kamal boukhetala (8 resultados)

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Paperback. Condición: Brand New. 108 pages. French language. 8.66x5.91x0.25 inches. In Stock.

Taschenbuch. Condición: Neu. Etude actuarielle des principes de prime en assurance | Kamal Boukhetala (u. a.) | Taschenbuch | 108 S. | Französisch | 2016 | Éditions universitaires européennes | EAN 9783841729637 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le risque en assurance est un problème qui préoccupe les scientifiques, en terme de modélisation actuarielle. Nous nous sommes intéressés aux principes de calcul de prime d'assurance, qui sont essentiellement utilisés dans les systèmes de tarification, en essayant de donner une mesure appropriée à ce péril. Le but principal de la présente étude est la mise en oeuvre des différents principes de prime de risque et l'estimation de la taille minimale de stabilité des sinistres afin que cette dernière soit la plus précise possible. Et ce pour différents principes de calcul de prime, ce qui nous permettra de faire la comparaison. Pour cela on ce propose d'étudier un échantillon réel des sinistres automobile, qui nous permettra d'avoir une estimation de la distribution des coûts de sinistre, sur la base de cette estimation nous allons concevoir par simulation un plan d'échantillonnage à variance réduite, afin de pouvoir faire une comparaison entre les différents principes de calcul de prime et la taille minimale d'échantillon correspondante à chaque principe, et principalement mesurer l'impact que peut avoir la taille de l'échantillon des coûts de sinistre sur la prime de risque. 108 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le risque en assurance est un problème qui préoccupe les scientifiques, en terme de modélisation actuarielle. Nous nous sommes intéressés aux principes de calcul de prime d'assurance, qui sont essentiellement utilisés dans les systèmes de tarification, en essayant de donner une mesure appropriée à ce péril. Le but principal de la présente étude est la mise en uvre des différents principes de prime de risque et l'estimation de la taille minimale de stabilité des sinistres afin que cette dernière soit la plus précise possible. Et ce pour différents principes de calcul de prime, ce qui nous permettra de faire la comparaison. Pour cela on ce propose d'étudier un échantillon réel des sinistres automobile, qui nous permettra d'avoir une estimation de la distribution des coûts de sinistre, sur la base de cette estimation nous allons concevoir par simulation un plan d'échantillonnage à variance réduite, afin de pouvoir faire une comparaison entre les différents principes de calcul de prime et la taille minimale d'échantillon correspondante à chaque principe, et principalement mesurer l'impact que peut avoir la taille de l'échantillon des coûts de sinistre sur la prime de risque.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 108 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le risque en assurance est un problème qui préoccupe les scientifiques, en terme de modélisation actuarielle. Nous nous sommes intéressés aux principes de calcul de prime d'assurance, qui sont essentiellement utilisés dans les systèmes de tarification, en essayant de donner une mesure appropriée à ce péril. Le but principal de la présente étude est la mise en oeuvre des différents principes de prime de risque et l'estimation de la taille minimale de stabilité des sinistres afin que cette dernière soit la plus précise possible. Et ce pour différents principes de calcul de prime, ce qui nous permettra de faire la comparaison. Pour cela on ce propose d'étudier un échantillon réel des sinistres automobile, qui nous permettra d'avoir une estimation de la distribution des coûts de sinistre, sur la base de cette estimation nous allons concevoir par simulation un plan d'échantillonnage à variance réduite, afin de pouvoir faire une comparaison entre les différents principes de calcul de prime et la taille minimale d'échantillon correspondante à chaque principe, et principalement mesurer l'impact que peut avoir la taille de l'échantillon des coûts de sinistre sur la prime de risque.