment Research in Nuremberg, Germany, and Professor of Statistical Science at the Institute for Statistics at the Ludwig-Maxi…milians-University in.

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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 242,23
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Statistical agencies, research organizations, companies, and other data stewards that seek to share data with the public face a challenging dilemma. They need to protect the privacy and confidentiality of data subjects and their attributes whil…e providing data products that are useful for their intended purposes. In an age when information on data subjects is available from a wide range of data sources, as are the computational resources to obtain that information, this challenge is increasingly difficult. The Handbook of Sharing Confidential Data helps data stewards understand how tools from the data confidentiality literature-specifically, synthetic data, formal privacy, and secure computation-can be used to manage trade-offs in disclosure risk and data usefulness.Key features:- Provides overviews of the potential and the limitations of synthetic data, differential privacy, and secure computation- Offers an accessible review of methods for implementing differential privacy, both from methodological and practical perspectives- Presents perspectives from both computer science and statistical science for addressing data confidentiality and privacy- Describes genuine applications of synthetic data, formal privacy, and secure computation to help practitioners implement these approachesThe handbook is accessible to both researchers and practitioners who work with confidential data. It requires familiarity with basic concepts from probability and data analysis.