Jiabao ma (17 resultados)
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Editorial: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2010
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Taschenbuch. Condición: Neu. Higher-dimensional copula models and their application | Bayesian inference for D-vine pair-copula constructions based on different bivariate families | Jiabao Ma | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639307061 | Verantwortliche Person für die EU: VDM Verlag Dr. Müller, Brivibas…Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ma JiabaoJiabao Ma, Dipl.-Math. Oec. Univ.: Studied Mathematical Finance and Economics at Technische Universitaet Muenchen (TUM) in Germany. Investmentcontroller at NORD/LB Asse…t Management, Hannover, Germany.Modelling multivari.
Idioma: Inglés
Editorial: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2010
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. Print on Demand pp. 196 2:B&W 6 x 9 in or 229 x 152 mm Perfect Bound on Creme w/Gloss Lam.
Idioma: Inglés
Editorial: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2010
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Modelling multivariate dependence structures has proven to be an important aspect in the field of finance. The reality of financial markets shows clear evidence that asset returns exhibit non-normal dependence. Since copula functions hav…e been applied to the solution of these non-normal distributed problems, they find wide-ranging application in the fields of risk management, derivative pricing, hedging and optimal portfolio decisions. Pair-copula construction allows modelling of the dependence structure between different higher-dimensional time series. The author shows a flexible way to estimate and calibrate such higher-dimensional copula models and provides the application of U.S. industrial returns. In his simulation study he shows the sensitivity with respect to the copula parameter and different families using newly developed R-packages.
