Guzdial matthew (32 resultados)
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This second edition updates and expands upon the first beginner-focused guide to Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML), which is the use of computers to generate new types of content for video games (game levels, quests, characters, etc.) by learning from existing conten…t. The authors survey current and future approaches to generating video game content and illustrate the major impact that PCGML has had on video games industry. In order to provide the most up-to-date information, this new edition incorporates the last two years of research and advancements in this rapidly developing area. The book guides readers on how best to set up a PCGML project and identify open problems appropriate for a research project or thesis. The authors discuss the practical and ethical considerations for PCGML projects and demonstrate how to avoid the common pitfalls. This second edition also introduces a new chapter on Generative AI, which covers the benefits, risks, and methods for applying pre-trained transformers to PCG problems. This second edition updates and expands upon the first beginner-focused guide to Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML), which is the use of computers to generate new types of content for video games (game levels, quests, characters, etc.) by learning from existing content. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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PF. Condición: New.
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Condición: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Procedural Content Generation via Machine Learning | An Overview | Matthew Guzdial (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Games and Computational Intelligence | xv | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9783031847585 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 691…21 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This second edition updates and expands upon the first beginner-focused guide to Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML), which is the use of computers to generate new types of content for video games (game levels, quests, characters, etc.) by learning from existing conten…t. The authors survey current and future approaches to generating video game content and illustrate the major impact that PCGML has had on video games industry. In order to provide the most up-to-date information, this new edition incorporates the last two years of research and advancements in this rapidly developing area. The book guides readers on how best to set up a PCGML project and identify open problems appropriate for a research project or thesis. The authors discuss the practical and ethical considerations for PCGML projects and demonstrate how to avoid the common pitfalls. This second edition also introduces a new chapter on Generative AI, which covers the benefits, risks, and methods for applying pre-trained transformers to PCG problems. This second edition updates and expands upon the first beginner-focused guide to Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML), which is the use of computers to generate new types of content for video games (game levels, quests, characters, etc.) by learning from existing content. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Hardcover. Condición: Brand New. 2nd edition. 310 pages. 9.44x6.61x9.61 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Procedural Content Generation via Machine Learning
Matthew Guzdial, Guzdial,Sam Snodgrass, Snodgrass,Adam J. Summerville, Summerville
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Procedural Content Generation via Machine Learning
Matthew Guzdial, Guzdial,Sam Snodgrass, Snodgrass,Adam J. Summerville, Summerville
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing Mai 2025, 2025
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This second edition updates and expands upon the first beginner-focused guide to Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML), which is the use of computers to generate new types of content for video games (game levels, quest…s, characters, etc.) by learning from existing content.The authors survey current and future approaches to generating video game content and illustrate the major impact that PCGML has had on video games industry. In order to provide the most up-to-date information, this new edition incorporates the last two years of research and advancements in this rapidly developing area. The book guides readers on how best to set up a PCGML project and identify open problems appropriate for a research project or thesis. The authors discuss the practical and ethical considerations for PCGML projects and demonstrate how to avoid the common pitfalls. This second edition also introduces a new chapter on Generative AI, which covers the benefits, risks, and methods for applying pre-trained transformers to PCG problems. 312 pp. Englisch.
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