Learn TensorFlow Enterprise
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing Limited, GB, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo

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This book is a comprehensive introduction for those who are new to scalable and optimized TensorFlow for production. You will learn how to deliver enterprise-grade support for your existing and newly built AI applications. You will address the various needs of AI-enabled organizations to manage and scale machine learning workloads in production.
N° de ref. del artículo LU-9781800209145
- Título
- Learn TensorFlow Enterprise
- Autor
- KC Tung
- Editorial
- Packt Publishing Limited, GB
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1800209142
- ISBN 13
- 9781800209145
Use TensorFlow Enterprise with other GCP services to improve the speed and efficiency of machine learning pipelines for reliable and stable enterprise-level deployment
Key Features
- Build scalable, seamless, and enterprise-ready cloud-based machine learning applications using TensorFlow Enterprise
- Discover how to accelerate the machine learning development life cycle using enterprise-grade services
- Manage Google's cloud services to scale and optimize AI models in production
Book Description
TensorFlow as a machine learning (ML) library has matured into a production-ready ecosystem. This beginner's book uses practical examples to enable you to build and deploy TensorFlow models using optimal settings that ensure long-term support without having to worry about library deprecation or being left behind when it comes to bug fixes or workarounds.
The book begins by showing you how to refine your TensorFlow project and set it up for enterprise-level deployment. You'll then learn how to choose a future-proof version of TensorFlow. As you advance, you'll find out how to build and deploy models in a robust and stable environment by following recommended practices made available in TensorFlow Enterprise. This book also teaches you how to manage your services better and enhance the performance and reliability of your artificial intelligence (AI) applications. You'll discover how to use various enterprise-ready services to accelerate your ML and AI workflows on Google Cloud Platform (GCP). Finally, you'll scale your ML models and handle heavy workloads across CPUs, GPUs, and Cloud TPUs.
By the end of this TensorFlow book, you'll have learned the patterns needed for TensorFlow Enterprise model development, data pipelines, training, and deployment.
What you will learn
- Discover how to set up a GCP TensorFlow Enterprise cloud instance and environment
- Handle and format raw data that can be consumed by the TensorFlow model training process
- Develop ML models and leverage prebuilt models using the TensorFlow Enterprise API
- Use distributed training strategies and implement hyperparameter tuning to scale and improve your model training experiments
- Scale the training process by using GPU and TPU clusters
- Adopt the latest model optimization techniques and deployment methodologies to improve model efficiency
Who this book is for
This book is for data scientists, machine learning developers or engineers, and cloud practitioners who want to learn and implement various services and features offered by TensorFlow Enterprise from scratch. Basic knowledge of the machine learning development process will be useful.
Table of Contents
- Overview of TensorFlow Enterprise
- Running TensorFlow Enterprise in Google AI Platform
- Data Preparation and Manipulation Techniques
- Reusable Models and Scalable Data Pipelines
- Training at Scale
- Hyperparameter Tuning
- Model Optimization
- Best Practices for Model Training and Performance
- Serving a TensorFlow Model
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Acerca del autor
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Rarewaves.com USA, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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