Izenman alan (50 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Springer Texts in Statistics, Libro 36 de 111. Libro 36 de 111 - Springer Texts in Statistics
- Tapa dura
Librería: JERO BOOKS AND TEMPLET CO., SANTA MONICA, CA, Estados Unidos de AmericaJERO BOOKS AND TEMPLET CO.
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Hardcover. Condición: Very Good. Estado de la sobrecubierta: No DJ Issued. 2008 Edition (2008.) Hardcover without dust jacket as issued. 8vo with 731 pages. The book is in very good condition slight bump to one corner. Interior clean and tight, No markings. No online access or CD-ROM or digital access codes if applicable! "a com…pletely new and refreshing approach to statistics and data exploration.comprehensive volume on multivariate statistical analysis. Highly recommended for both Statistics and Computer Science/Electrical Engineering majors." Blue spine/White-Green text. Size: 8vo. Computer Vision & Pattern Reco.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Springer Texts in Statistics, Libro 36 de 111. Libro 36 de 111 - Springer Texts in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Springer Texts in Statistics, Libro 36 de 111. Libro 36 de 111 - Springer Texts in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Springer Texts in Statistics, Libro 36 de 111. Libro 36 de 111 - Springer Texts in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
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Condición: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2016
Serie: Springer Texts in Statistics, Libro 36 de 111. Libro 36 de 111 - Springer Texts in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
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Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de AmericaGoldBooks
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Condición: New.
Más imágenesIdioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Springer Texts in Statistics, Libro 36 de 111. Libro 36 de 111 - Springer Texts in Statistics
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Librería: Buchkanzlei, Bremen, AlemaniaBuchkanzlei
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Hardcover. Condición: Sehr gut. 758 pp Spine slightly discolored, otherwise very well-preserved copy 377 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1339.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Springer Texts in Statistics, Libro 36 de 111. Libro 36 de 111 - Springer Texts in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2016
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Hardcover. Condición: Brand New. 484 pages. 10.00x7.00x1.25 inches. In Stock.
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Idioma: Inglés
Editorial: Humana 2016
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Taschenbuch. Condición: Neu. Modern Multivariate Statistical Techniques | Regression, Classification, and Manifold Learning | Alan J. Izenman | Taschenbuch | Springer Texts in Statistics | xxv | Englisch | 2016 | Humana | EAN 9781493938322 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidel…berg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Springer Texts in Statistics, Libro 36 de 111. Libro 36 de 111 - Springer Texts in Statistics
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., New York, NY 2008
Serie: Springer Texts in Statistics, Libro 36 de 111. Libro 36 de 111 - Springer Texts in Statistics
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- Primera edición
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Remarkable advances in computation and data storage and the ready availability of huge data sets have been the keys to the growth of the new disciplines of data mining and machine learning, while the enormous success of the Human Genome Project has opened up the field of bioinformatics. Thes…e exciting developments, which led to the introduction of many innovative statistical tools for high-dimensional data analysis, are described here in detail. The author takes a broad perspective; for the first time in a book on multivariate analysis, nonlinear methods are discussed in detail as well as linear methods. Techniques covered range from traditional multivariate methods, such as multiple regression, principal components, canonical variates, linear discriminant analysis, factor analysis, clustering, multidimensional scaling, and correspondence analysis, to the newer methods of density estimation, projection pursuit, neural networks, multivariate reduced-rank regression, nonlinear manifold learning, bagging, boosting, random forests, independent component analysis, support vector machines, and classification and regression trees. Another unique feature of this book is the discussion of database management systems.This book is appropriate for advanced undergraduate students, graduate students, and researchers in statistics, computer science, artificial intelligence, psychology, cognitive sciences, business, medicine, bioinformatics, and engineering. Familiarity with multivariable calculus, linear algebra, and probability and statistics is required. The book presents a carefully-integrated mixture of theory and applications, and of classical and modern multivariate statistical techniques, including Bayesian methods. There are over 60 interesting data sets used as examples in the book, over 200 exercises, and many color illustrations and photographs. This book details developments that have led to the introduction of many innovative statistical tools for high-dimensional data analysis. It takes a broad perspective, covering both linear and nonlinear methods. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Humana 2016
Serie: Springer Texts in Statistics, Libro 36 de 111. Libro 36 de 111 - Springer Texts in Statistics
- Tapa blanda
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Remarkable advances in computation and data storage and the ready availability of huge data sets have been the keys to the growth of the new disciplines of data mining and machine learning, while the enormous success of the Human Genome Project has… opened up the field of bioinformatics. These exciting developments, which led to the introduction of many innovative statistical tools for high-dimensional data analysis, are described here in detail. The author takes a broad perspective; for the first time in a book on multivariate analysis, nonlinear methods are discussed in detail as well as linear methods. Techniques covered range from traditional multivariate methods, such as multiple regression, principal components, canonical variates, linear discriminant analysis, factor analysis, clustering, multidimensional scaling, and correspondence analysis, to the newer methods of density estimation, projection pursuit, neural networks, multivariate reduced-rank regression, nonlinear manifold learning, bagging, boosting, random forests, independent component analysis, support vector machines, and classification and regression trees. Another unique feature of this book is the discussion of database management systems.This book is appropriate for advanced undergraduate students, graduate students, and researchers in statistics, computer science, artificial intelligence, psychology, cognitive sciences, business, medicine, bioinformatics, and engineering. Familiarity with multivariable calculus, linear algebra, and probability and statistics is required. The book presents a carefully-integrated mixture of theory and applications, and of classical and modern multivariate statistical techniques, including Bayesian methods. There are over 60 interesting data sets used as examples in the book, over 200 exercises, and many color illustrations and photographs.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2016
Serie: Springer Texts in Statistics, Libro 36 de 111. Libro 36 de 111 - Springer Texts in Statistics
- Tapa blanda
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Paperback. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condición: New. 2023. New. Hardcover. . . . . .
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2008
Serie: Springer Texts in Statistics, Libro 36 de 111. Libro 36 de 111 - Springer Texts in Statistics
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Condición: New. pp. xxvi + 734.
