kamble rekha (28 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. Relevance Feature Search for Text Mining | Novel approach for Text Mining | Rekha Kamble (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207474745 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. Búsqueda de características de relevancia para la minería de textos | Nuevo enfoque para la minería de textos | Rekha Kamble (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2024 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786207407569 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. Recherche de caractéristiques de pertinence pour l'exploration de textes | Nouvelle approche pour l'exploration de texte | Rekha Kamble (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2024 | Editions Notre Savoir | EAN 9786207407521 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. Pesquisa de características de relevância para extração de texto | Nova abordagem para a extração de texto | Rekha Kamble (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2024 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786207407538 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. Ricerca di caratteristiche di rilevanza per l'estrazione del testo | Un nuovo approccio per l'estrazione del testo | Rekha Kamble (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786207407552 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. Relevante Merkmalsuche für Text Mining | Neuartiger Ansatz für Text Mining | Rekha Kamble (u. a.) | Taschenbuch | 52 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786207407514 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Relevance Feature Discovery is an innovative model that classifies terms into distinct categories and effectively updates term weights and distribution in patterns, hence boosting text mining performance.The terms that appear more frequently in relevant pap.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 52 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Relevance Feature Discovery is an innovative model that classifies terms into distinct categories and effectively updates term weights and distribution in patterns, hence boosting text mining performance.The terms that appear more frequently in relevant papers are regarded as positive specific terms. The terms that appear more frequently in irrelevant papers are classified as negative specific terms. The goal of Relevance Feature Discovery is to extract high-quality features that accurately represent the user's demands. This system outperforms term and pattern-based techniques.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Relevance Feature Discovery is an innovative model that classifies terms into distinct categories and effectively updates term weights and distribution in patterns, hence boosting text mining performance.The terms that appear more frequently in relevant papers are regarded as positive specific terms. The terms that appear more frequently in irrelevant papers are classified as negative specific terms. The goal of Relevance Feature Discovery is to extract high-quality features that accurately represent the user's demands. This system outperforms term and pattern-based techniques.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Relevance Feature Discovery es un modelo innovador que clasifica los términos en distintas categorías y actualiza eficazmente la ponderación de los términos y su distribución en patrones, lo que aumenta el rendimiento de la minería de textos. Los términos que aparecen con más frecuencia en artículos irrelevantes se clasifican como términos específicos negativos. El objetivo de Relevance Feature Discovery es extraer características de alta calidad que representen con precisión las demandas del usuario. Este sistema supera a las técnicas basadas en términos y patrones.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken Spanisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Relevance Feature Discovery es un modelo innovador que clasifica los términos en distintas categorías y actualiza eficazmente la ponderación de los términos y su distribución en patrones, lo que aumenta el rendimiento de la minería de textos. Los términos que aparecen con más frecuencia en artículos irrelevantes se clasifican como términos específicos negativos. El objetivo de Relevance Feature Discovery es extraer características de alta calidad que representen con precisión las demandas del usuario. Este sistema supera a las técnicas basadas en términos y patrones.

