Jaykumar vala (67 resultados)

PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

Condición: Usado.

Condición: New.

Paperback. Condición: Brand New. 164 pages. Spanish language. 5.91x0.43x8.66 inches. In Stock.

Taschenbuch. Condición: Neu. MULTIMODAL EMOTION RECOGNITION USING DEEP LEARNING NETWORKS | Advanced Deep Learning and Fusion Techniques for Multimodal Emotion Recognition | Jaykumar Vala (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786209086779 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Este libro, 'Multimodal Emotion Recognition Using Deep Learning Networks', se centra en la mejora del reconocimiento de emociones mediante la combinación de múltiples fuentes de datos (modalidades) como expresiones faciales, EEG y señales fisiológicas. Se utilizan modelos de aprendizaje profundo para extraer características de cada modalidad, y técnicas de fusión (como el enfoque de fusión tardía) integran estas características para hacer predicciones de emoción más precisas. El estudio muestra que la fusión multimodal aumenta significativamente el rendimiento en comparación con los sistemas monomodales, lo que pone de relieve la importancia de combinar señales emocionales complementarias mediante arquitecturas de redes neuronales avanzadas.…

Condición: New.

Condición: New.

Taschenbuch. Condición: Neu. Reconnaissance multimodale des émotions à l'aide de réseaux d'apprentissage profond | Techniques avancées d'apprentissage profond et de fusion pour la reconnaissance multimodale des émotions | Jaykumar Vala (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209388446 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Condición: New.

Condición: New.

Condición: New.

Condición: New.

Condición: New.

Taschenbuch. Condición: Neu. Riconoscimento multimodale delle emozioni mediante reti di apprendimento profondo | Tecniche avanzate di apprendimento profondo e fusione per il riconoscimento multimodale delle emozioni | Jaykumar Vala (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2025 | Edizioni Sapienza | EAN 9786209365447 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condición: Neu. Multimodalne rozpoznawanie emocji z wykorzystaniem sieci g¿¿bokiego uczenia | Zaawansowane techniki g¿¿bokiego uczenia i fuzji dla multimodalnego rozpoznawania emocji | Jaykumar Vala (u. a.) | Taschenbuch | Polnisch | 2025 | Wydawnictwo Nasza Wiedza | EAN 9786209362934 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Condición: New.

Condición: New.

Condición: New.

Condición: New.

Taschenbuch. Condición: Neu. Multimodale Emotionserkennung mithilfe von Deep-Learning-Netzwerken | Fortgeschrittenes Deep Learning und Fusionstechniken für die multimodale Erkennung von Emotionen | Jaykumar Vala (u. a.) | Taschenbuch | 172 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209373060 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 136 pp. Englisch.

PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

Paperback. Condición: new. Paperback. This book, "Multimodal Emotion Recognition Using Deep Learning Networks" focuses on improving emotion recognition by combining multiple data sources (modalities) like facial expressions, EEG, and Physiological signals. Deep learning models are used to extract features from each modality, and fusion techniques (such as late fusion approach) integrate these features to make more accurate emotion predictions. The study shows that multimodal fusion significantly boosts performance over single-modality systems, highlighting the importance of combining complementary emotional cues using advanced neural network architectures. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este libro, 'Multimodal Emotion Recognition Using Deep Learning Networks', se centra en la mejora del reconocimiento de emociones mediante la combinación de múltiples fuentes de datos (modalidades) como expresiones faciales, EEG y señales fisiológicas. Se utilizan modelos de aprendizaje profundo para extraer características de cada modalidad, y técnicas de fusión (como el enfoque de fusión tardía) integran estas características para hacer predicciones de emoción más precisas. El estudio muestra que la fusión multimodal aumenta significativamente el rendimiento en comparación con los sistemas monomodales, lo que pone de relieve la importancia de combinar señales emocionales complementarias mediante arquitecturas de redes neuronales avanzadas. 164 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este libro, 'Multimodal Emotion Recognition Using Deep Learning Networks', se centra en la mejora del reconocimiento de emociones mediante la combinación de múltiples fuentes de datos (modalidades) como expresiones faciales, EEG y señales fisiológicas. Se utilizan modelos de aprendizaje profundo para extraer características de cada modalidad, y técnicas de fusión (como el enfoque de fusión tardía) integran estas características para hacer predicciones de emoción más precisas. El estudio muestra que la fusión multimodal aumenta significativamente el rendimiento en comparación con los sistemas monomodales, lo que pone de relieve la importancia de combinar señales emocionales complementarias mediante arquitecturas de redes neuronales avanzadas. 164 pp. Spanisch.…