Jong shi pang (130 resultados)
Multi-agent optimization. Cetraro Italy 2014.
Nedić, Angelia; Pang, Jong-Shi; Scutari, Gesualdo; Sun, Ying
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Multi-agent Optimization : Cetraro, Italy 2014
Nedich, Angelia; Pang, Jong-Shi; Scutari, Gesualdo; Facchinei, Francisco (EDT)
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paperback. Condición: Very Good.
Multi-agent Optimization : Cetraro, Italy 2014
Nedich, Angelia; Pang, Jong-Shi; Scutari, Gesualdo; Facchinei, Francisco (EDT)
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Multi-agent Optimization: Cetraro, Italy 2014 (Lecture Notes in Mathematics, 2224)
Nedić, Angelia; Pang, Jong-Shi; Scutari, Gesualdo; Sun, Ying
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Condición: New. pp. 428.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains three well-written research tutorials that inform the graduate reader about the forefront of current research in multi-agent optimization. These tutorials cover topics that have not yet found their way in standard books and offer the reader the unique opportunity to be guided by major researchers in the respective fields. Multi-agent optimization, lying at the intersection of classical optimization, game theory, and variational inequality theory, is at the forefront of modern optimization and has recently undergone a dramatic development. It seems timely to provide an overview that describes in detail ongoing research and important trends. This book concentrates on Distributed Optimization over Networks; Differential Variational Inequalities; and Advanced Decomposition Algorithms for Multi-agent Systems. This book will appeal to both mathematicians and mathematically oriented engineers and will be the source of inspiration for PhD students and researchers.…
Multi-agent Optimization: Cetraro, Italy 2014 (Lecture Notes in Mathematics)
Nedić, Angelia; Pang, Jong-Shi; Scutari, Gesualdo; Sun, Ying
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Multi-agent Optimization: Cetraro, Italy 2014
Nedich, Angelia/ Pang, Jong-Shi/ Scutari, Gesualdo/ Facchinei, Francisco (Editor)
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Paperback. Condición: Brand New. 320 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
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Condición: New.
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Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2022
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Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial & Applied, 2009
Serie: Libro 3 de 3 - Computer Science and Scientific Computing
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Paperback. Condición: Brand New. siam classics ed. edition. 789 pages. 8.75x6.00x1.50 inches. In Stock.
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Condición: New.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a solid foundation and an extensive study for an important class of constrained optimization problems known as Mathematical Programs with Equilibrium Constraints (MPEC), which are extensions of bilevel optimization problems. The book begins with the description of many source problems arising from engineering and economics that are amenable to treatment by the MPEC methodology. Error bounds and parametric analysis are the main tools to establish a theory of exact penalisation, a set of MPEC constraint qualifications and the first-order and second-order optimality conditions. The book also describes several iterative algorithms such as a penalty-based interior point algorithm, an implicit programming algorithm and a piecewise sequential quadratic programming algorithm for MPECs. Results in the book are expected to have significant impacts in such disciplines as engineering design, economics and game equilibria, and transportation planning, within all of which MPEC has a central role to play in the modelling of many practical problems.…
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Multi-agent Optimization | Cetraro, Italy 2014 | Angelia Nedi¿ (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Mathematics | vii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319971414 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …
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Idioma: Inglés
Editorial: Society For Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2022
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 774 pages. 10.35x7.48x2.01 inches. In Stock.
