K c tung (62 resultados)
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Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Red
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Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de AmericaLakeside Books
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Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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Paperback. Condición: New. This easy-to-use reference for TensorFlow 2 design patterns in Python will help you make informed decisions for various use cases. Author KC Tung addresses common topics and tasks in enterprise data science and machine learning practices rather than focusing on TensorFlow itself.When and why would you…feed training data as using NumPy or a streaming dataset? How would you set up cross-validations in the training process? How do you leverage a pretrained model using transfer learning? How do you perform hyperparameter tuning? Pick up this pocket reference and reduce the time you spend searching through options for your TensorFlow use cases.Understand best practices in TensorFlow model patterns and ML workflowsUse code snippets as templates in building TensorFlow models and workflowsSave development time by integrating prebuilt models in TensorFlow HubMake informed design choices about data ingestion, training paradigms, model saving, and inferencingAddress common scenarios such as model design style, data ingestion workflow, model training, and tuning.
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Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de AmericaPBShop.store US
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Paperback. Condición: New. This easy-to-use reference for TensorFlow 2 design patterns in Python will help you make informed decisions for various use cases. Author KC Tung addresses common topics and tasks in enterprise data science and machine learning practices rather than focusing on TensorFlow itself.When and why would you…feed training data as using NumPy or a streaming dataset? How would you set up cross-validations in the training process? How do you leverage a pretrained model using transfer learning? How do you perform hyperparameter tuning? Pick up this pocket reference and reduce the time you spend searching through options for your TensorFlow use cases.Understand best practices in TensorFlow model patterns and ML workflowsUse code snippets as templates in building TensorFlow models and workflowsSave development time by integrating prebuilt models in TensorFlow HubMake informed design choices about data ingestion, training paradigms, model saving, and inferencingAddress common scenarios such as model design style, data ingestion workflow, model training, and tuning.
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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EUR 33,35
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Paperback. Condición: new. Paperback. This easy-to-use reference for TensorFlow 2 design patterns in Python will help you make informed decisions for various use cases. Author KC Tung addresses common topics and tasks in enterprise data science and machine learning practices rather than focusing on TensorFlow itself.When and why… would you feed training data as using NumPy or a streaming dataset? How would you set up cross-validations in the training process? How do you leverage a pretrained model using transfer learning? How do you perform hyperparameter tuning? Pick up this pocket reference and reduce the time you spend searching through options for your TensorFlow use cases.Understand best practices in TensorFlow model patterns and ML workflows Use code snippets as templates in building TensorFlow models and workflows Save development time by integrating prebuilt models in TensorFlow Hub Make informed design choices about data ingestion, training paradigms, model saving, and inferencing Address common scenarios such as model design style, data ingestion workflow, model training, and tuning" This easy-to-use reference for Tensorflow 2 design patterns in Python will help you make informed decisions for various use cases. Author KC Tung addresses common topics and tasks in enterprise data science and machine learning practices rather than focusing on TensorFlow itself. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, , Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 300 pages. 7.00x4.25x0.54 inches. In Stock.
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EUR 25,50
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EUR 43,58
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Condición: New.
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condición: New. 2021. Paperback. . . . . .
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Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de AmericaBargainBookStores
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Condición: New. Learn TensorFlow Enterprise: Build, manage, and scale machine learning workloads seamlessly using Google's TensorFlow Enterprise (Paperback or Softback).
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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Paperback. Condición: New. This easy-to-use reference for TensorFlow 2 design patterns in Python will help you make informed decisions for various use cases. Author KC Tung addresses common topics and tasks in enterprise data science and machine learning practices rather than focusing on TensorFlow itself.When and why would you…feed training data as using NumPy or a streaming dataset? How would you set up cross-validations in the training process? How do you leverage a pretrained model using transfer learning? How do you perform hyperparameter tuning? Pick up this pocket reference and reduce the time you spend searching through options for your TensorFlow use cases.Understand best practices in TensorFlow model patterns and ML workflowsUse code snippets as templates in building TensorFlow models and workflowsSave development time by integrating prebuilt models in TensorFlow HubMake informed design choices about data ingestion, training paradigms, model saving, and inferencingAddress common scenarios such as model design style, data ingestion workflow, model training, and tuning.
Más imágenes- Tapa dura
Librería: Once Upon A Time, Corozal, PR, Estados Unidos de AmericaOnce Upon A Time
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hardcover. Condición: Very Good. Estado de la sobrecubierta: Very Good. Lightly used, text and pages clean and unmarked, slight cover wearI ship Worldwide from Puerto Rico, USA.Listing Includes Books Image . Please email me if you need to see more pictures! The orders are processed promptly, carefully packaged and shipped within… 1 day of purchase. PLEASE NOTE! if you need the book quickly, please Purchase Priority Shipping. Media will not show updates in mail confirmation till reaches continental U.S.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 53,04
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- Tapa dura
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de AmericaBooksRun
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EUR 71,71
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Hardcover. Condición: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
- Tapa dura
Librería: Hamelyn, Madrid, M, EspañaHamelyn
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EUR 59,99
Envío por EUR 12,99Se envía de España a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: Muy bueno. : Este libro es una guía completa para el uso de Excel y VBA en el campo de las finanzas. Cubre temas como la modelización de riesgos, la ingeniería financiera y la computación financiera. Está diseñado para estudiantes y profesionales que buscan mejorar sus habilidades en el uso de Excel y VBA para aplicac…iones financieras. El libro incluye ejemplos prácticos y códigos que se pueden utilizar para resolver problemas financieros del mundo real. EAN: 9780470824399 Tipo: Libros Categoría: Tecnología|Negocios y Economía Título: Professional Financial Computing Using Excel and VBA Autor: Humphrey K. K. Tung| Donny C. F. Lai| Michael C. S. Wong Editorial: Wiley Idioma: en Páginas: 352 Formato: tapa dura.
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Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
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Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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EUR 45,02
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Paperback. Condición: new. Paperback. This easy-to-use reference for TensorFlow 2 design patterns in Python will help you make informed decisions for various use cases. Author KC Tung addresses common topics and tasks in enterprise data science and machine learning practices rather than focusing on TensorFlow itself.When and why… would you feed training data as using NumPy or a streaming dataset? How would you set up cross-validations in the training process? How do you leverage a pretrained model using transfer learning? How do you perform hyperparameter tuning? Pick up this pocket reference and reduce the time you spend searching through options for your TensorFlow use cases.Understand best practices in TensorFlow model patterns and ML workflows Use code snippets as templates in building TensorFlow models and workflows Save development time by integrating prebuilt models in TensorFlow Hub Make informed design choices about data ingestion, training paradigms, model saving, and inferencing Address common scenarios such as model design style, data ingestion workflow, model training, and tuning" This easy-to-use reference for Tensorflow 2 design patterns in Python will help you make informed decisions for various use cases. Author KC Tung addresses common topics and tasks in enterprise data science and machine learning practices rather than focusing on TensorFlow itself. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
