Janet e nichol (28 resultados)

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    Editorial: Mdpi AG, 2025

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    Editorial: Mdpi AG, 2025

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    Editorial: Ediciones Nuestro Conocimiento, 2020

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  • Idioma: Francés

    Editorial: Editions Notre Savoir, 2020

    6202879424 / 9786202879422

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  • Idioma: Holandés

    Editorial: Uitgeverij Onze Kennis, 2020

    6202879386 / 9786202879385

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  • Idioma: Italiano

    Editorial: Edizioni Sapienza, 2020

    6202879394 / 9786202879392

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  • Idioma: Portugués

    Editorial: Edicoes Nosso Conhecimento, 2020

    6202879408 / 9786202879408

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    Editorial: Mdpi AG, 2025

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    Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La zona norte de Pakistán está formada por la región montañosa, rica en cobertura de nieve. La concentración de nieve en esta zona es el principal recurso hidrológico de Pakistán. La cartografía exacta de la nieve de esta zona es inevitable para el pronóstico de la descarga de nieve para el control de las inundaciones, la producción de energía y el riego. El producto de cobertura de nieve MODIS (MOD10A1) se genera mediante un procedimiento automatizado que detecta y enmascara las nubes de la superficie de la nieve utilizando un algoritmo global predeterminado. Esta distinción es un reto, ya que la nieve y las nubes tienen una reflectancia comparable y a menudo temperaturas comparables. La exactitud del mapa de nieve depende de la exactitud de la máscara de nubes, que se basa enteramente en umbrales que pueden ser diferentes en diferentes regiones. En este libro, se discute el desarrollo de un algoritmo de mapeo de nieve basado en la región para el norte de Pakistán utilizando datos de MODIS para el período de 2000 a 2008. Los resultados se comparan con la máscara de nubes de MODIS en el producto de cobertura de nieve diaria (MOD10A1). El algoritmo puede utilizarse para la gestión de los recursos hídricos, ya que mejora la identificación de la nieve al reducir las superposiciones espectrales entre las nubes y la nieve.…

  • Idioma: Inglés

    Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011

    3844312005 / 9783844312003

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    Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Shahzad Muhammad ImranAuthors are with the Remote Sensing Research Group in Department of Land Surveying & Geo-Informatics, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong. Where Prof. Janet, an applied Geographer specialized in remo. …

  • Idioma: Inglés

    Editorial: MDPI AG, 2025

    3725839921 / 9783725839926

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    Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Advances in Earth observation and high-performance computing are revolutionizing how we monitor land cover and support sustainable development. This volume explores cutting-edge methods in land cover classification, highlighting deep learning applications such as semantic segmentation, object detection, and temporal analysis. Key contributions include the ABNet model for enhanced feature representation, accuracy assessments of 30-meter land cover products, CNN-based wildfire mapping, and the segmentation of China's coastal wetlands. These studies showcase AI's growing role in environmental monitoring and promote innovative and interdisciplinary solutions for managing landscape changes.…

  • Idioma: Inglés

    Editorial: MDPI AG, 2025

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    Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu

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    Buch. Condición: Neu. Application of Artificial Intelligence in Land Use and Land Cover Mapping II | Buch | Englisch | 2025 | MDPI AG | EAN 9783725839926 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

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    Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Das nördliche Gebiet Pakistans besteht aus der Bergregion, die reich an Schneedecke ist. Die Schneekonzentration in diesem Gebiet ist die wichtigste hydrologische Ressource für Pakistan. Eine genaue Kartierung des Schnees für dieses Gebiet ist für die Vorhersage des Abflusses der Schneeschmelze für den Hochwasserschutz, die Energieproduktion und die Bewässerung unumgänglich. Das Schneedeckenprodukt MODIS (MOD10A1) wird durch ein automatisiertes Verfahren erzeugt, das mit Hilfe eines globalen Standardalgorithmus Wolken von der Schneeoberfläche erkennt und maskiert. Diese Unterscheidung ist eine Herausforderung, da Schnee und Wolken ein vergleichbares Reflexionsvermögen und oft vergleichbare Temperaturen aufweisen. Die Genauigkeit der Schneekarte hängt von der Genauigkeit der Wolkenmaske ab, die vollständig von Schwellenwerten abhängt, die in verschiedenen Regionen unterschiedlich sein können. In diesem Buch wird die Entwicklung eines regional basierten Schneekarten-Algorithmus für Nordpakistan unter Verwendung von MODIS-Daten für den Zeitraum von 2000 bis 2008 diskutiert. Die Ergebnisse werden mit der MODIS-Wolkenmaske im täglichen Schneedeckenprodukt (MOD10A1) verglichen. Der Algorithmus kann für das Management von Wasserressourcen verwendet werden, da er die Identifizierung von Schnee verbessert, indem er die spektralen Überlappungen zwischen Wolken und Schnee reduziert.…

