Hesterberg tim c (27 resultados)
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Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Red
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Librería: Textbooks_Source, Columbia, MO, Estados Unidos de AmericaTextbooks_Source
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Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de AmericaGoldBooks
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Hardback. Condición: New. Mathematical Statistics with Resampling and R This thoroughly updated third edition combines the latest software applications with the benefits of modern resampling techniques Resampling helps students understand the meaning of sampling distributions, sampling variability, P-values, hypothesis tests, an…d confidence intervals. The third edition of Mathematical Statistics with Resampling and R combines modern resampling techniques and mathematical statistics. This book is classroom-tested to ensure an accessible presentation, and uses the powerful and flexible computer language R for data analysis. This book introduces permutation tests and bootstrap methods to motivate classical inference methods, as well as to be utilized as useful tools in their own right when classical methods are inaccurate or unavailable. The book strikes a balance between simulation, computing, theory, data, and applications. Throughout the book, new and updated case studies representing a diverse range of subjects, such as flight delays, birth weights of babies, U.S. demographics, views on sociological issues, and problems at Google and Instacart, illustrate the relevance of mathematical statistics to real-world applications. Changes and additions to the third edition include: New and updated case studies that incorporate contemporary subjects like COVID-19Several new sections, including introductory material on causal models and regression methods for causal modeling in practiceModern terminology distinguishing statistical discernibility and practical importanceNew exercises and examples, data sets, and R code, using dplyr and ggplot2A complete instructor's solutions manualA new github site that contains code, data sets, additional topics, and instructor resources Mathematical Statistics with Resampling and R is an ideal textbook for undergraduate and graduate students in mathematical statistics courses, as well as practitioners and researchers looking to expand their toolkit of resampling and classical techniques.
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Librería: eCampus, Lexington, KY, Estados Unidos de AmericaeCampus
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Condición: New. LAURA M. CHIHARA, PHD, is Professor of Mathematics and Statistics at Carleton College. She has extensive experience teaching mathematics and statistics and has worked as Educational Services Supervisor at Insightful Corporation.TIM C. HESTERBERG, PHD, is Se.
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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Hardcover. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Envío por EUR 75,97Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Hardback. Condición: New. Mathematical Statistics with Resampling and R This thoroughly updated third edition combines the latest software applications with the benefits of modern resampling techniques Resampling helps students understand the meaning of sampling distributions, sampling variability, P-values, hypothesis tests, an…d confidence intervals. The third edition of Mathematical Statistics with Resampling and R combines modern resampling techniques and mathematical statistics. This book is classroom-tested to ensure an accessible presentation, and uses the powerful and flexible computer language R for data analysis. This book introduces permutation tests and bootstrap methods to motivate classical inference methods, as well as to be utilized as useful tools in their own right when classical methods are inaccurate or unavailable. The book strikes a balance between simulation, computing, theory, data, and applications. Throughout the book, new and updated case studies representing a diverse range of subjects, such as flight delays, birth weights of babies, U.S. demographics, views on sociological issues, and problems at Google and Instacart, illustrate the relevance of mathematical statistics to real-world applications. Changes and additions to the third edition include: New and updated case studies that incorporate contemporary subjects like COVID-19Several new sections, including introductory material on causal models and regression methods for causal modeling in practiceModern terminology distinguishing statistical discernibility and practical importanceNew exercises and examples, data sets, and R code, using dplyr and ggplot2A complete instructor's solutions manualA new github site that contains code, data sets, additional topics, and instructor resources Mathematical Statistics with Resampling and R is an ideal textbook for undergraduate and graduate students in mathematical statistics courses, as well as practitioners and researchers looking to expand their toolkit of resampling and classical techniques.
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Librería: Ubiquity Trade, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaUbiquity Trade
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Librería: brandnewtexts4sale, Houston, TX, Estados Unidos de Americabrandnewtexts4sale
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