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Relevance Feature Discovery est un modèle innovant qui classe les termes dans des catégories distinctes et met efficacement à jour les poids et la distribution des termes dans les modèles, ce qui permet d'améliorer les performances de l'exploration de textes.Les termes qui apparaissent plus fréquemment dans les articles pertinents sont considérés comme des termes spécifiques positifs. Les termes qui apparaissent plus fréquemment dans les articles pertinents sont considérés comme des termes spécifiques positifs. Les termes qui apparaissent plus fréquemment dans les articles non pertinents sont classés comme des termes spécifiques négatifs. L'objectif du Relevance Feature Discovery est d'extraire des caractéristiques de haute qualité qui représentent avec précision les demandes de l'utilisateur. Ce système est plus performant que les techniques basées sur les termes et les motifs.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Relevance Feature Discovery est un modèle innovant qui classe les termes dans des catégories distinctes et met efficacement à jour les poids et la distribution des termes dans les modèles, ce qui permet d'améliorer les performances de l'exploration de textes.Les termes qui apparaissent plus fréquemment dans les articles pertinents sont considérés comme des termes spécifiques positifs. Les termes qui apparaissent plus fréquemment dans les articles pertinents sont considérés comme des termes spécifiques positifs. Les termes qui apparaissent plus fréquemment dans les articles non pertinents sont classés comme des termes spécifiques négatifs. L'objectif du Relevance Feature Discovery est d'extraire des caractéristiques de haute qualité qui représentent avec précision les demandes de l'utilisateur. Ce système est plus performant que les techniques basées sur les termes et les motifs.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Entdeckung von Relevanzmerkmalen ist ein innovatives Modell, das Begriffe in verschiedene Kategorien einteilt und die Gewichtung und Verteilung von Begriffen in Mustern effektiv aktualisiert und so die Textmining-Leistung steigert.Die Begriffe, die in relevanten Artikeln häufiger vorkommen, werden als positive spezifische Begriffe betrachtet. Die Begriffe, die häufiger in irrelevanten Artikeln vorkommen, werden als negative spezifische Begriffe klassifiziert. Das Ziel von Relevance Feature Discovery ist es, qualitativ hochwertige Merkmale zu extrahieren, die die Anforderungen des Benutzers genau repräsentieren. Dieses System übertrifft term- und musterbasierte Techniken.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -O Relevance Feature Discovery é um modelo inovador que classifica os termos em categorias distintas e actualiza eficazmente os pesos e a distribuição dos termos nos padrões, aumentando assim o desempenho da extração de texto. Os termos que aparecem com mais frequência em documentos irrelevantes são classificados como termos específicos negativos. O objetivo da Descoberta de Características de Relevância é extrair características de alta qualidade que representem com precisão as exigências do utilizador. Este sistema supera o desempenho das técnicas baseadas em termos e padrões.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Relevance Feature Discovery è un modello innovativo che classifica i termini in categorie distinte e aggiorna efficacemente i pesi e la distribuzione dei termini nei modelli, aumentando così le prestazioni del text mining. I termini che appaiono più frequentemente nei documenti non rilevanti sono classificati come termini specifici negativi. L'obiettivo di Relevance Feature Discovery è quello di estrarre caratteristiche di alta qualità che rappresentino accuratamente le richieste dell'utente. Questo sistema supera le tecniche basate sui termini e sui modelli.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken Italienisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Entdeckung von Relevanzmerkmalen ist ein innovatives Modell, das Begriffe in verschiedene Kategorien einteilt und die Gewichtung und Verteilung von Begriffen in Mustern effektiv aktualisiert und so die Textmining-Leistung steigert.Die Begriffe, die in relevanten Artikeln häufiger vorkommen, werden als positive spezifische Begriffe betrachtet. Die Begriffe, die häufiger in irrelevanten Artikeln vorkommen, werden als negative spezifische Begriffe klassifiziert. Das Ziel von Relevance Feature Discovery ist es, qualitativ hochwertige Merkmale zu extrahieren, die die Anforderungen des Benutzers genau repräsentieren. Dieses System übertrifft term- und musterbasierte Techniken.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Relevance Feature Discovery è un modello innovativo che classifica i termini in categorie distinte e aggiorna efficacemente i pesi e la distribuzione dei termini nei modelli, aumentando così le prestazioni del text mining. I termini che appaiono più frequentemente nei documenti non rilevanti sono classificati come termini specifici negativi. L'obiettivo di Relevance Feature Discovery è quello di estrarre caratteristiche di alta qualità che rappresentino accuratamente le richieste dell'utente. Questo sistema supera le tecniche basate sui termini e sui modelli.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - O Relevance Feature Discovery é um modelo inovador que classifica os termos em categorias distintas e actualiza eficazmente os pesos e a distribuição dos termos nos padrões, aumentando assim o desempenho da extração de texto. Os termos que aparecem com mais frequência em documentos irrelevantes são classificados como termos específicos negativos. O objetivo da Descoberta de Características de Relevância é extrair características de alta qualidade que representem com precisão as exigências do utilizador. Este sistema supera o desempenho das técnicas baseadas em termos e padrões.