  • Idioma: Polaco

    Editorial: Wydawnictwo Nasza Wiedza, 2020

    6202879572 / 9786202879576

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    Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Pó¿nocny obszar Pakistanu sk¿ada si¿ z regionu górskiego, który jest bogaty w pokryw¿ ¿nie¿n¿. Koncentracja ¿niegu na tym obszarze jest g¿ównym zasobem hydrologicznym Pakistanu. Dok¿adne odwzorowanie ¿niegu na tym obszarze jest nieuniknione przy prognozowaniu zrzutów roztopów ¿niegu na potrzeby kontroli powodzi, produkcji energii i nawadniania. Produkt pokrywy ¿nie¿nej MODIS (MOD10A1) jest generowany za pomoc¿ zautomatyzowanej procedury, która wykrywa i maskuje chmury z powierzchni ¿niegu przy u¿yciu domy¿lnego algorytmu globalnego. Rozró¿nienie to stanowi wyzwanie, poniewä ¿nieg i chmura maj¿ porównywalny wspó¿czynnik odbicia i cz¿sto porównywalne temperatury. Dok¿adno¿¿ mapy ¿niegu zale¿y od dok¿adno¿ci maski chmury, która w cäo¿ci opiera si¿ na progach, które mog¿ by¿ ró¿ne w ró¿nych regionach. W niniejszej ksi¿¿ce omówiono opracowanie regionalnego algorytmu mapowania ¿niegu dla Pó¿nocnego Pakistanu z wykorzystaniem danych MODIS za okres 2000-2008. Wyniki s¿ porównywane z mask¿ chmury MODIS w produkcie dziennej pokrywy ¿nie¿nej (MOD10A1). Algorytm ten mo¿e by¿ wykorzystywany do zarz¿dzania zasobami wodnymi, poniewä poprawia on identyfikacj¿ ¿niegu poprzez zmniejszenie nak¿adek spektralnych mi¿dzy chmurami a ¿niegiem.…

  • Idioma: Portugués

    Editorial: Edições Nosso Conhecimento, 2020

    6202879408 / 9786202879408

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    Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A zona norte do Paquistão consiste na região montanhosa, que é rica em cobertura de neve. A concentração de neve nesta área é o principal recurso hidrológico do Paquistão. O mapeamento preciso da neve para esta área é inevitável para a previsão de descargas de neve para controlo de cheias, produção de energia e irrigação. O produto de cobertura de neve MODIS (MOD10A1) é gerado através de um procedimento automatizado que detecta e mascara nuvens da superfície da neve, utilizando um algoritmo de padrão global. Esta distinção é desafiante uma vez que a neve e as nuvens têm reflectância comparável e temperaturas frequentemente comparáveis. A precisão do mapa da neve depende da precisão da máscara de nuvens, que depende inteiramente de limiares que podem ser diferentes em diferentes regiões. Neste livro, é discutido o desenvolvimento de um algoritmo de cartografia da neve de base regional para o Norte do Paquistão, utilizando dados MODIS para o período de 2000 a 2008. Os resultados são comparados com a máscara MODIS em produto de cobertura diária de neve (MOD10A1). O algoritmo pode ser utilizado para a gestão dos recursos hídricos, uma vez que melhora a identificação da neve reduzindo as sobreposições espectrais entre nuvens e neve.…

  • Idioma: Alemán

    Editorial: Verlag Unser Wissen, 2020

    6202879432 / 9786202879439

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    Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Das noerdliche Gebiet Pakistans besteht aus der Bergregion, die reich an Schneedecke ist. Die Schneekonzentration in diesem Gebiet ist die wichtigste hydrologische Ressource fuer Pakistan. Eine genaue Kartierung des Schnees fuer dieses Gebiet ist fuer die Vorhe.…